阿里巴巴集團近日揭曉了其2025財年第三季度的財務業(yè)績，該季度截止至2024年12月31日。數(shù)據(jù)顯示，公司在此期間實現(xiàn)了2801.54億元的營收，與前一年同期相比增長了8%。經(jīng)過調(diào)整后的EBITA（稅息折舊及攤銷前利潤）達到548.53億元，同比增長4%，而凈利潤更是實現(xiàn)了驚人的333%的增長，達到464.34億元。
從整體來看，阿里巴巴在本季度取得了顯著的成果。在電商核心業(yè)務方面，淘天集團的表現(xiàn)尤為亮眼，收入增長速度加快，季度內(nèi)的新買家數(shù)量和訂單量均實現(xiàn)了同比強勁增長。客戶管理收入也增長了9%，達到了1007.90億元。值得注意的是，88VIP核心用戶群體數(shù)量持續(xù)增長，現(xiàn)已達到約4900萬。
在云計算領域，阿里云的表現(xiàn)同樣可圈可點。本季度，阿里云的收入重新回到了雙位數(shù)增長軌道，同比增長13%，達到317.42億元。其中，AI相關產(chǎn)品的收入已經(jīng)連續(xù)六個季度保持三位數(shù)增長，顯示出市場對阿里云AI服務的強烈需求。
國際數(shù)字商業(yè)集團方面，阿里巴巴的業(yè)務也取得了顯著增長，收入同比增長32%，達到377.56億元。這一增長主要由跨境業(yè)務的強勁表現(xiàn)所驅(qū)動。其中，速賣通Choice業(yè)務的單位經(jīng)濟效益在本季度內(nèi)得到了環(huán)比改善。
然而，在菜鳥業(yè)務方面，由于正在進行業(yè)務調(diào)整，即由電商業(yè)務承擔部分物流平臺職責，其收入出現(xiàn)了一定程度的下滑，同比下降1%，達到282.41億元。盡管如此，菜鳥仍表示將繼續(xù)專注于打造其全球智能物流網(wǎng)絡，并為阿里巴巴的電商業(yè)務及第三方客戶提供端到端的物流能力。
在本地生活業(yè)務方面，得益于高德和餓了么的整體訂單增長以及市場營銷服務收入的增加，該業(yè)務的收入同比增長了12%，達到169.88億元。同時，該業(yè)務的虧損也同比顯著收窄。
大文娛業(yè)務同樣表現(xiàn)出色，收入同比增長8%，達到54.38億元。這一增長主要得益于優(yōu)酷廣告收入的增加，同時該業(yè)務的虧損也繼續(xù)收窄。
阿里巴巴集團首席執(zhí)行官吳泳銘在財報發(fā)布后表示：“本季度的業(yè)績充分展示了我們在‘用戶為先，AI驅(qū)動’戰(zhàn)略上取得的顯著進展。核心業(yè)務增長重新加速，淘天集團的客戶管理收入增長9%，這得益于用戶體驗的提升和有效的商業(yè)化舉措。同時，云業(yè)務收入也重回雙位數(shù)增長軌道，其中AI相關產(chǎn)品的收入連續(xù)六個季度實現(xiàn)三位數(shù)增長。”
在財報電話會議上，吳泳銘進一步闡述了阿里巴巴的未來戰(zhàn)略。他表示，阿里巴巴將繼續(xù)專注于三大業(yè)務類型：國內(nèi)外電商業(yè)務、“AI+云計算”的科技業(yè)務以及互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)品。未來三年，阿里巴巴將圍繞“AI”這一戰(zhàn)略核心，在AI基礎設施、基礎模型平臺及AI原生應用、現(xiàn)有業(yè)務的AI轉(zhuǎn)型等方面加大投入。
對于電商業(yè)務的增長戰(zhàn)略，吳泳銘表示，國內(nèi)電商業(yè)務將繼續(xù)致力于提升用戶體驗和創(chuàng)新，以維持穩(wěn)定的市場份額。同時，也將推出更多的用戶支付工具，優(yōu)化商家的經(jīng)營效率，并在營銷方面加大投入。對于國際業(yè)務，他表示將保持健康、穩(wěn)定的增長態(tài)勢。
在AI投入方面，吳泳銘表示，阿里巴巴在AI領域具有獨特的優(yōu)勢，包括亞洲市場最大、全球第四的云規(guī)模、先進的自研AI模型以及豐富的應用場景。他強調(diào)，阿里巴巴的AI戰(zhàn)略目標是追求通用人工智能（AGI）的實現(xiàn)，并通過云和AI將AI接口加在未來的云計算網(wǎng)絡上，成為輸出AI智能最大的云計算網(wǎng)絡。
在AI原生應用方面，吳泳銘表示，雖然目前AI技術的商業(yè)模式尚不清晰，但隨著智能能力的提升，未來將會有非常多的機會。他提到，阿里巴巴的每一個應用都具備非常高的潛力，特別是在生活消費入口、AI搜索領域、企業(yè)端協(xié)作協(xié)同以及生活服務入口等方面。
他還特別提到了阿里巴巴集團內(nèi)部的一些重要資產(chǎn)，如夸克和釘釘。夸克在AI搜索領域擁有中國最高的用戶量，未來在AI大模型應用方面將有巨大的提升空間。而釘釘則是阿里巴巴面向to B領域的最重要的AI應用之一，未來在企業(yè)端有非常多的用AI來追溯企業(yè)內(nèi)協(xié)作協(xié)同的場景和機會。
