隨著DeepSeek開(kāi)源影響力的日益擴(kuò)大，云計(jì)算行業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的大模型競(jìng)賽變革。眾多云服務(wù)提供商紛紛宣布接入DeepSeek模型，然而，服務(wù)品質(zhì)卻大相徑庭，背后的關(guān)鍵在于云服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施和工程化能力。
企業(yè)在部署和使用AI模型時(shí)，面臨諸多考量，包括性能與成本的平衡、私有數(shù)據(jù)的定制優(yōu)化能力、數(shù)據(jù)與模型的安全性，以及復(fù)雜智能體調(diào)度的便捷性。亞馬遜云科技憑借其云和AI領(lǐng)域的全棧式創(chuàng)新，不僅擁有云端本身的諸多優(yōu)勢(shì)，還提供了多樣化的模型選擇，以及一系列助力企業(yè)快速將模型應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)境的重要工具。
作為首批適配并上線(xiàn)DeepSeek的云服務(wù)商，亞馬遜云科技推出了多種部署方式，便于企業(yè)在熟悉的亞馬遜云科技環(huán)境中輕松部署DeepSeek模型。用戶(hù)可以在A(yíng)mazon Bedrock Marketplace、Amazon SageMaker Jumpstart中部署，或者通過(guò)Amazon Bedrock的自定義導(dǎo)入功能，以及Amazon EC2 Trn1實(shí)例部署DeepSeek-R1-Distill系列模型。
云端部署相較于本地部署，擁有更充足的算力資源和更高的靈活性。同時(shí)，云端能與成熟的分析、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)服務(wù)無(wú)縫集成。亞馬遜云科技作為云計(jì)算領(lǐng)域的先驅(qū)，近20年來(lái)在云端基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新方面積累了深厚的技術(shù)基礎(chǔ)，在提高算力利用率、加速模型開(kāi)發(fā)等方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)。
在自研芯片領(lǐng)域，亞馬遜云科技推出的基于A(yíng)mazon Trainium2的EC2 Trn2實(shí)例，性?xún)r(jià)比相較于當(dāng)時(shí)的GPU實(shí)例高出30%-40%。第二代UltraCluster網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)支持超過(guò)20000個(gè)GPU協(xié)同工作，帶寬達(dá)10Pb/s，延遲低于10ms，能將模型訓(xùn)練時(shí)間縮短至少15%。
亞馬遜云科技還推出了新一代Amazon SageMaker，將快速SQL分析、PB級(jí)大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索和集成、模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練以及生成式AI等功能整合到一個(gè)集成平臺(tái)，為客戶(hù)提供單一的數(shù)據(jù)和AI開(kāi)發(fā)環(huán)境。用戶(hù)可以在其中查找和訪(fǎng)問(wèn)組織中的所有數(shù)據(jù)，為各種數(shù)據(jù)用例選擇最佳工具，并實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)不同角色的協(xié)作。
亞馬遜云科技在提供多樣化模型選擇方面同樣具有顯著優(yōu)勢(shì)。基于“沒(méi)有一種模型能適用于所有場(chǎng)景”的理念，亞馬遜云科技在自研大模型的同時(shí)，也將來(lái)自不同企業(yè)和功能領(lǐng)先的模型匯聚到云中的“大模型貨架”，供客戶(hù)按需選擇，以實(shí)現(xiàn)最具性?xún)r(jià)比的組合。
在實(shí)際構(gòu)建生成式AI應(yīng)用時(shí)，不同應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)性能、成本、響應(yīng)速度、微調(diào)能力、知識(shí)庫(kù)協(xié)調(diào)能力、多模態(tài)支持能力等技術(shù)指標(biāo)的需求各不相同。例如，在需要快速響應(yīng)的場(chǎng)景中，DeepSeek R1的深層思考模式可能就不太適用，因?yàn)槠渖墒讉€(gè)token的時(shí)間可能超過(guò)30秒，而Amazon Nova模型的響應(yīng)則非常迅速，僅耗時(shí)數(shù)百毫秒。
在解決模型工程化難題方面，亞馬遜云科技的Amazon Bedrock提供了全面的企業(yè)級(jí)AI工具，涵蓋了模型從原型到企業(yè)化生產(chǎn)環(huán)境所需考慮的所有方面。例如，DeepSeek模型具有不同的參數(shù)量，從幾十億到6710億不等。為了實(shí)現(xiàn)R1的完整部署并獲得最佳的推理和響應(yīng)，需要如Amazon EC2 P5e性能級(jí)別的硬件和配套便捷工具。
亞馬遜云科技提供的實(shí)用工具可以幫助優(yōu)化效果、延遲和成本，包括低延遲優(yōu)化推理、模型蒸餾、提示詞緩存等功能，大幅提升推理效率。其中，模型蒸餾功能可以將特定知識(shí)從大模型轉(zhuǎn)移到更小、更高效的模型，運(yùn)行速度最快可提高500%，成本降低75%。還有基于企業(yè)自有數(shù)據(jù)的定制優(yōu)化功能，如模型微調(diào)、知識(shí)庫(kù)功能等，支持從文檔、圖像、音頻和視頻中提取信息，并將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化格式。
在負(fù)責(zé)任AI的安全和審查方面，Amazon Bedrock不斷豐富其護(hù)欄功能，以簡(jiǎn)化企業(yè)實(shí)施負(fù)責(zé)任AI的投入。例如，加入自動(dòng)推理檢查功能，能夠輕松識(shí)別事實(shí)性錯(cuò)誤，提升生成回答的準(zhǔn)確性。同時(shí)，Amazon Bedrock還提供多智能體功能，使客戶(hù)能夠輕松地構(gòu)建和協(xié)調(diào)專(zhuān)業(yè)智能體來(lái)執(zhí)行復(fù)雜的工作流程，通過(guò)為項(xiàng)目的特定步驟創(chuàng)建和分配專(zhuān)用智能體，獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果并加速任務(wù)。
亞馬遜云科技在云端部署的靈活可擴(kuò)展性、多樣化模型選擇以及實(shí)用工具的提供，是對(duì)當(dāng)前AI應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)的有力回應(yīng)。通過(guò)這些優(yōu)勢(shì)，亞馬遜云科技正在助力企業(yè)更快更好地運(yùn)用領(lǐng)先的AI模型，推動(dòng)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展。
