12月2日，火山引擎在"新云·共未來"發布會上正式對外發布：大數據研發治理套件(DataLeap)公有云版、ByteHouse云數倉版、湖倉一體分析服務及E-MapReduce服務等四款面向企業用戶的數據產品，未來將通過敏捷迭代的產品，持續幫助企業構建數智引擎。
圖注：火山引擎“新云·共未來”發布會數智引擎分論壇
在數智引擎分論壇上，火山引擎進一步詮釋四款產品的重點能力，深度介紹當前數據產品如何通過組合式解決方案，形成“1+1>2”的復合效應。
藍河、美的、得到等不同行業的企業代表也在分論壇上分享了各自利用火山引擎數據產品解決方案實現業務增效的切身實踐。
源自字節內部 一條敏捷數據產品之路
從2012年至今，圍繞著“始于應用，致力增長”的初衷，字節內部數據產品不斷上線。這些產品歷經字節跳動多元化業務的不斷打磨，最終形成了一條覆蓋數據源到數據應用的完整鏈路，構建出了“數據應用”、“數據研發 ”與“數據治理”的三大核心閉環。
在產品不斷建設健全的過程中，“敏捷”這一字節內部數據平臺價值理念，也逐漸清晰并豐富起來。對于字節數據平臺來說，敏捷的價值理念不僅僅局限于快速構建產品應用，它包括了：包括組織敏捷、消費敏捷、決策敏捷、服務敏捷、實施敏捷、迭代敏捷等8個細分內涵。
火山引擎數據產品負責人郭東東以獨特的“BP(全稱是Business Partner)模式”舉例，解讀了組織敏捷與服務敏捷的意義。據他介紹，數據BP機制在2018年啟動，組織形式上是集中式，統一管理調配培養，執行上分布式到各個業務，解決業務問題。
圖注：火山引擎數據產品負責人郭東東分享數據BP機制
通過不斷升級優化的引擎技術，PB級復雜分析需求可實現秒級響應，體現了數據生產與消費的敏捷，分布式數據治理則帶來了輕量級的實施部署。
在更為細分的業務場景中，利用A/B測試產品進行科學決策，縮短人為決策的冗長鏈路，實現決策敏捷。通過快速更迭的產品能力，能及時滿足業務高速發展帶來的各種需求變化。
從敏捷的價值意義出發，火山引擎數據中臺將字節跳動多年來的數據平臺內功心法打造成能服務于各類企業、不同場景訴求的產品套件和解決方案。
四大產品集中發布 完善數智引擎全鏈路服務
火山引擎數據中臺本次發布的四款產品均脫胎于字節數據平臺在內部的多年實踐。
大數據研發治理套件(DataLeap)作為一站式大數據中臺解決方案，可以實現全場景數據整合、全鏈路數據研發、全周期數據治理、全方位數據安全。升級發布后，DataLeap將為企業提供一站式數據研發全鏈路管理方案，助力數據領域的敏捷開發和分布治理，改善數據管理者和使用者之間的關系，持續提升數據價值交付中的效率和質量。
圖注：大數據研發治理套件-DataLeap
企業使用開源Hadoop平臺面臨的構建運維高門檻、高成本的痛點問題，得到了E-MapReduce的針對性解決。E-MapReduce作為開源Hadoop企業級大數據平臺服務，支持一鍵創建大數據集群，提供Hadoop、Spark、Hive、Flink等生態組件集成和增強，具有開源兼容、安全可靠、更優成本、易管理運維等優點。另外，E-MapReduce還可與大數據開發治理套件(DataLeap)結合，支持端到端數據接入、存儲、計算能力，幫助用戶輕松完成企業大數據平臺的構建和數據上云。
圖注：開源Hadoop生態的企業級大數據分析服務EMR
湖倉一體分析服務(Lakehouse Analysis Services)是Serverless湖倉一體架構的融合數據處理分析服務，來源于字節內部技術實踐，提供多模分析引擎，完全兼容Spark、Presto、Flink生態，具備統一SQL接口和智能引擎選擇，增強EB級數據并發事務，批流一體分析，彈性計算、跨源分析的優點。湖倉一體分析服務(Lakehouse Analysis Services)與大數據開發治理套件(DataLeap)結合，則可以為企業提供一站式數據存儲、處理和分析能力，幫助企業構建云原生實時湖倉分析平臺。
圖注：Serverless湖倉一體分析服務
ByteHouse此次主要發布了云數倉版本，支持加速看數用數，對超大規模數據量下的超復雜業務分析可以做到秒級響應，純SaaS數倉體驗大大降低企業的啟用門檻和運維成本，存算分離架構可實現無限擴展。值得一提的是，ByteHouse云數倉版本支持云中立模式，在主流公有云架構下都可部署使用，全面貼合企業的上云策略。
圖注：極速OLAP引擎-ByteHouse
隨著上述四大產品的集中發布，火山引擎希望為企業打造敏捷數智引擎的構想進一步落地，一張數據產品能力全景圖逐漸清晰可見——它覆蓋了在底層統一基礎設施IaaS之上的從PaaS層到SaaS層，一系列場景中的全鏈路數據服務，滿足企業從數據平臺建設到數據產品應用等多樣化數字化轉型訴求。
圖注：火山引擎數據產品能力全景圖
從基礎建設到業務洞察與應用 全面提供數智增長引擎
自今年6月火山引擎正式面向企業提供數字化轉型服務以來，多家行業頭部企業已率先體驗到了數據驅動下的業務增長。
在今年的數字化轉型過程中，知識服務平臺得到發現：數據治理并不僅僅是一個技術問題，更是一個管理問題，它需要組織、制度、流程、工具各方面的配合。
因此得到開始轉變思路，向外尋求合作，并于今年5月開啟了基于火山引擎的數據治理之路。
通過大數據研發治理套件(DataLeap)和客戶數據平臺CDP兩款產品的引入，得到在企業數據治理和精準運營能力建設上取得巨大進展。
“Dataleap的引入，把我們欠缺的數據基建能力一次性補足”。得到App大數據負責人高元勝介紹，基于DataLeap提供的全局數據治理能力，得到不僅完善了數據基建，還在火山專家團隊的協助下建立了可持續的數據治理方法論。
高元勝透露，粗略評估，與火山引擎的合作將得到整體的數據治理能力和理念躍進了3年，在逐步趨向健康的數據底座上，讓得到具備了用數據切實解決業務問題的條件。
此外，得到還利用火山引擎客戶數據平臺CDP在精準運營場景中建立了自身閉環的智能運營方法論。
同樣選擇與火山引擎合作的羊奶粉頭部企業藍河乳業集團，在數據研發與治理、數據洞察、數據應用等場景中全面啟用了火山引擎提供的數據產品與服務。
藍河乳業集團數字化與流程中心總監閆彥介紹，利用大數據研發治理套件(DataLeap)，藍河集團將在內部升級為統一的數據資產管理和開發平臺，實現全業務鏈企業數據融合;并先期通過“客戶數據平臺CDP”和“智能數據洞察ABI”，聯動“增長營銷GMP”等產品，構建更完善的數字化消費者運營中心，實現從基礎建設到智能洞察再到精準營銷的一站式、精細化的數據運營體系。
除了幫助企業構建數據基礎能力，實現精準營銷外，火山引擎數據產品也同樣參與了不少企業的IoT建設。
美的集團從2012年開始進行數字化轉型，從早期解決數據孤島，統一系統、流程、數據的數字化1.0階段發展至今，已進入到第五階段“數字美的”——為美的經銷商提供一個數字化、智能化平臺，美的IoT作為其中數字化轉型中的重要部分，希望可以實現數智驅動和用戶鏈接。
美的IoT數據團隊負責人藍勝介紹說，在建設IoT平臺過程中，火山引擎增長分析產品能靈活地運用在用戶運營、增長優化中，構建了敏捷的數智引擎，實現了美的和用戶零距離的觸達。數據顯示，當前美的IoT注冊用戶數已經突破5000萬，平臺月活突破1000萬。未來，美的將繼續和火山引擎展開長期合作，在探索數字化轉型的路上共同努力。
在火山引擎數據產品體系化的助力下，上述這些企業都在數字化的進程中不斷達成階段性目標，據了解，未來火山引擎數據中臺還將對外開放更多數字化能力，持續幫助企業打造敏捷的數智引擎。
