近日，中美兩國在人工智能驅(qū)動(dòng)的生物學(xué)研究領(lǐng)域取得了重大突破，這一消息引起了全球科學(xué)界的廣泛關(guān)注。
美國科技巨頭NVIDIA攜手Arc研究所、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校及加州大學(xué)舊金山分校，共同推出了一款名為Evo2的開源AI生物模型。這款模型擁有驚人的400億參數(shù)，整合了來自128,000個(gè)物種的93萬億核苷酸數(shù)據(jù)。Evo2的問世，預(yù)示著其在分子研究、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物研發(fā)及合成生物學(xué)等領(lǐng)域?qū)l(fā)揮舉足輕重的作用。全球研究者現(xiàn)在可以通過網(wǎng)頁界面免費(fèi)獲取Evo2的源代碼、訓(xùn)練數(shù)據(jù)及參數(shù)。
與此同時(shí)，在中國，清華大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）與北京水木分子聯(lián)合發(fā)布了BioMedGPT-R1的升級(jí)版，這是一款面向生物醫(yī)學(xué)的開源多模態(tài)AI模型。新版本在原有BioMedGPT模型的基礎(chǔ)上，融入了DeepSeek R1模型的精華。BioMedGPT-R1擁有170億參數(shù)，并在美國執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試（USMLE）中取得了67.1%的準(zhǔn)確率，這一成績已接近人類專家的水平。
清華大學(xué)AIR由著名智能科學(xué)教授張亞勤創(chuàng)立，他同時(shí)也是中國工程院外籍院士。此次發(fā)布的BioMedGPT-R1，進(jìn)一步彰顯了AIR在AI與生物醫(yī)學(xué)交叉領(lǐng)域的深厚實(shí)力。
NVIDIA首席執(zhí)行官黃仁勛在2024年GTC大會(huì)上強(qiáng)調(diào)了AI在生物學(xué)研究中的重要性，將其視為AI發(fā)展的三大關(guān)鍵方向之一。他表示：“在人類歷史上，生物學(xué)首次有機(jī)會(huì)成為工程學(xué)，而不僅僅是科學(xué)。”這一觀點(diǎn)得到了中國學(xué)者王建的呼應(yīng)，他強(qiáng)調(diào)AI雖遠(yuǎn)未解決所有科學(xué)問題，但其跨學(xué)科融合的能力有望引領(lǐng)科研革命。
Evo2由Arc研究所的生物工程師帕特里克·徐的團(tuán)隊(duì)開發(fā)，能夠處理編碼和非編碼DNA，其應(yīng)用范圍比早期的蛋白質(zhì)預(yù)測模型如AlphaFold更為廣泛。Evo2能預(yù)測癌癥相關(guān)基因（如BRCA1）中的遺傳突變對(duì)人類健康的影響，其區(qū)分良性突變與有害突變的準(zhǔn)確率超過90%。這將極大加速遺傳分析與藥物研發(fā)進(jìn)程。
Evo2還能處理多基因結(jié)構(gòu)及調(diào)控區(qū)域，整合基因組學(xué)、表觀基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)及結(jié)構(gòu)預(yù)測工具，成為遺傳研究中的多面手。Evo2在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中排除了病原體，以確保安全性和倫理性。該模型能夠設(shè)計(jì)基因修飾、識(shí)別突變，甚至創(chuàng)造全新的生物系統(tǒng)，預(yù)示著AI在生物技術(shù)創(chuàng)新中將發(fā)揮核心作用。
同一天，清華大學(xué)與水木分子推出了BioMedGPT-R1的升級(jí)版。這款擁有170億參數(shù)的模型，在生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用中展現(xiàn)了卓越的深度推理能力。其整合文本與生物數(shù)據(jù)的多模態(tài)分析能力，使其在藥物發(fā)現(xiàn)與醫(yī)療推理等任務(wù)中表現(xiàn)出色。BioMedGPT-R1在USMLE中的高準(zhǔn)確率，使其躋身人類專家與商業(yè)模型之列。
BioMedGPT-R1能夠深入分析藥物分子并預(yù)測藥物靶點(diǎn)，成為藥物研發(fā)領(lǐng)域的寶貴工具。其在生物醫(yī)學(xué)問答任務(wù)中的優(yōu)異表現(xiàn)，預(yù)示著AI將深刻改變醫(yī)療研究與診斷的方式。
