華為在位于中國(guó)深圳的總部，正式揭曉了2025年數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域的十大發(fā)展趨勢(shì)。此次發(fā)布會(huì)由華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物堯權(quán)主持，他深入剖析了數(shù)據(jù)中心能源的最新動(dòng)向，為AI時(shí)代數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展提供了全新視角，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)向更高層次邁進(jìn)。
堯權(quán)在會(huì)上指出，隨著AI大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)中心正經(jīng)歷從通用算力向智能算力的轉(zhuǎn)型，服務(wù)器的性能和功耗顯著提升，集群建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大。然而，這也帶來(lái)了安全性、高功率需求、電力消耗巨大以及不確定性等多重挑戰(zhàn)。
面對(duì)這些挑戰(zhàn)，華為憑借深厚的行業(yè)洞察和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，圍繞安全可靠、彈性演進(jìn)和綠色低碳三大核心價(jià)值，提出了數(shù)據(jù)中心能源的未來(lái)十大趨勢(shì)。這些趨勢(shì)不僅展現(xiàn)了華為對(duì)AI數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的深刻理解，更為行業(yè)的未來(lái)發(fā)展指明了方向。
堯權(quán)強(qiáng)調(diào)，安全可靠已成為智算數(shù)據(jù)中心的首要要求。在AI設(shè)備價(jià)值不斷攀升、故障域范圍持續(xù)擴(kuò)大的背景下，數(shù)據(jù)中心的安全可靠不再局限于產(chǎn)品本身，而是貫穿于整個(gè)生命周期，從器件、產(chǎn)品、架構(gòu)到服務(wù)和運(yùn)維，每一個(gè)環(huán)節(jié)都至關(guān)重要。低安全可靠性的數(shù)據(jù)中心將帶來(lái)高昂的運(yùn)營(yíng)成本，而高可靠性才是實(shí)現(xiàn)真正低成本的途徑。
隔離式架構(gòu)被認(rèn)為是保障算力設(shè)施安全的最優(yōu)選擇。隨著智算中心功率密度的不斷提升，強(qiáng)電設(shè)備的安全可靠運(yùn)行顯得尤為重要。室外拉遠(yuǎn)部署和與主業(yè)務(wù)隔離部署成為首選方案，同時(shí)還需要規(guī)范化部署，全面考慮耐火時(shí)長(zhǎng)、水消防、事故通風(fēng)等要求，以降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。
在制冷方面，連續(xù)式制冷成為智算高密度場(chǎng)景的必要能力。這包括保障數(shù)據(jù)中心正常運(yùn)行時(shí)的制冷“0”中斷以及在異常情況下的快速恢復(fù)制冷能力。AI技術(shù)的引入則顯著提升了數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的主動(dòng)安全性，通過(guò)精準(zhǔn)預(yù)防故障，實(shí)現(xiàn)了從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)測(cè)性維護(hù)的轉(zhuǎn)變。
專業(yè)化服務(wù)被視為數(shù)據(jù)中心可靠運(yùn)行的堅(jiān)實(shí)保障。在數(shù)據(jù)中心的全生命周期中，設(shè)備的維護(hù)至關(guān)重要。通過(guò)專業(yè)化部署和全流程管控，可以確保數(shù)據(jù)中心交付不留任何隱患。同時(shí)，引入AI預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)，可以進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)中心的安全可靠性。
模塊化架構(gòu)成為應(yīng)對(duì)AI數(shù)據(jù)中心需求不確定性的關(guān)鍵。通過(guò)機(jī)房標(biāo)準(zhǔn)化、功能模塊化和機(jī)電解耦化，模塊化架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)核心子系統(tǒng)的按需部署和彈性擴(kuò)容，靈活適應(yīng)未來(lái)業(yè)務(wù)的發(fā)展。以蕪湖數(shù)據(jù)中心為例，采用模塊化架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了快速交付和彈性擴(kuò)容。
子系統(tǒng)預(yù)制化則是AI數(shù)據(jù)中心快速交付的有效手段。通過(guò)工廠預(yù)制和預(yù)調(diào)試，可以大幅減少現(xiàn)場(chǎng)施工量，縮短交付周期。同時(shí)，經(jīng)過(guò)專業(yè)設(shè)計(jì)、仿真、測(cè)試和自動(dòng)化工裝等方式，可以全方位保障產(chǎn)品交付質(zhì)量。
在供電效率方面，隨著高密高算力場(chǎng)景帶來(lái)的散熱挑戰(zhàn)不斷增加，供電效率成為影響能效的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)中心需要從關(guān)注單機(jī)效率轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注并機(jī)效率和架構(gòu)創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)整體能效的提升。
AI技術(shù)也在提升數(shù)據(jù)中心綜合能效方面發(fā)揮著重要作用。通過(guò)AI能效調(diào)優(yōu)技術(shù)替代傳統(tǒng)人工調(diào)優(yōu)，可以在風(fēng)液共存場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的制冷效果。算電協(xié)同將成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)的新模式。隨著數(shù)據(jù)中心耗電量持續(xù)增加，綠電直供將成為解決高能耗問(wèn)題的有效途徑。同時(shí)，數(shù)據(jù)中心作為電網(wǎng)的載荷環(huán)節(jié)，可以與電網(wǎng)聯(lián)動(dòng)提高出電率，實(shí)現(xiàn)綜合效率最優(yōu)。
