11月30日，工業和信息化部重磅發布《“十四五”軟件和信息技術服務業發展規劃》。《規劃》強調，軟件是新一代信息技術的靈魂，是數字經濟發展的基礎，是制造強國、網絡強國、數字中國建設的關鍵支撐。強化國家戰略科技力量，柏睿智能數據算力正當時！
近日，中國信通院對柏睿數據AIworkflow進行功能驗證性檢測，本次《AI軟件平臺檢測報告》顯示，AIworkflow完成了“建模引擎管理”、“實驗管理”、“項目管理”、“模型管理”、“部署管理”五大檢驗項目、26個細分指標嚴格測評，并通過了全部驗證性檢測項目。
柏睿數據AIworkflow是一個智能化、低代碼的全流程機器學習建模管理(MLOps)平臺，為用戶提供低門檻、方便快捷的機器學習建模和管理能力，實現建模流程“省、準、精、快”， 加速AI工作生命周期，幫助用戶加速企業數字化轉型、智能化升級。
本文聚焦AIworkflow的優勢特性之一——“AI低代碼”。
WHAT｜什么是低代碼？從火神山醫院說起
在2020年疫情期間，2700萬網友心系火神山醫院建設，化身“云監工”見證了這座從下命令到最終驗收移交僅用了10余天，總建筑面積7.5萬平方米、擁有1500張床位的大型醫院的落成。這樣的工程速度與質量，得益于一種新型建筑方案——“裝配式建筑”，即工廠加工制作好集裝箱病房，運輸到現場進行裝配連接。比起傳統的現場建造，裝配式建筑的大幅壓縮了施工周期，更好的控制了產品質量，同時降低了對現場施工人員在建造方面的能力要求，整體生產效率大幅提升。
專注于AI工作的柏睿數據AIworkflow的“AI低代碼“特性與裝配式建筑有異曲同工之妙：
過去需要專業開發團隊才能完成的應用開發工作，現在業務人員基于柏睿數據AIworkflow無需編碼，換之可視化拖拉拽、高性能一鍵部署，就可以自主完成模型搭建，大大縮短系統開發時間，并減少因開發技術而產生的質量與穩定性問題，提升開發效能，加速AI生命周期。
至此，“低代碼開發平臺（LCDP，Low-Code Development Platform）”概念已呼之欲出，即無需編碼（0代碼）或通過少量代碼就可以快速生成模型的開發平臺。其背后的思想是讓不精通編碼的用戶（這樣的用戶其實占據絕大多數）能夠低門檻、快速靈活地執行某些任務，而不需要依賴于開發，以便企業能夠對不斷變化的市場需求做出快速反應，迅速適應新的市場環境，在競爭中取勝。
低代碼開發平臺已經成為產業數字化時代先進的生產力工具。AI低代碼平臺將進一步滿足AI驅動智能化升級的核心訴求。
WHY｜為什么低代碼在今天備受矚目？產業數字化的必然選擇
今天，以數據作為關鍵生產要素的經濟形態——數字經濟已然全面到來，技術創新、場景變化與經營需求驅動企業躬身入局產業數字化大潮，一場數智化轉型的技術革命在各行各業蔓延開來。
但轉型之路并非一蹴而就。2021年，德勤咨詢對中國145家企業做了在線調查，發現70%的公司認為自己的數字化轉型成果一般。究其原因，技術門檻和人才缺口成為首要原因。
以柏睿數據AIworkflow專注的AI應用領域為例，生產級別的AI應用非常復雜，在建模之前，數據科學家需要進行系統配置、數據獲取、統計分析、特征抽取等步驟，建模之后則有數據驗證、分析、監控、流程管理和機器資源管理等，這個過程中會運用到很多工具與技術，而大部分企業并不具備實現AI所需要的知識或工具。
因此，AI技術發展越快，對技術掌握越少或者無法將業務知識與智能系統相結合的企業就被甩的越遠，這就造成了“數智化鴻溝”。
如何彌合這個“鴻溝”？需要對癥下藥，即降低系統技術門檻，讓人重新成為主角，讓業務與技術充分融合，讓系統平臺更好的服務業務。答案直指AI低代碼開發的新模式，幫助企業實現降本增效、快速迭代的剛性需求。
HOW｜如何實現AI低代碼？AIworkflow應需而生
那么，柏睿數據AIworkflow如何解決以上問題？
AIworkflow整合了生產環境中AI應用所包含的全流程工具和技術，大大降低AI工作者學習各類工具與專業技術的時間成本；集成多種機器學習和深度學習計算框架，提供統一建模方式，降低計算框架的學習成本；并提供高性能一鍵部署和完整的可再現性功能，無論是數據科學及還是不具備豐富AI專業知識的業務人員，AIworkflow都可以在短時間內實現AI建模。
其功能組件包括：
管理計算框架：提供機器學習、深度學習、樹模型等多種框架選擇、配置及測試；支持邏輯回歸、隨機森林、卷積神經網絡、遞歸審計網絡等算法。
拖拽式建模：可視化、簡易的交互界面，在具備基本建模知識的基礎上，根據自身業務理解和業務需求，自助完成數據探索和模型建立，便可以在輕量級的瀏覽器圖形界面中透視數據所蘊含的商業價值。
建模流程管理：提供數據加載、清洗、訓練、評估、部署以及預測的建模流程統一管理，支持模型模塊聯動，以便進行調參與遷移。
模型管理：提供模型的統一管理，支持模型及參數對比，使得用戶更方便進行調參并投入生產環境，極大地簡化的建模實驗中挑選算法及調整模型參數的工作繁瑣程度，并增加流程的可復用性和可移植性。
柏睿數據AIworkflow能夠高效賦能企業數字化智能化轉型，在金融領域應用于信用風險預測、股票行情波動預測等；在能源領域應用于生產制造狀態監控、設備設施負荷預測等；在運營商領域應用于廣告投入產出預測、產品營銷組合分析等；在工業互聯網領域應用于物流運輸效率評估、生產工藝再造等，同時支撐國家宏觀經濟預測、企業經營風險預測、社會網絡輿情分析等，助力智慧城市、政務大數據建設。
根據Gartner預測，2021年全球低代碼開發技術市場總額將達到138億美元，到2024年，低代碼應用開發將占應用開發總數的65%以上，將有3/4的大型企業會使用至少4個低代碼平臺進行IT應用開發。目前來看，中國低代碼市場仍處于發展早期，市場滲透率不足1%，但市場潛力巨大。
旭日初升，臻于至善。柏睿數據AIworkflow將繼續憑借可視化快速開發模式、企業級架構支撐、全面支持國產化環境等突出優勢，迎接百億級藍海市場，助力企業按下數字化、智能化轉型加速鍵，搶占未來技術戰略高地，助力我國現代產業體系建設。
