在全球氣候變化的嚴峻背景下，電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)化石能源的供應(yīng)雖然相對可靠，但其各個環(huán)節(jié)，從運輸?shù)桨l(fā)電，仍不可避免地受到天氣條件的制約。更令人擔憂的是，氣候變暖導(dǎo)致的降水、風速和光照強度的劇烈波動，直接影響了水電、風電和光伏發(fā)電的效率。特別是極端天氣事件，如暴雨和熱帶氣旋，不僅破壞發(fā)電基礎(chǔ)設(shè)施，還進一步加劇了電力系統(tǒng)的脆弱性。
面對這些復(fù)雜多變的氣象挑戰(zhàn)，墨跡天氣憑借其深厚的氣象與人工智能技術(shù)積累，為電力行業(yè)量身定制了一套全面的氣象服務(wù)解決方案。該方案旨在通過整合能源電力數(shù)據(jù)與新能源行業(yè)特有的模型及算法，為電力行業(yè)提供精確、高效的氣象預(yù)測與風險預(yù)警服務(wù)，從而助力新能源企業(yè)提升綜合競爭力，并推動電力行業(yè)向綠色、可持續(xù)的方向穩(wěn)步邁進。
電力系統(tǒng)對天氣變化的敏感性，主要源于其在時空精度和預(yù)測維度上的局限性。傳統(tǒng)的大范圍氣象預(yù)報難以捕捉到分布式新能源場站的微尺度氣象特征，同時，天氣與發(fā)電量之間的動態(tài)關(guān)系也缺乏深入分析，導(dǎo)致風電、光伏等新能源發(fā)電量的預(yù)測誤差較大。在需求側(cè)，用電需求與天氣因素之間的復(fù)雜關(guān)系同樣缺乏精確模型，傳統(tǒng)方法對極端天氣引發(fā)的負荷突變響應(yīng)遲緩。
為了緩解天氣變量對電力供需的影響，墨跡天氣利用多源歷史氣象數(shù)據(jù)，結(jié)合電廠類型、地理環(huán)境和氣象環(huán)境等多重因素，構(gòu)建了高精度的氣象預(yù)測模型。該模型能夠?qū)︼L光電場進行不同時間尺度的預(yù)測，并根據(jù)電廠的實時數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化算法，為電力市場交易提供超短期、短期、中期和長期的精細化氣象預(yù)報，為電網(wǎng)調(diào)度部門制定生產(chǎn)調(diào)度計劃提供了重要參考。
在需求側(cè)管理方面，墨跡天氣基于多源數(shù)值預(yù)報結(jié)果，運用深度學(xué)習(xí)等先進技術(shù)對預(yù)報結(jié)果進行后訂正，實現(xiàn)了對未來溫度、降水等天氣情況的精準定量預(yù)測。這不僅提升了用電高峰期和用電量的預(yù)測能力，還實現(xiàn)了供電量與需求量的最優(yōu)匹配，有效緩解了供需矛盾。
墨跡天氣還高度關(guān)注電力基礎(chǔ)設(shè)施的安全與運維問題。通過統(tǒng)計和分析電網(wǎng)氣象災(zāi)害事件的相關(guān)數(shù)據(jù)，墨跡天氣構(gòu)建了氣象災(zāi)害樣本庫，并基于數(shù)值模式預(yù)報和人工智能技術(shù)，提升了對覆冰、輸電線舞動、污閃和暴雨等災(zāi)害的識別及監(jiān)測預(yù)測能力。這有助于提前發(fā)現(xiàn)潛在風險并制定靈活的應(yīng)對方案，確保電力基礎(chǔ)設(shè)施的安全穩(wěn)定運行。
墨跡天氣還利用多源歷史氣象數(shù)據(jù)輔助風、光資源的評估，為風電和光電場的開發(fā)和規(guī)劃提供了有力支撐。同時，通過對區(qū)域性氣象災(zāi)害風險進行精細化評估，墨跡天氣為電廠選址提供了風險預(yù)警，有效降低了災(zāi)害損失。這一舉措不僅提升了電力開發(fā)的效率，還促進了電力行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
隨著全球氣候變暖的持續(xù)加劇，天氣變量對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行提出了更高要求。在此背景下，墨跡天氣將繼續(xù)深化與電力行業(yè)的合作，為其提供更為精準的氣象預(yù)報和風險預(yù)警服務(wù)，共同應(yīng)對氣象災(zāi)害防范、設(shè)備運維和能源調(diào)度等技術(shù)難題，推動電力行業(yè)實現(xiàn)更加高效、安全的可持續(xù)發(fā)展。
