在近期舉行的Gartner IT Symposium/Xpo 2021峰會(huì)上,Gartner正式發(fā)布2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。
其中,生成式人工智能技術(shù)被列為首位,是最引人注目和最強(qiáng)大的人工智能技術(shù)之一。Gartner預(yù)計(jì)到2025年,生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%,而目前這一比例還不到1%。
自2019年生成式AI 首次入選Gartner人工智能成熟度曲線開始,即被定義為是推動(dòng)多個(gè)領(lǐng)域數(shù)字進(jìn)程的底層技術(shù)之一。該機(jī)器學(xué)習(xí)方法善用數(shù)據(jù),從其數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)內(nèi)容或?qū)ο?并運(yùn)用數(shù)據(jù)生成全新、完全原創(chuàng)的新內(nèi)容,支撐下一代的自動(dòng)編程、內(nèi)容開發(fā)、視覺藝術(shù)、社交、商業(yè)服務(wù)、工程設(shè)計(jì)與流程。
從技術(shù)脈絡(luò)可以看到,生成式AI技術(shù)正在快速迭代進(jìn)化,以適應(yīng)場(chǎng)景需要。AI技術(shù)公司影譜科技最早在中國(guó)提出生成式AI影像技術(shù)框架及生成引擎,并推動(dòng)這項(xiàng)AI技術(shù)從“生產(chǎn)”出發(fā)擴(kuò)展至全產(chǎn)業(yè)鏈,逐漸由文化娛樂必備生產(chǎn)力升級(jí)為各產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級(jí)的基礎(chǔ)技術(shù),是中國(guó)生成式AI的提出者及商業(yè)化先行企業(yè)。
影譜科技踐行技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)智化,生成式AI技術(shù)在特定領(lǐng)域任務(wù)的不可替代價(jià)值進(jìn)一步擴(kuò)大。在智能影像內(nèi)容生成方面,影譜科技推出AGC智能影像生產(chǎn)引擎,可在極短時(shí)間內(nèi)生成一段AI原生的個(gè)性化視頻內(nèi)容;也可以對(duì)作者拍攝視頻進(jìn)行AI重構(gòu),根據(jù)內(nèi)容上下文關(guān)系生成原圖像中沒有的、無違和感的AI視覺內(nèi)容,在文娛傳媒領(lǐng)域形成效應(yīng)。
在文娛領(lǐng)域,影譜科技提出的智能文娛解決方案幫助產(chǎn)業(yè)推動(dòng)視頻自動(dòng)化生產(chǎn),提高內(nèi)容生產(chǎn)效率,在視頻幀審校、視頻過濾、內(nèi)容推薦到視頻審核、視頻深度預(yù)測(cè)、流媒體視頻及短視頻內(nèi)容生產(chǎn)、故事可視化等產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)應(yīng)用占據(jù)優(yōu)勢(shì)位置,并在中國(guó)頭部網(wǎng)絡(luò)視頻平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)商生態(tài)、廣電系統(tǒng)中廣泛落地。
在傳媒領(lǐng)域,影譜科技提出智慧傳媒平臺(tái)服務(wù),從內(nèi)容創(chuàng)建到分發(fā),形成以元數(shù)據(jù)為基本單位的一站式智能影像技術(shù)服務(wù),提供包括批量化創(chuàng)建智能影像、視頻資產(chǎn)管理與分析、智能影像運(yùn)營(yíng)、再到智能視頻商業(yè)化的全過程。基于影譜科技智能影像技術(shù)的AI方案在處理新聞、體育賽事等內(nèi)容起重要作用。例如,實(shí)時(shí)自動(dòng)繪制虛擬越位線,包括徽標(biāo),識(shí)別名人,提取字幕、人物圖像等。
在數(shù)字商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,影譜科技提出融合技術(shù)的方式,推進(jìn)生成式AI與數(shù)字孿生的結(jié)合使用,提供高度集成的智能空間。這種多個(gè)趨勢(shì)融合,組合效應(yīng)帶來了新機(jī)會(huì)和新顛覆。如更交互、立體的品牌與消費(fèi)者關(guān)系,更智能、自動(dòng)化的生產(chǎn)鏈,更高效、實(shí)時(shí)的供應(yīng)鏈等。影譜科技推出ADT數(shù)字商業(yè)平臺(tái),不僅可以快速生成商品的XR/數(shù)字孿生視覺內(nèi)容,還可以利用數(shù)字孿生策略為虛擬助手增加智力,情感,擬人交互,以個(gè)性化與客戶進(jìn)行對(duì)話或商品推薦,甚至可以在3D數(shù)字商場(chǎng)中完成虛擬“逛街”,催生Generative Reality(生成式現(xiàn)實(shí))的數(shù)字新商業(yè)應(yīng)用。
生成式AI作為最佳的交互式技術(shù),被新零售、消費(fèi)品制造業(yè)、在線零售業(yè)所采納。智能增強(qiáng)在降低出錯(cuò)概率的同時(shí),大規(guī)模的實(shí)現(xiàn)了為消費(fèi)者帶來便利及滿足個(gè)性化的訴求,推進(jìn)了商業(yè)的民主化。
顯然,AI技術(shù)+產(chǎn)業(yè)數(shù)智升級(jí)已成為諸多人工智能企業(yè)必經(jīng)之路,不僅能快速優(yōu)化產(chǎn)業(yè)流程及效率,還可以在定義“技術(shù)如何快速落地”方面發(fā)揮重要作用。
全社會(huì)的數(shù)智化趨勢(shì)來臨,Gartner研究副總裁David Groombridge表示:”首席信息官的優(yōu)先事項(xiàng)必須滿足這些業(yè)務(wù)要求,從而實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)和創(chuàng)新并創(chuàng)建可擴(kuò)展、有韌性的技術(shù)基礎(chǔ)。”
以下為 Gartner 發(fā)布的 2022 年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì):
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)
即將上市的生成式人工智能是最引人注目和最強(qiáng)大的人工智能技術(shù)之一。該機(jī)器學(xué)習(xí)方法從其數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)內(nèi)容或?qū)ο?并運(yùn)用數(shù)據(jù)生成全新、完全原創(chuàng)的實(shí)際工件。
生成式人工智能可用于多種活動(dòng),如創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)和有針對(duì)性的營(yíng)銷,但該技術(shù)也會(huì)被濫用于詐騙、欺詐、政治造謠、偽造身份等。Gartner 預(yù)計(jì)到 2025 年,生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的 10%,而目前這一比例還不到 1%。
數(shù)據(jù)編織(Data Fabric)
在過去的十年里,數(shù)據(jù)和應(yīng)用孤島的數(shù)量激增,而數(shù)據(jù)和分析(D&A)團(tuán)隊(duì)的技能型人才數(shù)量卻保持不變,甚至下降。作為一種跨平臺(tái)和業(yè)務(wù)用戶的靈活、彈性數(shù)據(jù)整合方式,數(shù)據(jù)編織能夠簡(jiǎn)化企業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)整合基礎(chǔ)設(shè)施并創(chuàng)建一個(gè)可擴(kuò)展架構(gòu)來減少大多數(shù)數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)因整合難度上升而出現(xiàn)的技術(shù)債務(wù)。
數(shù)據(jù)編織的真正價(jià)值在于它能夠通過內(nèi)置的分析技術(shù)動(dòng)態(tài)改進(jìn)數(shù)據(jù)的使用,使數(shù)據(jù)管理工作量減少 70% 并加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間。
分布式企業(yè)(Distributed Enterprise)
隨著遠(yuǎn)程和混合工作模式的增加,以辦公室為中心的傳統(tǒng)企業(yè)機(jī)構(gòu)正在演變成由分散在各地的工作者組成的分布式企業(yè)。
Groombridge 表示:” 這就要求首席信息官通過重大技術(shù)和服務(wù)變革提供無摩擦工作體驗(yàn),不過事情總有兩面性:這項(xiàng)技術(shù)會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生影響。從零售到教育,每家企業(yè)機(jī)構(gòu)都必須重新配置交付模式才能支持分布式服務(wù)。兩年前,全世界沒有人想到自己能在數(shù)字試衣間里試穿衣服。”
Gartner 預(yù)計(jì),到 2023 年,75% 充分發(fā)揮分布式企業(yè)效益的企業(yè)機(jī)構(gòu)將實(shí)現(xiàn)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手快 25% 的收入增長(zhǎng)。
云原生平臺(tái)(Cloud-Native Platform,CNP)
為了真正能夠在任何地方提供數(shù)字能力,企業(yè)必須放棄熟悉的 ” 直接遷移 ” 并轉(zhuǎn)向 CNP。CNP 運(yùn)用云計(jì)算的核心能力,向使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)造者提供可擴(kuò)展的彈性 IT 相關(guān)能力 ” 即服務(wù) “,從而加快價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間并降低成本。
因此,Gartner 預(yù)測(cè)到 2025 年,云原生平臺(tái)將成為 95% 以上新數(shù)字倡議的基礎(chǔ),而在 2021 年這一比例只有不到 40%。
自治系統(tǒng)(Autonomic Systems)
隨著企業(yè)的發(fā)展,傳統(tǒng)的編程或簡(jiǎn)單的自動(dòng)化將無法擴(kuò)展。自治系統(tǒng)是可以從所在環(huán)境中學(xué)習(xí)的自我管理型物理或軟件系統(tǒng)。與自動(dòng)化甚至自主系統(tǒng)不同,自治系統(tǒng)無需外部軟件更新就可以動(dòng)態(tài)修改自己的算法,使它們能夠像人類一樣迅速適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)的新情況。
Groombridge 表示:” 自治行為已因?yàn)榻诒徊渴鹪趶?fù)雜的安全環(huán)境中而為人所知。而從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,這項(xiàng)技術(shù)將被普遍應(yīng)用于機(jī)器人、無人機(jī)、制造機(jī)器和智能空間等物理系統(tǒng)。”
決策智能(Decision Intelligence,DI)
一家企業(yè)機(jī)構(gòu)的決策能力是其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來源,而如今這個(gè)時(shí)代對(duì)這項(xiàng)能力的要求也越來越高。
決策智能是一門實(shí)用的學(xué)科。該學(xué)科通過清楚理解并精心設(shè)計(jì)做出決策的方式以及根據(jù)反饋評(píng)估、管理和改進(jìn)結(jié)果的方式來改進(jìn)決策。Gartner 預(yù)測(cè)在未來兩年,三分之一的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用決策智能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策,進(jìn)而提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
組裝式應(yīng)用程序(Composable Applications)
在不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境中,業(yè)務(wù)適應(yīng)性需求能夠引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)向支持快速、安全和高效應(yīng)用變化的技術(shù)架構(gòu)。可組合的應(yīng)用架構(gòu)增強(qiáng)了這種適應(yīng)性,而采用可組合方法的企業(yè)機(jī)構(gòu)在新功能的實(shí)現(xiàn)速度上將比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手快 80%。
Groombridge 表示:” 在動(dòng)蕩的時(shí)代,可組合的業(yè)務(wù)原則幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)駕馭對(duì)業(yè)務(wù)韌性和增長(zhǎng)至關(guān)重要的加速變化。沒有它的現(xiàn)代企業(yè)機(jī)構(gòu)可能會(huì)失去在市場(chǎng)中的前進(jìn)動(dòng)力和客戶忠誠(chéng)度。”
超級(jí)自動(dòng)化(Hyperautomation)
超自動(dòng)化通過快速識(shí)別、審核和自動(dòng)執(zhí)行盡可能多的流程來實(shí)現(xiàn)加速增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)韌性。
Groombridge 表示:”Gartner 的研究表明,表現(xiàn)最好的超自動(dòng)化團(tuán)隊(duì)專注于三個(gè)關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng):提高工作質(zhì)量、加快業(yè)務(wù)流程和增強(qiáng)決策敏捷性。在過去的一年中,業(yè)務(wù)技術(shù)專家平均支持 4.2 項(xiàng)自動(dòng)化倡議。”
隱私增強(qiáng)計(jì)算(Privacy-Enhancing Computation,PEC)
除了應(yīng)對(duì)不斷成熟的國(guó)際隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)法律外,首席信息官還必須避免因隱私事件而導(dǎo)致客戶信任下降。因此,Gartner 預(yù)計(jì)到 2025 年,60% 的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用一種或多種隱私增強(qiáng)計(jì)算技術(shù)。
在數(shù)據(jù)、軟件或硬件層面保護(hù)個(gè)人和敏感信息的 PEC 技術(shù)能夠在不影響保密性或隱私的情況下安全地共享、匯集和分析數(shù)據(jù)。目前這項(xiàng)技術(shù)被應(yīng)用于許多垂直領(lǐng)域以及公有云基礎(chǔ)設(shè)施(例如可信的執(zhí)行環(huán)境)。
網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格(Cybersecurity Mesh)
Groombridge 表示:” 數(shù)據(jù)貫穿了今年的許多趨勢(shì),但只有當(dāng)企業(yè)能夠信任數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)才會(huì)變得有用。如今,資產(chǎn)和用戶可能出現(xiàn)在任何地方,這意味著傳統(tǒng)的安全邊界已經(jīng)消失。這就需要有網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)(CSMA)。”
CSMA 幫助提供一體化安全結(jié)構(gòu)和態(tài)勢(shì),為任何位置的任何資產(chǎn)提供安全保障。到 2024 年,使用 CSMA 一體化安全工具組成一個(gè)合作生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠?qū)雾?xiàng)安全事件的財(cái)務(wù)影響平均減少 90%。
人工智能工程化(AI Engineering)
IT 領(lǐng)導(dǎo)人想方設(shè)法地將人工智能集成到應(yīng)用中,在從未投入生產(chǎn)的人工智能項(xiàng)目上浪費(fèi)時(shí)間和金錢或在人工智能解決方案發(fā)布后努力保持它們的價(jià)值。人工智能工程化是一種實(shí)現(xiàn)人工智能模型操作化的綜合方法。
Groombridge 表示:” 從事人工智能工作的混合團(tuán)隊(duì)是否真正能夠?yàn)樗麄兊钠髽I(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)差異化,取決于他們通過快速人工智能變革不斷提升價(jià)值的能力。到 2025 年,10% 建立人工智能工程化最佳實(shí)踐的企業(yè)從其人工智能工作中產(chǎn)生的價(jià)值將至少比 90% 未建立該實(shí)踐的企業(yè)高出三倍。”
全面體驗(yàn)(Total Experience,TX)
全面體驗(yàn)是一項(xiàng)結(jié)合客戶體驗(yàn)(CX)、員工體驗(yàn)(EX)、用戶體驗(yàn)(UX)和多重體驗(yàn)(MX)學(xué)科的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。TX 的目標(biāo)是提升客戶和員工的信心、滿意度、忠誠(chéng)度和擁護(hù)度。企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過實(shí)現(xiàn)具有適應(yīng)性和韌性的 TX 業(yè)務(wù)成果來增加收入和利潤(rùn)。
