隨著ChatGPT、DeepSeek等人工智能大模型的崛起，AI在文字表達(dá)方面的能力令人矚目。這一進(jìn)步引發(fā)了人們的思考：在心理咨詢這一高度依賴語言交流的領(lǐng)域，心理咨詢師是否會(huì)被AI同行所替代？
自2022年11月OpenAI推出ChatGPT以來，大語言模型（LLM）的發(fā)展勢(shì)頭迅猛。DeepSeek更是在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了用戶數(shù)量的快速增長，其增長速度甚至超越了微信初期。研究者們對(duì)AI的心智理論進(jìn)行了測(cè)試，發(fā)現(xiàn)GPT-4在理解他人心理狀態(tài)的能力上，已經(jīng)達(dá)到了甚至超越了人類的水平。這一發(fā)現(xiàn)讓人們更加相信，AI在心理咨詢中能夠勝任更多的任務(wù)。
事實(shí)上，已經(jīng)有研究表明，基于CBT（認(rèn)知行為療法）提示詞工程的GPT-4，在咨詢中對(duì)CBT的方法遵循度要高于人類咨詢師。基于AI的心理咨詢、心理療愈產(chǎn)品也開始大量涌現(xiàn)，包括虛擬咨詢師、心理問答機(jī)器人等。
然而，要解開AI在心理咨詢中的替代性謎題，關(guān)鍵在于了解心理咨詢起效的核心機(jī)制。心理學(xué)家索爾·羅森茨格早在1936年就注意到，盡管各種心理療法之間存在差異，但它們的效果卻大致相似。他提出了“渡渡鳥假說”，認(rèn)為心理咨詢效果的差異并不來自心理療法本身，而是來自療法背后的共同因素，如期望、關(guān)系等。
布魯斯·E.瓦姆波爾德在1997年完成了對(duì)咨詢效果最為系統(tǒng)的元分析，證實(shí)了療法差異對(duì)咨詢效果的影響極小。他將這些影響咨詢效果的共同因素整合進(jìn)了“情境模型”，并指出，咨詢效果受到真實(shí)關(guān)系、期望形成和行動(dòng)反饋三條路徑的共同作用。
在真實(shí)關(guān)系方面，AI的局限性顯而易見。真實(shí)關(guān)系指的是咨詢中雙方真誠、開放的互動(dòng)狀態(tài)，超越專業(yè)角色，達(dá)到人與人的真實(shí)連接。然而，AI無法讓人感到處于人際關(guān)系中，并如實(shí)呈現(xiàn)自己。這是因?yàn)锳I從根本上具有工具屬性，無法產(chǎn)生真正的人際關(guān)系。
在期望形成和行動(dòng)反饋方面，AI則表現(xiàn)出了一定的潛力。AI能夠基于理論完成解釋，對(duì)咨詢知識(shí)具有較好的依從度。同時(shí)，在約束來訪者的處境情況和理論框架的情況下，AI能找到針對(duì)性的具體建議。然而，這些仍然主要是知識(shí)性的任務(wù)。
心理咨詢師所創(chuàng)造的真實(shí)關(guān)系，是AI無法替代的。心理咨詢師需要更成為自己，擁有更強(qiáng)的主體性，讓來訪者更容易進(jìn)入共在關(guān)系并如實(shí)呈現(xiàn)。同時(shí)，提升共感交互的能力也是知覺反饋的核心。共情的技能是重要的，但更重要的是與自己感受同在，這樣才能更好地感受他人。
盡管AI無法創(chuàng)造真實(shí)關(guān)系，但它仍然為療愈領(lǐng)域帶來了根本的變化。通過構(gòu)建療愈場景矩陣，我們可以分析AI在不同療愈場景中的定位和邊界。例如，在具體問題解決方面，AI可以作為信息助手；在具體課題體驗(yàn)方面，AI可以作為輔助工具；在內(nèi)在困擾解答方面，AI可以發(fā)揮事前分析和事后總結(jié)的作用；而在生命體驗(yàn)擴(kuò)展方面，AI則應(yīng)避免在對(duì)話前和對(duì)話中介入，以維護(hù)體驗(yàn)的純粹性。
心理咨詢師和療愈產(chǎn)品的創(chuàng)造者應(yīng)明確當(dāng)前需求的重點(diǎn)，分場景合理地應(yīng)用AI工具。這樣不僅能提升咨詢效率，更能提升咨詢效果。同時(shí)，我們也應(yīng)持續(xù)反思AI將如何重塑咨詢關(guān)系和個(gè)人成長，以豐富我們的生命體驗(yàn)。
