在人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展之下，大模型技術(shù)憑借出色的性能和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，正引領(lǐng)著各行各業(yè)的創(chuàng)新與變革。為了深入挖掘大模型技術(shù)在不同行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用成果，展現(xiàn)領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新能力和行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力，沙丘社區(qū)——一個(gè)知名的數(shù)字化研究與服務(wù)機(jī)構(gòu)，近期發(fā)布了《2025沙丘社區(qū)大模型先鋒案例TOP50》。數(shù)勢(shì)科技與中原銀行合作打造的智能指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目榮幸地入選了這一先鋒案例榜單。
沙丘社區(qū)作為專注于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究的權(quán)威智庫和媒體，對(duì)眾多標(biāo)桿企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略進(jìn)行了深入的調(diào)研與案例研究，覆蓋金融、制造、能源等多個(gè)行業(yè)，累計(jì)研究了500多個(gè)技術(shù)用例。此次榜單的發(fā)布經(jīng)過了嚴(yán)格的評(píng)選流程，綜合考慮了企業(yè)的綜合實(shí)力、案例的應(yīng)用性和創(chuàng)新性。評(píng)選主要聚焦大模型在企業(yè)端的落地案例，通過案例研究、專家訪談、案頭調(diào)研等多種方式，對(duì)眾多大模型落地案例進(jìn)行了全面評(píng)估，最終評(píng)選出了具有先鋒性的TOP50案例，為各行各業(yè)的企業(yè)在大模型應(yīng)用落地方面提供了寶貴的參考和示范。
本次入選的中原銀行智能指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目，以數(shù)勢(shì)科技的智能分析助手SwiftAgent為核心，為中原銀行構(gòu)建了一個(gè)統(tǒng)一的指標(biāo)管理平臺(tái)。該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)定義的統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)化，通過低代碼、自動(dòng)化的指標(biāo)生產(chǎn)方式，顯著提高了指標(biāo)交付效率，更好地挖掘了數(shù)據(jù)的價(jià)值。在此基礎(chǔ)上，項(xiàng)目還融入了大模型能力，構(gòu)建了智能分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)問答、圖表生成、報(bào)告生成以及歸因分析等靈活應(yīng)用，極大地提升了業(yè)務(wù)分析和決策的效率，為中原銀行的業(yè)務(wù)發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，銀行業(yè)正面臨著日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和快速變化的客戶需求。在這樣的背景下，基于指標(biāo)的分析成為了提升銀行競(jìng)爭(zhēng)力、優(yōu)化決策過程和改進(jìn)業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵手段。然而，中原銀行在指標(biāo)管理和開發(fā)方面存在一些問題，如指標(biāo)管理功能不完善、指標(biāo)開發(fā)效率有待提高以及智能化分析能力欠缺等。為了解決這些挑戰(zhàn)，數(shù)勢(shì)科技與中原銀行攜手合作，共同打造了一個(gè)集管理、研發(fā)與應(yīng)用于一體的統(tǒng)一指標(biāo)管理平臺(tái)。
該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了從指標(biāo)定義、加工到應(yīng)用和評(píng)估的全流程閉環(huán)管理，確保了指標(biāo)定義的統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)了不同系統(tǒng)和應(yīng)用之間指標(biāo)口徑的一致性。同時(shí)，平臺(tái)還融入了大模型能力，支持智能化功能，如指標(biāo)問答、圖表生成、報(bào)告自動(dòng)化生成以及歸因分析等，顯著提升了業(yè)務(wù)分析和決策的效率。在項(xiàng)目實(shí)施過程中，數(shù)勢(shì)科技與中原銀行對(duì)各類數(shù)據(jù)源進(jìn)行了整合，構(gòu)建了統(tǒng)一的指標(biāo)語義層，并對(duì)國產(chǎn)大模型進(jìn)行了Prompt微調(diào)和模型微調(diào)，以確保其在銀行數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中的高效應(yīng)用。
該項(xiàng)目的整體實(shí)施架構(gòu)包括基座大模型、企業(yè)數(shù)據(jù)源、指標(biāo)語義層、SwiftAgent產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用等部分。基座大模型選擇了經(jīng)過實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證的國產(chǎn)大模型，并進(jìn)行了針對(duì)性的微調(diào)和優(yōu)化。企業(yè)數(shù)據(jù)源整合了銀行的各類數(shù)據(jù)源，包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖等，確保了數(shù)據(jù)的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化管理。指標(biāo)語義層構(gòu)建了統(tǒng)一的指標(biāo)語義層，明確了各類指標(biāo)的計(jì)算口徑和業(yè)務(wù)含義。SwiftAgent產(chǎn)品通過與用戶的交互式問答，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)指標(biāo)的靈活查詢、自動(dòng)歸因分析、可視化報(bào)告自動(dòng)生成以及指標(biāo)全生命周期的預(yù)警分析。數(shù)據(jù)分析應(yīng)用則重點(diǎn)落地了企業(yè)經(jīng)營分析、企業(yè)營銷復(fù)盤和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)日常用數(shù)三大應(yīng)用場(chǎng)景，為銀行的各級(jí)管理層提供了高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。
在實(shí)際應(yīng)用過程中，該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)的全流程閉環(huán)管理，提高了指標(biāo)交付效率，為中原銀行的經(jīng)營分析與管理決策提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。首先，通過搭建統(tǒng)一指標(biāo)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)從定義、加工、應(yīng)用到評(píng)估的全流程功能建設(shè)，確保了指標(biāo)定義的統(tǒng)一性和標(biāo)準(zhǔn)化。其次，利用平臺(tái)提供的直觀圖形化界面和簡(jiǎn)便拖拽式組件，簡(jiǎn)化了指標(biāo)定義流程，提升了指標(biāo)開發(fā)效率。最后，融合大模型能力，支持用戶以自然語言形式與平臺(tái)交互，實(shí)現(xiàn)了問答式的指標(biāo)分析，快速獲取所需指標(biāo)數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果自動(dòng)繪制圖表，生成報(bào)告，對(duì)異常指標(biāo)進(jìn)行多維度歸因分析，為決策提供有力支持。
中原銀行內(nèi)部人員對(duì)該項(xiàng)目給予了高度評(píng)價(jià)。一位業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人表示：“這個(gè)項(xiàng)目確實(shí)給我們帶來了極大的便利。以前我們需要花費(fèi)大量時(shí)間收集和整理數(shù)據(jù)，現(xiàn)在通過SwiftAgent，我們可以迅速獲取準(zhǔn)確的分析結(jié)果，為我們的決策提供了強(qiáng)有力的支持。”
數(shù)勢(shì)科技是一家專注于為全球客戶提供高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)智能解決方案的企業(yè)。憑借在大金融、高科技制造和泛零售等領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，數(shù)勢(shì)科技已成功推出了一系列創(chuàng)新產(chǎn)品，包括基于大模型增強(qiáng)的智能分析助手（SwiftAgent）、智能指標(biāo)平臺(tái)（SwiftMetrics）、智能標(biāo)簽平臺(tái)（SwiftXDP）及智能營銷平臺(tái)（SwiftMKT）等，這些產(chǎn)品有效提升了企業(yè)的數(shù)字化決策效率和運(yùn)營能力。
