近期，北京大學(xué)肖睿團(tuán)隊(duì)分享了兩份關(guān)于DeepSeek的“內(nèi)部秘籍”，引起了廣泛關(guān)注。此前，清華大學(xué)發(fā)布的五部DeepSeek攻略已經(jīng)激起了不少人對(duì)這一領(lǐng)域的興趣。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，DeepSeek仍然是一個(gè)神秘而強(qiáng)大的工具。
首先，我們需要從基礎(chǔ)開(kāi)始理解。DeepSeek作為大語(yǔ)言模型的一員，其運(yùn)作機(jī)制與我們常聽(tīng)到的GPT有著異曲同工之妙。GPT，即生成式預(yù)訓(xùn)練變換器（Generative Pre-trained Transformer），它的工作流程頗為直觀：接收提示詞，將輸入內(nèi)容拆分為一個(gè)個(gè)token，通過(guò)Transformer架構(gòu)處理這些token，基于上下文預(yù)測(cè)下一個(gè)token，并根據(jù)概率分?jǐn)?shù)選擇最合適的token，如此自回歸地重復(fù)，直至形成完整的句子。
這種機(jī)制賦予了GPT及其同類模型強(qiáng)大的語(yǔ)言理解和生成能力，以及一定程度的世界知識(shí)和推理能力。然而，它們也并非無(wú)所不能，存在著AI幻覺(jué)、知識(shí)庫(kù)有限及上下文窗口限制等劣勢(shì)。
肖睿團(tuán)隊(duì)的秘籍之一《DeepSeek與AIGC應(yīng)用》正是為非專業(yè)背景的讀者揭開(kāi)DeepSeek的神秘面紗。它詳細(xì)解釋了DeepSeek是什么，以及它能在哪些場(chǎng)景中發(fā)揮作用。在使用這些AI大模型時(shí)，我們需時(shí)刻注意其能力邊界。例如，GPT-3.5和GPT-4的上下文長(zhǎng)度有限，處理長(zhǎng)文本時(shí)需分段對(duì)話、定期總結(jié)，使用關(guān)鍵詞提醒等技巧。
在文本分析領(lǐng)域，大模型擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)、摘要生成等任務(wù)，但在面對(duì)知識(shí)更新、語(yǔ)境歧義等復(fù)雜情況時(shí)，其表現(xiàn)可能不盡如人意。面對(duì)新詞匯、語(yǔ)境誤判等問(wèn)題，大模型也會(huì)無(wú)奈地表示：“這我都沒(méi)訓(xùn)練過(guò)啊！”
了解這些基礎(chǔ)后，我們便能更深入地理解AIGC工具的應(yīng)用場(chǎng)景。目前，面向普通用戶的AIGC工具主要包括聊天對(duì)話機(jī)器人、圖像生成工具、音頻工具、視頻生成工具和搜索工具等。DeepSeek-R1以其強(qiáng)大的推理能力脫穎而出，但它不具備多模態(tài)能力，無(wú)法處理圖像、音頻等信息。相比之下，豆包等多模態(tài)能力更強(qiáng)的工具更適合日常休閑對(duì)話。
肖睿團(tuán)隊(duì)的另一份秘籍《DeepSeek提示詞工程和落地場(chǎng)景》則專注于DeepSeek R1的使用技巧。作為一款CoT思維鏈模型，我們需要改變傳統(tǒng)的提示詞習(xí)慣，更直接地與AI溝通我們的需求。例如，可以告訴AI：“我要（做）XX，要給XX用，希望達(dá)到XX效果，但擔(dān)心XX問(wèn)題。”還可以通過(guò)“反向PUA”的方式，引導(dǎo)AI通過(guò)自身的思考邏輯輸出更好的結(jié)果。
這份秘籍還提供了市場(chǎng)營(yíng)銷、公文寫作、編程開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析、會(huì)議紀(jì)要、學(xué)術(shù)研究等多個(gè)領(lǐng)域的用法示例，為讀者提供了豐富的實(shí)踐指導(dǎo)。
