在科技行業的風云變幻中，一場圍繞DeepSeek的“軍備競賽”悄然拉開序幕，它不僅觸動了云計算領域的敏感神經，更引發了對未來行業格局的深刻思考。DeepSeek，這一開源大模型的橫空出世，如同一枚石子投入平靜的湖面，激起了層層漣漪。
海外云巨頭如微軟、英偉達、亞馬遜云科技等，迅速響應，于1月底便接入了DeepSeek。相比之下，國內云廠商雖起步稍緩，但服務更為全面且激進。百度智能云在其千帆平臺上架了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，集成了獨家內容安全算子，提供了企業級的安全保障與高可用性，同時輔以BLS日志分析和BCM告警功能，助力用戶構建安全穩定的智能應用。阿里云也不甘落后，宣布支持一鍵部署DeepSeek系列模型，簡化了從訓練到推理的全流程，并推出了性價比更高的蒸餾版模型，以滿足用戶的多樣化需求。
在這場競賽中，價格戰成為云廠商們爭奪市場的重要手段。DeepSeek-R1和DeepSeek-V3的官方價格分別為輸入4元/M tokens和輸出16元/M tokens，以及輸入2元/M tokens和輸出8元/M tokens。然而，百度云和阿里云紛紛給出了低于官方刊例價的折扣，百度云甚至提供了半價優惠及限時兩周的免費服務，阿里云也宣布了限時免費1000萬tokens的促銷政策。這一舉措，無疑加劇了市場的競爭態勢。
云廠商們積極擁抱DeepSeek，不僅是為了在這場“狂歡”中占據一席之地，更是為了在新的算力需求變遷中尋找機遇。DeepSeek以極低的成本超越了OpenAI的最新模型，并實現了開源，這意味著無論是大型還是中小型企業，都能以低成本訓練出高質量的AI模型。云廠商們因此得以從過去的打包售賣自家大模型產品，回歸到提供適配服務的老路上，尋找新的增長點和構建AI生態的機會。
然而，隨著DeepSeek的普及，一些問題也逐漸浮出水面。模型同質化現象嚴重，云廠商提供的服務在功能和性能上差異不大，導致競爭愈發激烈。為了吸引用戶，云廠商不得不采取價格戰策略，但這主要吸引的是中小企業，它們往往將大模型服務視為短期的“薅羊毛”手段，一旦發現更便宜或更好的替代品，就會迅速更換云廠商。這種用戶的不穩定性，給云廠商的業務發展帶來了巨大風險。
云廠商在推廣基于DeepSeek的大模型服務時，也面臨著內部矛盾。雖然接入開源大模型能夠降低成本、提升服務能力，但過度依賴第三方模型會削弱云廠商的技術自主性。若行業普遍采用DeepSeek的低成本模式，云服務可能從高毛利的閉源產品轉變為低毛利的開源服務，削弱云廠商的盈利能力。同時，DeepSeek的算法突破也可能降低對傳統云計算資源的依賴，導致云廠商面臨硬件資源閑置的風險。
面對這些挑戰，云廠商們也在尋求新的出路。其中，“AI云服務”套餐化成為了一個重要的發展趨勢。通過將大模型服務、云服務器、存儲、數據庫等多種服務進行整合，推出一站式的套餐服務，方便用戶的同時提高了云廠商的服務效率和用戶粘性。然而，隨著越來越多的云廠商參與到基于DeepSeek的服務競爭中，市場競爭愈發激烈，頭部云廠商不僅要面對現有競爭對手的挑戰，還要應對二三線廠商的沖擊。
DeepSeek的出現，不僅打破了模型能力的壁壘，降低了模型開發門檻，更推動了模型平權。這使得開發者可以帶著模型自由遷徙在不同云平臺之間，云廠商被迫降級為純粹的算力供應商。這種生態話語權的喪失對云廠商造成了致命影響：客戶生命周期價值大幅縮水；附加價值服務難以溢價。模型調優、數據清洗等增值服務在標準化開源模型的沖擊下可能會出現需求銳減。
盡管如此，DeepSeek也為云廠商帶來了新的發展路徑。百度云、阿里云等國內云廠商紛紛推出“AI云服務”套餐化服務模式，將多種服務進行整合，以滿足用戶在AI應用開發、部署和運行過程中的各種需求。同時，云廠商也在加強對B端客戶需求的理解，以更好地服務客戶并留住客戶。
然而，這場由開源模型引發的云計算價值重構才剛剛開始。云廠商們面臨著商業模式的顛覆和存在邏輯的拷問。在失去模型層控制權后，云廠商要么退守為低毛利的算力批發商，要么需要重新發明新的價值錨點。在這場變革中，曾經引以為傲的自研模型和生態壁壘，如今卻成為了云廠商們轉身的沉重包袱。
