近日，DeepSeek公司震撼發布其最新一代大語言模型——DeepSeek-V3.1，憑借創新的混合推理架構和顯著增強的智能體能力，再次掀起了全球AI市場的技術狂瀾。
DeepSeek-V3.1的核心競爭力在于其獨特的混合推理架構，這一設計使得模型能夠在同一框架內無縫切換“思考”與“非思考”兩種模式。據官方介紹，通過精心訓練與優化，新版本在工具使用、編程以及搜索等智能體任務上的表現均有顯著提升。尤為該模型采用了針對下一代國產芯片設計的UE8M0 FP8 Scale參數精度。
社區測試數據揭示了DeepSeek-V3.1的強大實力：在Aider多語言編程基準測試中，其得分力壓Anthropic的Claude 4 Opus，同時展現出顯著的成本優勢。這一卓越表現迅速吸引了開發者社區的廣泛關注，模型在Hugging Face平臺上的熱度持續攀升。
為了進一步提升用戶體驗，DeepSeek同步升級了API接口，不僅將上下文窗口擴展至128K，還新增了對Anthropic API格式的支持，極大地簡化了遷移過程。更為關鍵的是，公司宣布將于2025年9月6日起實施新的API定價方案，并取消夜間優惠，這標志著DeepSeek在服務能力擴容后，正加速推進商業化進程。
混合推理架構的引入，標志著DeepSeek正邁向一個全新的Agent時代。相較于上一代模型DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能夠在更短的時間內給出答案，思考效率顯著提升。同時，通過Post-Training優化，新模型在工具使用與智能體任務中的表現也取得了質的飛躍。
在編程和搜索等Agent能力方面，DeepSeek-V3.1同樣表現出色。在代碼修復（SWE）和命令行終端任務（Terminal-Bench）測試中，其性能相較于公司以往模型有了顯著提高。在復雜搜索測試（browsecomp）中，該模型也展現出了強大的多步推理能力，遙遙領先。
第三方測試進一步驗證了DeepSeek-V3.1在編程領域的卓越表現。在Aider編程基準上，該模型取得了71.6%的高分，超越了包括Claude 4 Opus在內的多個知名模型。同時，其成本效益也極為顯著，完成一次編程任務的成本僅為1.01美元，遠低于部分專有閉源模型。這些性能指標的提升，無疑增強了DeepSeek在自動化編程和復雜信息處理等商業場景中的競爭力。
在開源與API更新方面，DeepSeek繼續秉持開放策略，將V3.1的Base模型和后訓練模型發布在Hugging Face與魔搭社區上。此次發布的模型參數量為685B，Base模型在V3基礎上額外進行了840B token的訓練。公司特別提醒開發者注意，新模型采用了新的參數精度，且分詞器和聊天模板有較大調整，在部署時需參考最新文檔。
DeepSeek的API服務也迎來了全面升級。除了擴展上下文長度至128K外，還為開發者提供了更強大的工具調用功能，如支持strict模式的Function Calling，以確保輸出格式的規范性。同時，為降低生態遷移成本，API還增加了對Anthropic API格式的兼容支持，方便使用Claude Code框架的開發者接入DeepSeek模型。
在技術與產品不斷更新的同時，DeepSeek也邁出了堅定的商業化步伐。公司宣布，將從2025年9月6日起對開放平臺的API接口調用價格進行調整，并同步取消夜間時段優惠。此舉旨在更好地滿足用戶調用需求，并透露已對API服務資源進行了擴容。
