阿里云近期正式揭曉了其專為自動駕駛領域打造的全新訓練與推理加速框架——PAI-TurboX。這一創(chuàng)新框架旨在全面提升自動駕駛技術中的感知、規(guī)劃控制以及世界模型等核心環(huán)節(jié)的效率。據(jù)透露，在應用于多個行業(yè)模型的訓練任務時，PAI-TurboX成功地將訓練時間縮短了50%。
PAI-TurboX框架為自動駕駛技術提供了從多模態(tài)數(shù)據(jù)預處理到離線大規(guī)模模型訓練，再到實時智能駕駛推理的全鏈路解決方案。在系統(tǒng)層面，該框架通過一系列優(yōu)化策略，包括CPU親和性優(yōu)化、動態(tài)編譯技術以及流水線并行處理，顯著增強了模型的訓練與推理性能。這些優(yōu)化措施使得模型在處理復雜自動駕駛任務時更加高效。
在數(shù)據(jù)處理方面，PAI-TurboX引入了高性能的DataLoader引擎，并對數(shù)據(jù)預處理流程進行了全面優(yōu)化。該框架還實現(xiàn)了智能訓練樣本分組功能，進一步提升了數(shù)據(jù)處理的效率。這些改進使得自動駕駛模型在訓練過程中能夠更快地吸收和處理大量數(shù)據(jù)。
PAI-TurboX還具備算子優(yōu)化和量化等先進技術。這些技術不僅能夠在訓練階段有效減少訪存延遲，提升吞吐效率，還能在推理任務中在保證精度的前提下，大幅度降低計算開銷和內(nèi)存帶寬需求。這一特性使得PAI-TurboX能夠在異構平臺上實現(xiàn)高性能的推理部署，為自動駕駛技術的實際應用提供了強有力的支持。
