【TechWeb】6月12日消息，據京東數科方面發布的消息，目前，由京東數科自主研發的機房巡檢AI機器人、鐵路巡檢AI機器人，正在機房場景和鐵路場景代替傳統人力完成重復性、高強度、高風險等精度作業，其中機房巡檢機器人可在平均30秒內完成單個機柜的巡檢，且檢測準確率達到98%以上，SLAM自主導航精度誤差在20毫米以內；鐵路巡檢機器人則節省鐵路巡檢運維成本50%。
清華經管學院教授朱巖指出，當下人工智能效用存在夸大，機器人應該成為人類的杠桿，在應用機器人的同時將人的價值提升，而不是替代人類。在新基建這種To B產業領域AI機器人可以加大應用，但To C領域需慎用，其對于消費潛力的釋放和對老百姓生活的改善作用有限。
同時，京東數科智能機器人業務部總經理姚秀軍表示，AI機器人在“新基建”背景下大有可為，通過與5G、物聯網、云計算、人工智能等相關技術的融合應用，依托于具體的產業場景，AI機器人產品會快速成熟，并大規模推廣應用，極大地助推實體經濟的發展，帶動傳統產業的轉型升級。
據了解，由京東數科自研出品的機房巡檢AI機器人，具有自動巡檢、人體追蹤與跟隨、數據識別與分析等功能，可以實時監測機房環境信息、設備運行狀態、設備溫度信息等，可在平均30秒內完成單個機柜的巡檢，且檢測準確率達到98%以上，SLAM自主導航精度誤差在20毫米。對比人力作業，機房巡檢機器人極大提高了運維效率和機房穩定性。鐵路巡檢AI機器人則可以在鐵路場景實現測繪級檢測精度，也能照預設線路自動行進，實現障礙物識別，遠程遙控，對各種影響車輛通行安全的指標進行智能測量等，讓鐵路工人從高危工作環境中解放出來，助力保障軌道交通安全，節省鐵路巡檢運維成本50%。
針對如何做大做強機器人產業鏈，形成規模化產業集群，朱巖還特別強調一定要重視機器人的底層技術研發，加大機器人在中小學的通俗化普及教育，加大年輕人的理解和參與度。需要一方面在傳感器等硬件領域做基礎創新，另一方面在底層操作系統的軟件領域更要實現自主可控的國產化、開源化。
