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AMD 今日宣布了一個新目標 ——致力于到 2025 年的時候,將旗下霄龍(EPYC)服務器處理器和 Instinct GPU 加速卡,帶來 30 倍的人工智能(AI)訓練與高性能計算(HPC)能效提升。AMD 執行副總裁兼首席技術官 Mark Papermaster 表示:“實現處理器能效的提升,是 AMD 的長期設計優先事項”。

(圖 viaWCCFTech)

Mark Papermaster:

我們正在為基于 AMD 高性能處理器和加速器、主打人工智能訓練和高性能計算的現代計算節點設立一個新目標。

AMD 專注于這些非常重要的領域、以及加強環境管理的價值主張。與五年前相比,AMD 在這些領域的 30 倍目標,較行業表現還高出了 150% 。

Intersect360 Research 首席執行官 Addison Snell 補充道:

隨著從邊緣到核心、以及云計算的無處不在,AMD 在處理器能效上采取了大膽的立場,以期增強人工智能和高性能計算應用程序的能效表現。

由于摩爾定律的傳統預測優勢已大幅減弱,未來的收益將更加艱難。而 AMD 致力五年內將能效提升 30 倍的目標,將是一個讓人印象深刻的技術成就。

它將證明 AMD 的技術實力,及其對環境可持續性的重視。

WCCFTech

指出:作為世界上最先進的系統,加速計算節點多用于標準系統難以應付的研究項目、以及超算測試。科學家們可借此推動在各個領域的發現與突破,例如氣候預測和替代能源解決方案。

在談到人工智能時,加速計算節點可為神經網絡等研究提供支撐。包括語音識別、翻譯、專家推薦在內的系統,都將在未來十年內迎來光明的前景。

按照 AMD 的計劃,其希望到 2025 年的時候,可節省數十億千瓦時的電力。Koomey Analytics 總裁 Jonathan Koomey 博士表示:

AMD 為用于 AI 訓練和高性能計算的加速計算節點設定的能效目標,充分反映了現代工作負載、具有代表性的操作行為、以及準確的基準測試方法。

事實上,AMD 一直在積極研究削減能源開銷的方法。比如 2020 年的時候,《財富》雜志就曾將 AMD 列入了“改變世界”名單。

這份名單展示了努力滿足、并超越社會需求的企業所做出的努力,而 AMD 對其環境成就的透明度實踐,也早已超過 25 年。

此外 AMD 計劃“考慮設備利用率的特定細分市場的數據中心能源利用率”(簡稱 PUE),其 CPU / GPU 功耗是根據特定時段(活動 / 空閑)的利用率而設置的基準,然后乘以 PUE 系數來確定每瓦特性能的實際電耗。

這項基準使用了 2015 - 2020 年間的行業能源費率,并且外推到了 2025 年。未來五年的每項運營改進都將得到標準衡量,然后乘以各個細分市場的典型能耗(TEC),以推算全球范圍內的實際能源利用情況。

【來源:希恩貝塔】

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標簽:計算 處理器 高性能 能效 人工智能 服務器 節點 能源
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