近期，人工智能領域的領軍企業OpenAI在推進其備受矚目的下一代模型GPT-5的開發過程中遇到了不小的挑戰。據悉，該項目的進度已經出現了延誤，而且目前的成果尚不足以證明其巨額投資的價值。
據知情人士透露，為了提升模型的性能，OpenAI已經進行了至少兩輪大規模的數據訓練。然而，這些努力并未如預期般順利，首輪訓練就比計劃的時間要長，預示著后續更大規模的訓練將不僅耗時巨大，而且成本高昂。
盡管GPT-5相較于其前代模型在性能上有所提升，但這些進步尚未達到能夠充分證明其高昂運維成本合理的程度。這使得OpenAI在繼續投入資源方面面臨了一定的壓力。
在數據獲取方面，OpenAI采取了多元化的策略。除了廣泛利用公開數據和許可協議資源外，他們還招募了專業人員，通過編寫新代碼和解決復雜數學問題來創新數據內容。OpenAI還利用其另一款模型o1生成合成數據，進一步豐富了其數據集。
OpenAI的首席執行官薩姆·阿爾特曼此前曾公開表示，隨著AI模型復雜度的急劇上升，公司在多線程項目管理和計算資源的高效配置上正面臨前所未有的挑戰。因此，OpenAI已經預計GPT-5將無法按計劃在下一年發布。
OpenAI首席產品官Kevin Weil進一步闡述了公司的當前戰略重心。他強調，在推動視頻模型Sora進入下一階段重大升級之前，公司將全力以赴提升模型的安全性、模擬精準度以及計算規模的可擴展性，以確保各項標準均達到行業頂尖水平。
這一系列舉措表明，OpenAI在面對挑戰時并未選擇退縮，而是積極調整戰略，以確保項目的長期成功。盡管GPT-5的發布時間有所推遲，但OpenAI對于提升模型性能和安全的決心并未改變。
