在碳中和、碳達峰目標下，傳統數據中心向新型數據中心的轉型正引起越來越多的關注。
據統計， 2020 年國內數據中心總用電量達到1969. 6 億千瓦時。預計至 2023 年，中國數據中心總用電量將達到2667. 92 億千瓦時，年復合增長率達到10.64%。數據中心行業面臨巨大能源壓力，數據中心加強節能減排已刻不容緩。
數據中心從誕生到現在，一直在不斷演進和升級。如今隨著人工智能、深度學習與數據中心的融合，以AI代表的智能化技術成為數據中心轉型升級最佳搭檔。
數據中心智能化成為趨勢
如今數據中心工作負載量呈螺旋式增長，越來越多的企業開始尋求采用人工智能技術幫助他們減輕IT團隊的管理負擔，同時提高效率，并削減開支，實現從傳統數據中心向新型數據中心的轉型。
工信部《新型數據中心發展三年行動計劃（2021- 2023 年）》指出，著重引導新型數據中心走高效、清潔、集約、循環的綠色低碳發展道路。推動綠色數據中心創建、運維和改造，鼓勵應用高效IT設備、制冷系統、供配電系統、輔助系統技術產品。
越來越多的企業開始努力使數據中心的工作負載合理化，并加速采用AI智能技術，對數據中心上的工作負載進行智能分析，把工作負載科學合理地自動分布到基礎設施上，基礎設施真正做到高效和動態節能，這就需要對基礎設施的設計和布局以及IT運營模型做出巨大的改變。
隨著人工智能技術的加入，未來的數據中心將與現在的數據中心設施大不相同。那么人工智能將給數據中心帶來哪些改變呢？
數據中心是AI的有效實踐
追溯人工智能的發展史我們不難發現，從 20 世紀 50 年代初期的萌芽，到近幾年的爆發式增長，人工智能的發展可以說是幾經波折。究其原因，跟人工智能的發展三要素（數據、算力、模型）有很大關系，要想AI應用更好的落地，三者缺一不可。
數據中心則天然具備算力和數據兩大要素，隨著數據中心AI分析模型的完善，數據中心成為AI落地的最佳實踐。數據中心與AI的結合將帶來諸多優勢：
1.優化工作負載。AI可以幫助企業以最有效自動化的方式運行工作負載。通過使用AI和機器學習，可以從過去的數據中學習，并更有效地在高峰時段分配工作負載。這樣做可以幫助數據中心提升效率，節能減排。
2.優化人員配置。在數字時代，雇用合適的人是一項巨大的挑戰，人工智能可以自動化執行許多任務，幫助優化人員的工作內容，讓每個員工發揮出最大的價值。
3.提升能源效率。基于AI的系統能夠更好地優化供暖和制冷系統，進而可以幫助數據中心降低電費。AI還可以用于幫助創建更高效的數據中心的設計，以及檢測和優化很少使用的應用程序或服務器。
4.提升安全性。AI可以在數據中心的安全運營中心中廣泛使用。通過分析來自多個系統的事件和輸入，并設計適當的事件響應系統，補充當前的安全事件和事件管理（SIEM）系統。
綜合來看，隨著以AI代表的智能化技術被納入到數據中心版塊，未來將給數據中心帶來諸多優勢，在提高生產效率的同時為我國節能減排做出突出貢獻。其實，目前國內有一家數據中心服務提供商已經嘗試用人工智能來對大型數據中心轉型升級，這家廠商就是有孚網絡。
借助AI 有孚網絡數據中心實現轉型升級
有孚網絡一直深耕 IDC 產業20 多年，在數據中心新基建賽道上形成了立足一線城市，輻射京津冀、長三角、粵港澳大灣區的布局態勢，長期致力于為客戶提供全方位的服務能力與面向未來的業務策略，保障客戶從數據中心建立，到托管服務，云管理平臺，以至業務拓展的全面服務流程。
在不斷推進數據中心建設、運營的同時，有孚網絡也持續關注數據中心的能耗問題，在“碳達峰”和“碳中和”雙碳目標指導下，將綠色、低碳、節能加入建設運營目標，形成了全生命鏈管理模式，綜合設計、規劃、建設、運營等環節一體化部署，更能發揮數據中心集群化降耗效應，實現精準降耗。有孚網絡利用AI來優化生產力，實現企業"提質增效"的目標。
有孚網絡秉持“數據中心是一個整體，節能從源頭開始”理念，以建設綠色低碳、節能環保數據中心為目標，積極采用數十項先進技術和設備選型、實踐，從IT、電氣、動力系統、制冷系統、微模塊技術等方面采用多項綠色節能技術，賦予低碳數據中心更豐富的內涵，其中多項IDC節能技術專利獲得行業認可，在保證高可靠性的同時顯著提升了運營能效。
為解決環保系統建設中算力方面的痛點，依托于自建的數據中心，有孚專有云能夠提供比傳統架構提高數十倍的計算性能。同時結合有孚AI和大數據應用，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。既能實現較高的計算處理性能，又在能效比、內存支持，以及CPU本身的架構上具有較大優勢，挖掘數據背后的價值，真正實現環保智能化。
在運維方面， 20 年來，有孚網絡堅持高研發投入，引領云計算數據中心賦能創新，以AI技術賦能探索智慧化數據中心運營，以綜合能源技術應用賦能碳減排先行標桿，通過基于AI的數據分析和挖掘，可以提前預測服務器、交換機以及SSD故障，減少數據中心的宕機風險。并且通過引入深度學習，實現數據中心自動節能。采用人工智能建模分析、預測數據中心資源利用率，結合虛擬機遷移功能，根據業務需求合理地調度數據中心資源，挖掘節能潛力。
最后，在數據中心基礎設施層面，通過采集和分析監測點的溫濕度和空氣流動模型，自動調節制冷設備和配電設備的輸出，使能源獲得更高效的利用。
值得一提的是， 2020 年 9 月和 12 月，由開放數據中心委員會（ODCC）主辦的數據中心綠色評級和算力評級分別發布權威測評，有孚網絡榮摘設計類4A級認證和算力達N3 級、算效達N4 級認證。 2021 年 5 月，由中國信息通信研究院、工信部新聞宣傳中心聯合主辦的 2021 數據中心高質量發展大會上，有孚網絡獲得“DC-Tech優秀創新先鋒”的授牌。
目前，有孚網絡的業務已覆蓋政企、金融、互聯網、新零售、教育、生命科學、人工智能等多個行業領域，幫助客戶專注于核心競爭力的提升，實現高價值增長。
數字化時代，數據中心規模和容量都在成倍增長，隨之而來的運維管理復雜度和難度也越來越大。AI與數據中心的結合，能實現運維效率的革命性提升，極大降低數據中心運維成本，提升競爭力，推動傳統數據中心向新型數據中心的轉型，助力數據中心領域達到雙“碳”目標。
