百度創始人李彥宏近期在阿聯酋與該國AI部長奧馬爾·蘇丹·奧拉馬展開了一場深度對話，共同探討了人工智能領域的未來發展趨勢。
李彥宏強調，盡管技術日新月異，成本不斷降低，但對于芯片、數據中心和云基礎設施的持續投入仍然是打造更智能下一代模型的關鍵。他提到，創新速度比以往任何時候都快，摩爾定律所描述的“每18個月性能翻倍，價格減半”的規律在當今的大語言模型時代被進一步加速，大模型的推理成本每年能降低90%以上。
李彥宏進一步指出，創新的本質在于成本下降與生產力提升。他回顧歷史，認為無論是AI、IT還是其他領域，大多數創新都與降低成本緊密相關。成本的降低直接帶動了生產力的同比例提升。他舉例說，百度的蘿卜快跑自動駕駛出租車在中國復雜路況下的實際出險率僅為人類駕駛員的1/14，累計行駛里程已超過1.3億公里。
在談到自動駕駛的安全性時，李彥宏表示，技術進步之快令人驚嘆。目前，自動駕駛已經比人類駕駛安全10倍，Robotaxi能夠大幅降低交通事故死亡率。他強調，這是一個激動人心的時代，創新無處不在，必須適應這種快速變化的創新。
李彥宏還指出，創新是無法被計劃的。他認為，營造一個有利于創新的環境比計劃創新更為重要。他提到，百度作為擁有搜索引擎技術背景的公司，天然接近大語言模型，因此在2023年3月就推出了文心一言，成為上市公司中第一個推出類ChatGPT應用的。
在談到降低成本的重要性時，李彥宏表示，中國公司可能是第一個感受到高昂成本帶來痛苦的人。他以Robotaxi為例，指出在美國或更發達的市場，網約車價格遠高于中國，因此即使Robotaxi成本較高，仍然可以通過無人駕駛的方式賺錢。但在中國，叫車價格較低，因此必須想出一種成本低得多的技術才能實現無人駕駛。
李彥宏對人工智能的未來持樂觀態度。他認為，即使在當前水平下，大語言模型也已經在各種場景中創造了大量價值。他提到，百度有數十萬客戶在使用大模型提高招聘、電子商務、醫療保健等領域的效率。然而，他也指出，盡管已經在各種不同場景中看到了各種應用案例，但這些主要集中在ToB領域，而在ToC領域還沒有看到所謂的超級應用。
李彥宏認為，盡管DeepSeek等話題引發了全球大型芯片廠商和交易所股價的大幅下跌，但從基本面來看，技術進步仍然非常快，成本每年降低約90%，性能越來越好。因此，必須持續投入以確保處于技術創新的最前沿。他提到，需要使用更多的算力來嘗試不同的路徑，以找到訓練模型的捷徑。
