尊敬的各位用戶：
容聯AI Kernel/云梯平臺迎來了V5.1.5版本更新。V5.1.5版本實現了自學習平臺的升級和命名實體的優化；其中，自學習平臺上線相似問生成、數據聚類算法升級、模型優化，進一步提升AI運營效能。
容聯AI Kernel/云梯平臺通過深度整合前沿及主流AI算法，基于豐富的機器人項目經驗，沉淀并對外提供機器人引擎、自學習平臺、知識庫管理，以及開箱即用的NLP原子能力等AI能力。有效降低AI技術使用門檻，幫助企業和集成開發商快速響應各行各業智能化業務需求，精準落地智能化場景服務，推動AI技術在行業的應用，助力企業、城市數字化、智能化轉型。
本次升級具體內容如下：
01、自學習平臺：上線相似問生成
為進一步提高AI運營效能，減少數據運營成本，本次新增自動生成相似問的功能，輸入標準問法，通過深度學習算法，可以快速批量生成相似問法，用于模型訓練。自動生成相似問可以幫助算法人員、運營人員解決模型訓練前期缺少數據的痛點問題，有效縮短訓練數據準備周期，助力模型訓練冷啟動。
02、自學習平臺：數據聚類算法升級
本次更新，我們對自學習平臺的數據聚類功能模塊做了全新迭代更新，簡化數據聚類操作流程，提升易用性，對核心算法的可伸縮性及聚類效率方面進行了優化，算法在高斯分布、均勻分布的數據類型聚類效果有明顯提升。
03、自學習平臺：模型優化
為降低模型對服務性能的耗能，本次更新將模型與機器人綁定邏輯進行優化，初始創建的機器人不再綁定通用模型，用戶可根據場景選擇專屬模型，以及細顆粒度的模型分支版本。為方便運維人員對已訓練完成的模型進行遷移，本次新增模型導出功能以及離線訓練模型輸入導入。
04、命名實體優化
針對用戶反饋的問題，本次更新，我們將通用領域（數字、金額、國家、省市等）、商務領域（電話號碼、郵編等）實體的識別模型進行了全新升級，增加了數據歸一化及實體識別的精度。
