好萊塢傳奇編劇家威廉·戈德曼(William Goldman)曾經(jīng)說(shuō)過,在好萊塢,現(xiàn)在沒有,將來(lái)也不會(huì)有人能夠預(yù)測(cè)是什么原因能夠讓一部電影能夠叫座。
Netflix首席執(zhí)行官里德·哈斯廷斯(Reed Hastings)決定證明戈德曼是錯(cuò)的。他創(chuàng)立了一項(xiàng)業(yè)務(wù),用來(lái)預(yù)測(cè)哪些電影會(huì)讓觀眾目不轉(zhuǎn)睛的看著。大量的數(shù)據(jù)為Netflix的“推薦引擎”提供了保障,并影響該公司加倍投入的電影。
自 1997 年成立以來(lái),Netflix已經(jīng)成為科技巨頭,其流媒體創(chuàng)新改變了用戶觀看、支付和談?wù)搳蕵返姆绞健?/p>
這家流媒體平臺(tái)大肆的向國(guó)際擴(kuò)張,同時(shí)創(chuàng)造了世界上最引人注目的內(nèi)容,并獲得了創(chuàng)紀(jì)錄的股價(jià)回報(bào)(目前,Netflix的股票市值超過 2000 億美元,超過迪斯尼)。
在這篇文章中,將介紹Netflix公司巨大增長(zhǎng)背后的三個(gè)驅(qū)動(dòng)因素,以及我們可以從中學(xué)到的營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)。

一、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化
Netflix著名的推薦算法決定了75%用戶的觀看內(nèi)容。換句話說(shuō),四分之三的用戶看的視頻都是來(lái)自Netflix推薦的內(nèi)容。
甚至每一部向用戶推薦的電影作品都有特定的風(fēng)格:Netflix為每個(gè)目標(biāo)用戶優(yōu)化了藝術(shù)作品,以突出電影中與他們最相關(guān)的方面。從封面來(lái)判斷一本書(或電影)總是很困難的,但至少現(xiàn)在的封面是個(gè)性化的。
數(shù)據(jù)科學(xué)家是Netflix在了解客戶行為并利用它來(lái)推動(dòng)轉(zhuǎn)化率、忠誠(chéng)度和利潤(rùn)方面的秘密武器。正如Netflix的全球傳播總監(jiān)所說(shuō),這就是為什么,“Netflix有 3300 萬(wàn)個(gè)不同版本?!?/p>
經(jīng)驗(yàn):與粉絲的互動(dòng)越多越好。無(wú)論用戶訪問的是網(wǎng)站還是參加網(wǎng)站活動(dòng),每一次互動(dòng)都會(huì)留下一點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)。如果你能把這些收集起來(lái),并把它們拼湊成一張完美的粉絲畫像,那就能打造出無(wú)縫的個(gè)性化體驗(yàn)。
二、經(jīng)過嚴(yán)格的實(shí)驗(yàn)和測(cè)試
2017 年 4 月,Netflix推出了新的評(píng)分系統(tǒng)。以前,用戶會(huì)給電影和節(jié)目打1- 5 星。但在Netflix產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了一些測(cè)試后,他們發(fā)現(xiàn)了一種新的、更簡(jiǎn)單的“贊成/反對(duì)”評(píng)級(jí)系統(tǒng),該系統(tǒng)始終擊敗了原來(lái)的星型評(píng)分系統(tǒng)。
Netflix在 2017 年第一季度致股東的信中寫道:
“一如既往,我們產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了幾十個(gè)測(cè)試,追求更高的成員滿意度。去年有一項(xiàng)測(cè)試取得了決定性的勝利,現(xiàn)在已經(jīng)向所有會(huì)員推出了新的'贊成/反對(duì)'反饋模式,取代了原有的五星模式。通過這種方式,評(píng)分系統(tǒng)的使用次數(shù)多出了兩倍多。”
事實(shí)上,在成為默認(rèn)用戶體驗(yàn)之前,Netflix的每一個(gè)產(chǎn)品變化都要經(jīng)過嚴(yán)格的測(cè)試過程。甚至與許多新標(biāo)題相關(guān)的封面圖片都經(jīng)過了A/B測(cè)試,有時(shí)會(huì)使得該標(biāo)題的瀏覽量增加20%到30%。
這種結(jié)果說(shuō)明了為什么Netflix如此注重A/B測(cè)試。通過創(chuàng)建一種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的文化,他們確保產(chǎn)品的變化是由實(shí)際數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,而不是由Netflix員工主觀想法決定的。
Netflix甚至將這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法應(yīng)用到內(nèi)容本身。他們的Netflix原創(chuàng)作品是基于觀眾的行為和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)推出的。
這種基于“大數(shù)據(jù)”創(chuàng)作內(nèi)容的方法非常成功,與電視行業(yè)相比(只有35%的節(jié)目在第一季后會(huì)繼續(xù)拍續(xù)集),Netflix有93%原創(chuàng)作品會(huì)續(xù)拍劇集。
《紙牌屋》是Netflix做法成功的證明
從歷史上看,一個(gè)劇集從開拍到試播需要跨越重重障礙,并根據(jù)歷史評(píng)級(jí)和“直覺”做出決定。不可避免的是,由于收視率低、影評(píng)差,數(shù)百部電視劇在開播幾周內(nèi)就被取消。
由于無(wú)法獲得有關(guān)觀眾行為的準(zhǔn)確數(shù)據(jù),高管們經(jīng)常做出與市場(chǎng)需求不符的錯(cuò)誤預(yù)測(cè)。就開發(fā)和營(yíng)銷而言,這些錯(cuò)誤信息系列的成本高得令人難以置信——通常需要幾個(gè)月甚至幾年的時(shí)間——出版商為此付出了巨大的代價(jià)。
由于Netflix對(duì)全球數(shù)百萬(wàn)用戶的觀看習(xí)慣已經(jīng)有著深刻的了解,他們打破了制作新電視劇和電影的傳統(tǒng)流程,只要看看當(dāng)下人們?cè)诳词裁矗约八麄兪窃趺纯吹?,這些數(shù)據(jù)可以幫助作出更為客觀有效的決策,而不需要“不靠譜”的直覺。
Netflix實(shí)質(zhì)通過這種方式,就已經(jīng)在一個(gè)藝術(shù)被創(chuàng)作之前就量化了它的受歡迎程度。
以屢獲殊榮的《紙牌屋》為例。這部耗資 1 億美元的電視劇并不僅僅因?yàn)閯∏椴诲e(cuò)而獲得了綠燈。這個(gè)決定是基于許多變量,幾乎完全依賴于數(shù)據(jù)。
利用在其平臺(tái)上收集的綜合數(shù)據(jù),Netflix確定,在其 3300 萬(wàn)用戶中,有相當(dāng)大比例的用戶從開始到結(jié)束都在觀看大衛(wèi)·芬奇(David Fincher)導(dǎo)演的電影《社交網(wǎng)絡(luò)》(The Social Network),而凱文·史派西(Kevin Spacey)主演的電影在觀眾中總是很受歡迎的。
此外,Netflix的數(shù)據(jù)顯示,其平臺(tái)上的英國(guó)版《紙牌屋》在美國(guó)大獲成功。看過英國(guó)版《紙牌屋》的人也看過史派西或芬奇導(dǎo)演的其他電影。
根據(jù)這些數(shù)據(jù),Netflix得出的結(jié)論是,這部由廣受歡迎的演員凱文·史派西和導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇導(dǎo)演的電視劇在英國(guó)已經(jīng)大獲成功,那么對(duì)于美國(guó)觀眾來(lái)說(shuō),也將會(huì)獲得成功。
事實(shí)證明,他們是對(duì)的。
《紙牌屋》一炮而紅。六年后,盡管主演凱文·史派西的名聲不佳,但這部劇仍然在 45 萬(wàn)多IMDb評(píng)論中獲得8. 7 分(滿分 10 分)的評(píng)分,與《絕命毒師》和《權(quán)力的游戲》等大片并列。
注:《紙牌屋》的成功并非偶然。Netflix的其他原創(chuàng)電影,如《女子監(jiān)獄》、《怪奇物語(yǔ)》等,都采用了類似的基于大數(shù)據(jù)的流程,獲得了好評(píng)。
三、讓用戶參與故事制作
2018 年,Netflix發(fā)布了一集《黑鏡》,觀眾可以選擇結(jié)局。這種可以讓用戶選擇劇情走向的方法可能會(huì)帶來(lái)一種全新的參與度。
想象一下,如果你最喜歡的電視劇有多個(gè)結(jié)局,那么你的“追劇”會(huì)變得多么刺激。
一些觀眾幾乎肯定想要發(fā)現(xiàn)一個(gè)故事的所有結(jié)局,并花費(fèi)數(shù)小時(shí)探索不同的故事線。正如很多人在做測(cè)試時(shí),得到一個(gè)測(cè)試結(jié)果后,就會(huì)想著再做一次測(cè)試來(lái)看看其他結(jié)果如何。
然而,Netflix的好處還不止于此。例如,如果觀眾看了很多遍《怪奇物語(yǔ)》,大多數(shù)人選擇了第三個(gè)結(jié)局,那么在開發(fā)新節(jié)目和原創(chuàng)內(nèi)容時(shí),這些選擇是值得考慮的。正如你所看到的,這種參與打開了一個(gè)充滿機(jī)會(huì)的全新世界。
下一步是什么?
再加上體育直播,互動(dòng)故事,甚至云游戲(Netflix仍然擁有世界上規(guī)模最大和壓縮技術(shù)最好的公司),無(wú)數(shù)的可能性就會(huì)涌現(xiàn)出來(lái)。
當(dāng)然,競(jìng)爭(zhēng)即將來(lái)臨。在迪士尼宣布推出Disney+的當(dāng)天,Netflix的股價(jià)下跌了4.5%。由于每個(gè)人都在爭(zhēng)奪這些寶貴的流媒體資源,這個(gè)市場(chǎng)變得越來(lái)越擁擠。誰(shuí)能笑到最后,還有位可知。
注:文章編譯自medium,原文標(biāo)題《How Netflix Uses Big Data to Build Mountains of Money》。
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