在數據處理的廣闊天地中，Databend正以云原生湖倉解決方案引領行業變革，其背后的創新動力源自于對復雜數據處理需求的深刻洞察。面對業務的迅猛增長，Databend自2023年起踏上了探索之旅，旨在將大模型能力融入其數據湖倉體系，這一壯舉對算力和API的穩定性提出了前所未有的挑戰。幸運的是，青云科技旗下的基石智算CoresHub攜DeepSeek而來，以其穩定的API調用服務，為Databend的創新之路鋪設了堅實的基石。
Databend，作為一款基于Rust語言開發的開源云原生數據湖倉，專注于大規模數據的實時分析、復雜查詢及高效管理。它處理的數據類型繁多，從結構化到半結構化乃至非結構化數據，無所不包，數據量更是以PB級別計量。面對如此海量的實時數據，Databend需要以極快的速度進行處理，為企業提供即時的決策支持。
如今，Databend與DeepSeek攜手，通過SQL調用模式，將數據處理能力與自然語言處理及數據理解能力相融合，為用戶的數據處理之旅注入了新的活力。在國內場景中，DeepSeek已成功替代海外的OpenAI服務，應用于內部質量保證系統、AI函數服務以及非結構化數據處理等多個領域。這一變革不僅減少了人工分析的時間和工作量，還在數據處理與分析、智能查詢與交互優化、自動化與智能化工作流等方面帶來了顯著的提升。
在內部質量保證系統方面，Databend利用DeepSeek的強大數據處理能力，生成了一套基于SQL模式的冒煙測試集合。這套測試數據生成引擎能夠模擬用戶真實業務場景的數據分布，特別是那些容易觸發邊界問題的測試數據，從而提高了測試覆蓋率，更有效地發現潛在的系統風險，為企業用戶提供了更加可靠的質量保障。
AI函數服務是Databend為用戶提供的另一大亮點。用戶可以直接在SQL中調用AI函數，利用AI能力從數據中挖掘更大價值。隨著DeepSeek-V3的發布，Databend已將其國內場景的服務從OpenAI切換至DeepSeek，以更好地滿足國內用戶的需求。這一舉措不僅提升了服務的本土化水平，還進一步增強了AI函數服務的穩定性和效率。
在非結構化數據處理方面，Databend同樣展現出了強大的實力。利用DeepSeek的數據處理與分析能力，Databend能夠高效地從非結構化數據中提取實體信息，并將其轉化為結構化數據，從而挖掘出數據背后的價值。這一過程不僅快速準確，而且輸出的數據格式統一為JSON，便于用戶后續的處理和分析。
DeepSeek-V3作為通用NLP模型，其應用場景廣泛，能夠高效處理各種文本生成、摘要和對話任務。特別是其671B滿血版本，功能更加強大，結果更加準確，為Databend的業務創新提供了強有力的支持。基石智算CoresHub提供的DeepSeek-V3 671B模型服務不僅兼容OpenAI接口規范，還支持API調用、一鍵云端部署和私有化部署方式，極大地提升了用戶的使用便捷性和靈活性。
API的穩定性對于數據交互至關重要。基石智算CoresHub深知這一點，因此在提供DeepSeek服務時，特別注重API的穩定性和可靠性。用戶僅需創建API密鑰，即可通過AI應用或第三方客戶端輕松訪問特定模型，無需擔心數據交互過程中的任何中斷或錯誤。
隨著Databend與DeepSeek的深度融合，雙方在數據處理領域的合作將更加緊密。未來，我們有理由相信，這一組合將為用戶帶來更多驚喜和突破，共同推動數據處理技術的不斷發展和創新。
Databend還在不斷探索和實踐更多創新應用，如利用DeepSeek進行智能推薦、情感分析等，以進一步拓展其數據處理能力的邊界。這些努力不僅將為用戶帶來更加智能化、高效化的數據處理體驗，也將為Databend在數據處理領域的領先地位奠定更加堅實的基礎。
