在北京市海淀區(qū)智識前沿科技促進中心，一場主題為“AI for Science，AI for Good”的科學(xué)盛會于2025年1月12日下午隆重舉行。此次盛會匯聚了眾多科學(xué)界的精英，共同探討人工智能科學(xué)與應(yīng)用的最新進展。
會上，香港大學(xué)計算與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院院長、憶生科技創(chuàng)始人馬毅發(fā)表了題為“探索智能本質(zhì)之路”的演講。他引用愛因斯坦的名言，強調(diào)科學(xué)應(yīng)追求簡潔而不失深度。馬毅指出，DNA作為自然界的第一個大模型，通過自然變異和物競天擇，展現(xiàn)了群體智能的演化過程。這一過程與當(dāng)下大模型的發(fā)展有著驚人的相似性，都是通過不斷試錯、優(yōu)化來尋找最佳解。他進一步提到，大腦的出現(xiàn)使得個體智能成為可能，而語言和文字的發(fā)明則極大地提升了智能機制的效率。
馬毅還回顧了人類智能研究的歷程，從上世紀(jì)40年代科學(xué)家對機器模擬動物或人類能力的探索，到如今深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在算力和數(shù)據(jù)支持下取得的突破性進展。他認(rèn)為，盡管技術(shù)上取得了巨大進步，但智能背后的科學(xué)問題仍待解決。他呼吁科學(xué)家應(yīng)致力于將智能定義為一個科學(xué)問題，探索其數(shù)學(xué)本質(zhì)和正確的科學(xué)方法。
演講中，馬毅還分享了關(guān)于智能機制的獨到見解。他提到，每個人甚至動物都在不自覺地建立對外部世界的物理模型，進行精準(zhǔn)預(yù)測。而AI的任務(wù)就在于從高維數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的定位分布，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的組織、結(jié)構(gòu)化和規(guī)律提取。他強調(diào)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能就在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的壓縮和數(shù)學(xué)算子的應(yīng)用，通過逐層優(yōu)化數(shù)據(jù)組織，使輸出比輸入更加精準(zhǔn)。
在談到智能的未來時，馬毅表示，當(dāng)前的AI技術(shù)仍處于初級階段，與真正的智能相去甚遠。他建議年輕人應(yīng)多讀歷史，了解智能研究的起源和發(fā)展歷程，以便更好地把握未來的研究方向。
隨后，亞馬遜云科技上海人工智能研究院院長張崢發(fā)表了題為“大模型時代，教育的新挑戰(zhàn)——從流水線到文藝復(fù)興”的演講。他首先從技術(shù)發(fā)展的角度回顧了人類社會的進步歷程，指出技術(shù)的每一次突破都經(jīng)歷了長時間的試驗和優(yōu)化。
張崢將現(xiàn)有的教育系統(tǒng)比作一條流水線，從小學(xué)到大學(xué)，再到專門人才的培養(yǎng)，這一過程高度模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化。他認(rèn)為，這種流水線式的人才培養(yǎng)模式雖然提高了效率，但也限制了個體的多樣性和創(chuàng)新能力。他提到，大語言模型的發(fā)展過程與這種流水線式教育有著異曲同工之處，都是通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和任務(wù)優(yōu)化來提升性能。
然而，張崢也指出了大模型存在的局限性。他提到，數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜度決定了模型的性能上限，一旦數(shù)據(jù)訓(xùn)練達到飽和，模型的進步速度就會放緩。他還強調(diào)了長尾分布對現(xiàn)實世界的影響，指出大語言模型反映的現(xiàn)實世界也是長尾定律的體現(xiàn)。
在談到AI對教育的影響時，張崢表示，AI將挑戰(zhàn)現(xiàn)有教育的極限，推動教育向更加開放和多元的方向發(fā)展。他鼓勵學(xué)生積極使用AI技術(shù)來提升學(xué)習(xí)效率和能力，并學(xué)會像文藝復(fù)興時期的科學(xué)家那樣思考，將自己變成一個廣譜的人才。
張崢還提到，AI應(yīng)成為一位優(yōu)秀的老師，幫助學(xué)生提高自主學(xué)習(xí)能力。他強調(diào)，在沒有AI的情況下，學(xué)生應(yīng)具備更強的學(xué)習(xí)能力；而在AI的輔助下，學(xué)生應(yīng)能夠飛得更高、更遠。
此次科學(xué)盛會不僅為與會者提供了寶貴的交流平臺，也引發(fā)了大家對人工智能科學(xué)與應(yīng)用的深入思考和探討。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，人工智能將為人類社會帶來更多的變革和機遇。
馬毅和張崢的演講不僅展示了人工智能領(lǐng)域的最新進展和前沿思考，也為未來的研究方向提供了寶貴的啟示。我們期待在不久的將來，人工智能能夠在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，為人類社會的進步貢獻更多的力量。
同時，我們也應(yīng)看到，人工智能的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)和問題。如何確保技術(shù)的安全性和可控性、如何保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全、如何避免技術(shù)濫用和倫理風(fēng)險等問題都需要我們深入思考和解決。只有在確保技術(shù)發(fā)展的同時兼顧倫理和社會責(zé)任，人工智能才能真正實現(xiàn)為科學(xué)和人類帶來福祉的目標(biāo)。
我們還應(yīng)加強對人工智能技術(shù)的普及和教育。通過提高公眾對人工智能技術(shù)的認(rèn)識和了解，增強人們的科技素養(yǎng)和創(chuàng)新能力，為人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用創(chuàng)造更加良好的社會環(huán)境和人才基礎(chǔ)。
總之，此次科學(xué)盛會的成功舉辦不僅展示了人工智能領(lǐng)域的最新成果和前沿思考，也為我們提供了寶貴的啟示和思考。我們期待在未來的發(fā)展中，人工智能能夠發(fā)揮更大的作用，為人類社會的進步貢獻更多的力量。
