字節跳動近期向公眾開放了VeOmni框架的源代碼，這是一個專為多模態模型訓練設計的綜合性平臺。隨著AI技術從單一語言模型向涵蓋文本、圖像和視頻等多領域的多模態模型發展，工程師們在模型訓練過程中遭遇了許多障礙，尤其是訓練流程的非集成性問題。VeOmni框架的誕生，正是為了解決這些難題。
VeOmni由字節跳動的Seed團隊攜手火山機器學習平臺共同打造，其核心目標是實現多模態的統一處理、并行策略的一致性和算力資源的整合。該框架通過一套統一的API接口，將多種混合并行策略整合至單一平臺，使得各類模型，無論是大型語言模型、視覺語言模型還是視頻生成模型，都能輕松進行訓練。
在性能優化方面，VeOmni展現出了顯著的能力。它采用了顯存計算的雙優化方案，確保在顯存資源充足的情況下，最大程度地降低額外的計算成本。該框架還引入了多維并行體系，支持多樣化的并行操作，有效降低了顯存使用峰值。這些技術的綜合應用，使得VeOmni在實際訓練中的表現尤為突出，相較于其他開源方案，其訓練吞吐量提高了40%以上。
在模型蒸餾加速方面，VeOmni同樣表現出色。它集成了多種前沿的蒸餾技術，使得用戶能夠大幅減少模型推理所需的步驟和資源消耗，從而加快模型的部署和應用速度。
VeOmni框架的開源，不僅極大地提升了字節跳動內部模型訓練的效率，同時也為廣大的AI研究者和開發者提供了一個功能強大的工具，進一步推動了多模態AI技術的發展。
