隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，AI產(chǎn)品正逐漸成為市場的新寵。剪映和CapCut兩款軟件的全球每月用戶已突破8億大關(guān)，預(yù)計到2024年，其收入將實(shí)現(xiàn)三倍增長，達(dá)到近100億人民幣。這一數(shù)據(jù)不僅令人矚目，更揭示了AI技術(shù)在產(chǎn)品中的巨大潛力。
很多人可能認(rèn)為，剪映和CapCut與AI關(guān)系不大。然而，事實(shí)并非如此。這兩款軟件中的智能補(bǔ)光、智能降噪等一鍵操作功能，正是基于最新的AI模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。這些功能極大地簡化了用戶的操作流程，提升了視頻編輯的效率和質(zhì)量。
除了剪映和CapCut，市場上還涌現(xiàn)出了一批獨(dú)立的AI產(chǎn)品。例如，可靈AI的每月用戶已超過150萬，而據(jù)市場分析師估計，即夢的價值甚至可能是剪映的十倍。在抖音等平臺上，AI小應(yīng)用的數(shù)量也在不斷增加，字節(jié)跳動似乎正在圍繞即夢這款產(chǎn)品，打造屬于AI時代的全新內(nèi)容生態(tài)。
然而，盡管大公司在AI產(chǎn)品商業(yè)化方面取得了顯著成果，但許多專注于模型開發(fā)的公司卻面臨盈利難題。這其中的原因究竟是什么呢？以下四個觀點(diǎn)或許能為我們提供一些啟示。
首先，大型語言模型（LLM）與AI產(chǎn)品之間存在本質(zhì)區(qū)別。LLM更像是一個裝滿工具的工具箱，而AI產(chǎn)品則是為了滿足特定需求而設(shè)計的家具。LLM提供了各種能力，但只有通過具體的產(chǎn)品化過程，這些能力才能轉(zhuǎn)化為用戶可以直接使用的功能。
其次，單獨(dú)的模型需要生態(tài)和資源的支持。AI產(chǎn)品的商業(yè)化離不開生態(tài)系統(tǒng)的幫助。剪映依托抖音的龐大用戶基礎(chǔ)，將AI能力應(yīng)用于短視頻的制作、發(fā)布和分享，形成了完整的創(chuàng)作到分發(fā)流程。而即夢則結(jié)合了短視頻和直播電商場景，不僅提升了創(chuàng)作者的效率，還實(shí)現(xiàn)了商業(yè)變現(xiàn)。
第三，清晰的商業(yè)化路徑至關(guān)重要。與工具箱相比，用戶更愿意為能夠解決實(shí)際問題的產(chǎn)品買單。因此，AI產(chǎn)品在開發(fā)初期就需要明確商業(yè)化策略。例如，文心一言4.0通過會員制提供更強(qiáng)的模型推理能力，而Monica則通過集成AI助手的全能工具滿足用戶多樣化需求。
模型與AI產(chǎn)品之間的差異還體現(xiàn)在工程化方面。大模型API只是提供能力的接口，而產(chǎn)品則需要通過工程化手段將這些能力轉(zhuǎn)化為用戶可見、可用的功能。這包括數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換、邏輯控制以及錯誤處理等。這些限制是產(chǎn)品層面的挑戰(zhàn)，而非API自身的限制。
對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，關(guān)注模型與產(chǎn)品之間的中間環(huán)節(jié)至關(guān)重要。他們需要將大模型這個“超級大腦”與產(chǎn)品的“五官、身體和四肢”相結(jié)合，使工具箱變成真正能幫助用戶的家具。這要求產(chǎn)品經(jīng)理不僅要有技術(shù)背景，還要深入了解用戶需求和市場趨勢。
在具體實(shí)踐中，AI產(chǎn)品經(jīng)理需要思考如何讓模型多做瑣碎、重復(fù)、無聊的非創(chuàng)造性任務(wù)，而不是試圖用模型取代人類獨(dú)有的活動。例如，在搜索領(lǐng)域，模型可以處理簡單的信息檢索任務(wù)，而人類則更關(guān)注結(jié)果的質(zhì)量和過程性的信息。
在ToB企業(yè)用戶方面，模型也需要融入企業(yè)的日常工作流程中。這要求企業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)不僅要具備傳統(tǒng)的企業(yè)服務(wù)能力，還要能夠利用大模型技術(shù)提升服務(wù)質(zhì)量和效率。同時，新興的AI公司也需要關(guān)注企業(yè)的實(shí)際需求，提供具有實(shí)際價值的解決方案。
隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始將模型能力融入SaaS產(chǎn)品中。例如，有贊已經(jīng)將模型能力融入其SCRM軟件中，用戶可以通過對話式或命令式界面直接提出需求，系統(tǒng)則提供相應(yīng)的功能或執(zhí)行任務(wù)。這種將模型融入工作流的方式不僅提升了企業(yè)的運(yùn)營效率，還為企業(yè)帶來了更多的商業(yè)機(jī)會。
除了SaaS產(chǎn)品外，AI還在其他領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。例如，在內(nèi)容創(chuàng)作方面，AI可以幫助創(chuàng)作者快速生成文案、圖片和視頻等內(nèi)容；在客戶服務(wù)方面，AI可以提供智能客服和聊天助手等功能；在數(shù)據(jù)分析方面，AI可以幫助企業(yè)快速挖掘數(shù)據(jù)價值并做出決策。
然而，盡管AI技術(shù)在各個領(lǐng)域都取得了顯著成果，但仍然存在一些挑戰(zhàn)和問題需要解決。例如，如何確保AI產(chǎn)品的安全性和隱私性？如何避免AI技術(shù)的濫用和誤用？這些問題需要整個行業(yè)共同努力來尋找解決方案。
