隨著人工智能技術的飛速發展，金融行業正經歷一場前所未有的數智化變革。這一變革不僅深刻影響著金融機構的運營方式，更在客戶體驗與服務精準度上實現了質的飛躍。人工智能技術的融入，使得金融機構能夠提供更加智能化、個性化和精準的服務，如智能投顧和風險管理等，同時顯著提升了整體運營效率。
然而，在這一進程中，一個核心問題逐漸凸顯：如何借助國產算力更好地滿足金融場景中日益增長的AI需求。面對這一挑戰，北京電子數智科技有限責任公司（簡稱“北電數智”）挺身而出，推出了針對金融行業的國產算力解決方案。
該方案以“北京數字經濟算力中心”為基石，通過部署多種混池芯片，結合前進·AI異構計算平臺和寶塔·模型適配平臺的雙重支持，實現了國產異構算力的統一管理和靈活調度。這一創新舉措不僅提高了算力資源的利用效率，還確保了金融大模型在不同業務場景下的高效適配和算力協同。目前，該中心已成功適配十余種知名國產芯片，并計劃逐步擴大算力供給，預計未來將達到2000PFLOPS以上的智能算力水平。
北電數智的國產算力PoC平臺為金融機構提供了一個寶貴的“試驗田”。通過這個平臺，金融機構可以迅速測試國產芯片在不同金融業務場景下的性能表現，探索出最優的算力使用路徑。同時，這一平臺還通過場景化評測，助力國產芯片的迭代升級，推動了整個行業的發展。
在實際應用中，北電數智的國產算力解決方案已經廣泛應用于金融行業的多個領域。例如，在智能客服方面，借助強大的語言生成和TTS技術，金融機構能夠為客戶提供更加貼心和便捷的服務體驗。在智能營銷領域，通過大數據和大模型的加持，金融產品和服務能夠更精準地匹配客戶的個性化需求。而在智能投顧方面，基于專業知識、投資標的信息分析和投研數據訓練的金融垂類大模型，為客戶經理提供了更加精準的投資理財建議，幫助客戶實現財富增值。
