在2024年的科技智能領域，"Scaling Law"和"打臉時刻"無疑成為了年度熱門詞匯。雖然傳統意義上的Scaling Law正在放緩，但新的Scaling Law卻正在崛起，為行業帶來了新的希望。
從歷史角度看，Scaling Law在AI領域一直扮演著重要角色。每當模型參數、訓練數據和計算能力有所提升，模型效果也會顯著增強。然而，面對新的挑戰，人們發現傳統的Scaling Law似乎遇到了瓶頸。幸運的是，新的Scaling Law，如o1推理范式，正在為AI帶來新的發展機遇。
在量子位MEET 2025智能未來大會上，多位來自工業界、學術界和投資界的頂尖專家就這些話題展開了深入探討。零一萬物首席執行官李開復在會上指出，雖然OpenAI的GPT-5訓練遇到了瓶頸，包括大規模GPU集群效率遞減和數據與算力瓶頸，但新的Scaling Law的出現為中國AI 2.0創新者提供了彎道超車的機會。
李開復強調，盡管當前的AI模型還未達到AGI（通用人工智能）的水平，但它們已經足夠強大，可以解決許多實際問題。中國AI開發者應抓住應用井噴的黃金窗口期，結合市場需求和落地場景，打造屬于中國的"ChatGPT時刻"。
北京智源人工智能研究院院長王仲遠博士也在會上指出，人工智能正處于新的拐點。大模型的出現標志著弱人工智能向通用人工智能的轉變，盡管當前的大模型還存在不足，但其對各行各業的影響已經顯而易見。
螞蟻集團開源技術委員會副主席王旭則從開源視角分享了螞蟻集團在大模型應用方面的經驗。他表示，螞蟻集團非常重視開源社區的數據洞察，這些數據為技術架構和技術演進提供了重要參考。
華為數據通信產品線NCE數據通信領域總裁王輝則從工業領域和ToB行業的視角出發，探討了網絡與AI的關系。他指出，當前各行各業都面臨如何讓產品和產業變得更加智能的問題，而AI正是解決這一問題的關鍵。
在視頻大模型領域，潞晨科技創始人兼董事長尤洋分享了未來三年的發展展望。他認為，視頻大模型將實現精細化文本控制、任意角度拍攝和角色一致性等核心能力，為電影制作等行業帶來革命性變革。
商湯科技董事長兼CEO徐立博士則提出了"打臉時刻"的概念。他認為，當人類在某個時間點上突然被打臉時，那就是超級時刻的到來。他強調，場景化是推動AI技術迭代的關鍵驅動力，而模型則是驅動基礎設施建設的核心力量。
小冰公司首席執行官李笛則分享了AI在私域運營方面的新機遇。他指出，當前AI行業正處于技術創新震蕩期，大模型準入門檻降低，基礎能力難以形成有效壟斷。因此，合理的商業策略和技術變現成為關鍵。
南京大學副校長周志華教授則提出了一種全新的AI技術范式——學件基座系統。他認為，未來AI發展的關鍵不在于追求單一的龐大模型，而是如何讓數以百萬計的模型協同工作。他提出了"學件"概念，并強調保護數據隱私和最大化模型價值的重要性。
此次大會匯聚了眾多行業精英，共同探討了AI技術的最新進展和未來趨勢。無論是從技術演進還是商業應用的角度來看，AI都展現出了巨大的潛力和無限的可能性。
