近日，有關美國得克薩斯州電網未來需求的預測引起了廣泛關注。據彭博社報道，隨著人工智能（AI）數據中心數量的不斷增加，得克薩斯州的電力需求預計將大幅度上升，預計到2030年，該州將需要增加相當于30座核電站的發電量來滿足這一需求。
這一預測數據由得克薩斯州電力可靠性委員會（Ercot）提供，其依據是該州新建的大量數據中心。這一消息引發了人們對于得克薩斯州基礎設施擴展能力和所需成本的擔憂。近年來，特別是疫情結束后，得克薩斯州的電力需求增長速度已經超過了美國其他地區，而AI數據中心的興起更是加劇了這一趨勢。
得克薩斯州正努力成為美國乃至全球的數據中心樞紐，這一雄心壯志無疑給當地的電網帶來了新的挑戰。得克薩斯州電力可靠性委員會電網互聯高級經理艾基·斯普林格在奧斯汀舉行的Infocast ERCOT市場峰會上透露，一些大型數據中心項目已經開始要求提供高達1千兆瓦的電力供應，這相當于得克薩斯州25萬戶家庭的用電量。如此龐大的電力需求，對電網的穩定性構成了新的威脅。
斯普林格表示：“數據中心給Ercot系統帶來了可靠性風險。以前，我們從未遇到過大型工業負荷真正影響電網可靠性的情況，但現在，我們正面臨這樣的挑戰。”他強調，得克薩斯州的電網需要采取更加積極的措施來應對這一變化，以確保電力供應的穩定性和可靠性。
隨著AI技術的不斷發展和應用，數據中心的數量和規模將持續擴大，這對于得克薩斯州乃至全球的電網來說都是一個巨大的考驗。如何平衡電力需求和供應，確保電網的穩定運行，將是未來電力行業發展的重要課題。
