在全球經濟局勢愈發復雜多變，以及中國經濟步入內生轉型的關鍵時期，產業供應鏈正經歷一場前所未有的深刻變革。在全球化與區域化交織的背景下，供應鏈已從企業運營的輔助角色躍升為核心競爭力的關鍵要素。
面對數字化浪潮的席卷，供應鏈如何實現綠色轉型、增強韌性及創新能力，成為企業和行業共同面臨的重大課題。近日，廣州舉辦了第27屆中國供應鏈技術與管理發展高級研討會，會上多位行業領袖發表了真知灼見。
寶供物流董事長劉武在研討會上指出，當前經濟已從高速增長階段轉向高質量發展階段，企業間的競爭已不再是單一產品或企業的較量，而是整條供應鏈之間的競爭。這一觀點深刻揭示了供應鏈在現代經濟中的核心地位。
在供應鏈數字化轉型的進程中，數據已成為驅動供應鏈效率和智能化的核心資源。隨著大數據、人工智能、物聯網等技術的深入應用，供應鏈已不再是簡單的線性管理，而是演變成為多維網絡化的動態系統。數據的豐富程度直接決定了系統能力的上限，其應用場景已廣泛拓展至營銷、銷售、客戶服務及內部流程自動化等多個領域。
中國物流與采購聯合會會長何黎明在演講中強調，推動數字技術與現代物流的深度融合已成為大勢所趨，行業需從信息化向智能化邁進。通過AI技術的廣泛應用，企業可以實現對需求預測、庫存管理、生產計劃到物流配送等各個環節的精準把控。借助海量數據的實時分析，企業能夠洞察市場趨勢，精準調配資源，從而提升供應鏈的響應速度并降低運營成本。
為了推動AI技術在供應鏈中的有效應用，中國（深圳）綜合開發研究院供應鏈管理規劃研究所所長王國文將ChatGPT引入多個環節，并創建了“供應鏈先知”APP。該應用能夠完成從計劃流程、采購流程、制造流程到退貨、回收及客戶服務等多種任務。通過將結構性數據細分為小顆粒并進行單獨的文件對比，該應用能夠實現數據的有效轉化和驗證，最終通過大模型進行輸出。
在當前物流行業的競爭“下半場”，需求增長放緩和價格下降成為供應鏈領域面臨的主要挑戰。G7易流創始人兼CEO翟學魂提出，通過實時數據和數字化手段，企業可以直觀感受到市場需求的波動性和結構性變化。為了提升供應鏈的韌性，企業需要在價格競爭的同時，加強對系統性風險的識別和防控。通過數據驅動決策，企業可以讓供應鏈更加靈活地應對市場變化。
以公路運輸為例，公路路況復雜且車流量大。通過物聯網技術和軟件服務，結合IoT智能終端和云端算法，G7易流能夠實時跟蹤車輛位置、軌跡，管理司機駕駛安全。例如，在危險路段預測異常路況或危險操作，監控貨物溫度及流向，實現全鏈條端到端的數字化管理。這不僅顯著降低了事故率，還提升了運輸效率。
在全球環保趨勢的推動下，新能源車輛與綠色供應鏈正迎來前所未有的發展機遇。隱山資本管理合伙人董中浪表示，新能源和AI將成為驅動產業效率提升的新動力。企業不僅要在運營效率上比拼，還需要在綠色可持續、全球網絡協同等方面取得突破。當前，中國的供應鏈企業正在從“制造”向“交付”跨越，這一變革既帶來了市場機會，也加大了風險與挑戰。韌性供應鏈已成為企業面對不確定性時代最重要的競爭力，其價值不僅體現在應對風險時的抵抗力，更在于對未來發展的持續支撐。
