BI(Business Intelligence)概念提出于1958年,由Gartner在1996年首次明確。在BI誕生之前,企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)一直處于被忽視的狀態(tài),經(jīng)營決策依賴于經(jīng)驗(yàn),而經(jīng)驗(yàn)會(huì)因時(shí)、因地、因情景產(chǎn)生不可預(yù)估的波動(dòng),依賴于經(jīng)驗(yàn)的決策往往伴隨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。
如何沉淀企業(yè)日常經(jīng)營中積累的大量數(shù)據(jù),助力企業(yè)做出理性決策?BI應(yīng)運(yùn)而生,其在誕生后的幾十年里,已成為大型企業(yè)商務(wù)決策中不可或缺的工具,使公司決策從憑經(jīng)驗(yàn)到有據(jù)可依,降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。
但伴隨著數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)爆炸增長,傳統(tǒng)BI的「弊病」也逐漸顯露出來:
●開發(fā)效率低下
傳統(tǒng)BI的報(bào)表制作是由業(yè)務(wù)部門提交到IT部門,IT人員根據(jù)分析需求進(jìn)行建模,業(yè)務(wù)人員查看分析結(jié)果報(bào)表,流程繁瑣冗長,難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求。
●IT部門負(fù)擔(dān)重
用新的維度分析或者產(chǎn)生了新的需求,需要IT人員重新建模開發(fā),IT部門陷在“簡(jiǎn)單、重復(fù)、冗余”的開發(fā)工作中。
●分析不靈活
制作出的報(bào)表是相對(duì)靜態(tài)的,僅能查看結(jié)果,不能實(shí)現(xiàn)靈活交互分析。
●開發(fā)部署周期長
BI項(xiàng)目部署開發(fā)周期往往需要幾個(gè)月的開發(fā)時(shí)間,面對(duì)日新月異的商業(yè)環(huán)境,委實(shí)不夠“敏捷”。
如何打破IT技術(shù)的桎梏,高效響應(yīng)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求?
較之傳統(tǒng)BI,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品具備快速部署、零代碼低門檻、靈活協(xié)同、自動(dòng)預(yù)警、交互式分析等顯著優(yōu)勢(shì),靈活敏捷,讓業(yè)務(wù)真正用起來。
一,快速部署,高效響應(yīng)
市場(chǎng)環(huán)境迅速且加速變化,企業(yè)必須具備更快速的反應(yīng)速度。通過觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái),業(yè)務(wù)人員拖拉拽即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析,業(yè)務(wù)需求得到高效響應(yīng);此外,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供開箱即用的SaaS BI產(chǎn)品,極大程度地縮短了部署周期;用戶無需高性能設(shè)備,即可輕松且高效地在線處理大體量數(shù)據(jù)。
01零代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析
高效響應(yīng)業(yè)務(wù)需求
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)繞開了傳統(tǒng)BI下繁瑣冗雜的溝通流程,通過簡(jiǎn)單易用的圖形化操作界面,大幅降低學(xué)習(xí)與技術(shù)的門檻,令業(yè)務(wù)人員能夠自主依據(jù)業(yè)務(wù)需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,大幅提高了整個(gè)數(shù)據(jù)分析鏈路上各角色的工作效率,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求的高效響應(yīng)。
其開創(chuàng)的Smart ETL能夠讓不懂代碼的業(yè)務(wù)人員自己上手整理并清洗數(shù)據(jù),通過拖拉拽方式與配置選項(xiàng),實(shí)現(xiàn)行列與字段的轉(zhuǎn)換、篩選與清洗等;除此之外,還能讓用戶穿透數(shù)據(jù)血緣,看到每一個(gè)看板、ETL、數(shù)據(jù)集之間的關(guān)聯(lián),數(shù)據(jù)分析的全流程都在盡在掌握。
02開箱即用的產(chǎn)品,快速部署
傳統(tǒng)BI項(xiàng)目落地周期以3個(gè)月、6個(gè)月為單位,而觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)通過開箱即用的SaaS BI產(chǎn)品,縮短了1/3～1/5的項(xiàng)目上線時(shí)間,令原本需要幾個(gè)月落地的項(xiàng)目在一個(gè)月甚至短短3周實(shí)現(xiàn)上線,適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)速度。
其推出的Atlas云應(yīng)用市場(chǎng),將豐富的行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)抽象沉淀為AI+BI云應(yīng)用,讓用戶能夠在線挑選貼合行業(yè)實(shí)際場(chǎng)景的數(shù)據(jù)應(yīng)用,從數(shù)據(jù)連接到分析指標(biāo)的邏輯,再到可視化分析看板,都可以通過下載一個(gè)應(yīng)用,快速上線,助力企業(yè)快速深度挖掘商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值。
此外,用戶無需下載安裝客戶端,即可以web方式在線進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;其云原生的技術(shù)架構(gòu)也令用戶可以繞開硬件設(shè)備的局限,實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)計(jì)算性能和水平擴(kuò)展能力。
03十億級(jí)數(shù)據(jù),秒級(jí)響應(yīng)
從Excel、報(bào)表系統(tǒng)到傳統(tǒng)BI,企業(yè)數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)化的同時(shí),背后需要支持的數(shù)據(jù)承載量也在以更快的速度一路攀升。以一家連鎖零售企業(yè)為例,如果門店有2000家,在售SKU有5000個(gè),一天單店單品庫存數(shù)據(jù)量就達(dá)到了1000萬,一周就可能破億。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)可以輕松處理數(shù)百萬行數(shù)據(jù),提供2種連接數(shù)據(jù)的方式:直連和數(shù)據(jù)抽取(Guan-Index),當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí),可以通過Guan-Index進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取,提高效率;
而當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到千萬行及以上量級(jí)時(shí),借由觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的“極速分析引擎”黑科技功能,即可確保用戶在億級(jí)、十億級(jí)數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上還能做絲滑的拖拽式數(shù)據(jù)分析和動(dòng)態(tài)查詢,真正做到億級(jí)數(shù)據(jù),秒級(jí)響應(yīng)。
二,靈活協(xié)同,沉浸式體驗(yàn)
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在服務(wù)大量企業(yè)客戶時(shí)發(fā)現(xiàn),業(yè)務(wù)部門與技術(shù)團(tuán)隊(duì)存在錯(cuò)配:業(yè)務(wù)部門基于業(yè)務(wù)邏輯結(jié)合分析成果做出決策與判斷,缺乏技術(shù)應(yīng)用能力;而技術(shù)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)數(shù)據(jù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理,很難快速響應(yīng)業(yè)務(wù)增長分析訴求。各部門在數(shù)據(jù)分析層面聯(lián)動(dòng)性差,企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中難以感受到「數(shù)據(jù)賦能」的價(jià)值。
如何打破部門之間的溝通障礙,實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同?
01顛覆團(tuán)隊(duì)協(xié)同流程
告別割裂的合作
傳統(tǒng)BI工具中,數(shù)據(jù)開發(fā)角色和分析角色往往要進(jìn)入不同的客戶端,制作看板與使用看板的角色是獨(dú)立的,但使用觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)則不再是如此割裂的狀態(tài),數(shù)據(jù)開發(fā)角色與數(shù)據(jù)分析角色直接應(yīng)用同一個(gè)產(chǎn)品,體驗(yàn)不再割裂。
通過觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)Universe平臺(tái),數(shù)據(jù)工程師可以準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)讓業(yè)務(wù)人員在Galaxy平臺(tái)進(jìn)行使用分析,而業(yè)務(wù)人員制作完成的SmartETL處理邏輯也可再回流至Universe平臺(tái),無需進(jìn)行冗余的導(dǎo)出、導(dǎo)入操作;此外,觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供“反饋填報(bào)”的功能,用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)分析看板進(jìn)行反饋,實(shí)現(xiàn)信息的流動(dòng)與協(xié)作的暢通。
02靈活權(quán)限設(shè)計(jì)
避免數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)通過功能權(quán)限控制、資源權(quán)限控制、數(shù)據(jù)權(quán)限控制等多個(gè)角度進(jìn)行精細(xì)化的權(quán)限管理,自定義多種角色,高效靈活分配不同員工以不同的權(quán)限,實(shí)現(xiàn)了千人千面的數(shù)據(jù)查看,能夠讓團(tuán)隊(duì)協(xié)作更加靈活,同時(shí)也能避免數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。
03多終端體驗(yàn)優(yōu)秀
實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的數(shù)據(jù)分析
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的儀表板具有出色的報(bào)告功能,并可通過數(shù)據(jù)大屏、移動(dòng)端、web端進(jìn)行多終端實(shí)時(shí)展示,并針對(duì)不同不同分辨率提供自適應(yīng)。其推出「移動(dòng)輕應(yīng)用」與「移動(dòng)端數(shù)據(jù)門戶」功能,令數(shù)據(jù)分析突破時(shí)空的限制;其推出「數(shù)據(jù)大屏」功能,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)更直觀的決策場(chǎng)景。優(yōu)秀的多終端體驗(yàn),助力企業(yè)隨時(shí)隨地掌握經(jīng)營數(shù)據(jù),為即時(shí)業(yè)務(wù)分析和日常業(yè)務(wù)處理提供指導(dǎo)。
三,自動(dòng)運(yùn)維,數(shù)據(jù)追人
伴隨著數(shù)據(jù)量級(jí)的日益龐大,依靠人力無法完成真正的精細(xì)化運(yùn)營,企業(yè)必須考慮如何減少人工的繁瑣重復(fù)的工作,將經(jīng)驗(yàn)總結(jié)成規(guī)律沉淀到系統(tǒng)里,實(shí)現(xiàn)「自動(dòng)化」。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供云巡檢與訂閱預(yù)警功能,令企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維與智能預(yù)警,大大提高工作效率,實(shí)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)的及時(shí)排查。
01訂閱與預(yù)警:
從「人看數(shù)據(jù)」到「數(shù)據(jù)追人」
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的訂閱與預(yù)警功能,基于數(shù)據(jù)集創(chuàng)建預(yù)警規(guī)則,可以輕松做到行級(jí)別的差異化預(yù)警設(shè)置,并支持集成釘釘、企業(yè)微信、飛書等移動(dòng)OA應(yīng)用。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí),無論用戶是否在辦公設(shè)備前,都將第一時(shí)間自動(dòng)收到數(shù)據(jù)報(bào)告或數(shù)據(jù)預(yù)警信息,更早、更快做出應(yīng)對(duì)。
02云巡檢:
在線自動(dòng)化監(jiān)控與診斷
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供基于云服務(wù)的高可用部署方案、云巡檢服務(wù),助力企業(yè)提前進(jìn)行潛在風(fēng)險(xiǎn)的定位與及時(shí)解決,全面掌握現(xiàn)場(chǎng)情況,輕松進(jìn)行調(diào)度,大大提高巡檢管理工作效率。
●監(jiān)控:通過在線監(jiān)控系統(tǒng)日志數(shù)據(jù),可定時(shí)自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行情況與資源使用情況等,告別人工操作。
●診斷:針對(duì)監(jiān)控情況能夠?qū)I(yè)建議自動(dòng)形成可視化報(bào)告,指導(dǎo)用戶進(jìn)行改善與優(yōu)化。
四,于數(shù)據(jù)海洋中,望見「增長粒子」
更快速、更靈活、更簡(jiǎn)單、更自動(dòng)......我們有無數(shù)個(gè)形容詞,以形容產(chǎn)品的「敏捷」,是對(duì)海量數(shù)據(jù)的秒級(jí)響應(yīng),是令項(xiàng)目快速上線,是令異常自動(dòng)預(yù)警,更是打破IT與業(yè)務(wù)的溝壑,令業(yè)務(wù)需求能夠得到快速回應(yīng)。
但不止于此,數(shù)字化最終目的駛向唯一的終點(diǎn)——「增長」。從流量經(jīng)濟(jì)到效率經(jīng)濟(jì),企業(yè)怎樣感受到經(jīng)營神經(jīng)末梢的變化,在數(shù)據(jù)的海洋里看到不一樣的增長機(jī)會(huì),從不確定性中找到增長的確定性?
傳統(tǒng)BI圍繞著「報(bào)表」,數(shù)據(jù)展現(xiàn)即是「終點(diǎn)」。而現(xiàn)在,我們不僅需要看到報(bào)表呈現(xiàn)的事實(shí),更要不斷向下挖掘、深入分析、提前預(yù)測(cè)、采取決策,令企業(yè)不僅能知道「What」,還能隨時(shí)隨地知道「Why」與「How」。
What
可視化分析,直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)意義
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)提供豐富多樣的可視化組件,用戶可通過應(yīng)用市場(chǎng)選擇可視化插件,實(shí)現(xiàn)海量可視化圖表的擴(kuò)展和使用。
用戶無需編程,只需簡(jiǎn)單拖拉拽,即可根據(jù)業(yè)務(wù)需求輕松創(chuàng)建不同類型的可視化圖表,快速完成兼具直觀和美觀的即席數(shù)據(jù)展示,自助式數(shù)據(jù)探索能力可幫助企業(yè)直觀理解并找到數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律。
簡(jiǎn)單幾類圖表展示,是難以滿足復(fù)雜的商業(yè)分析需求的。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)不僅提供大量可視化類型,還能夠讓企業(yè)根據(jù)自身的品牌視覺規(guī)范來設(shè)置企業(yè)專屬的icon等,滿足企業(yè)文化建設(shè)的需要,充分考慮到用戶需求的個(gè)性化、多樣性。
Why
交互式分析,深入挖掘背后動(dòng)因
數(shù)據(jù)的展示只是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),想要根據(jù)尋找數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的結(jié)果背后的原因,必須要能夠?qū)崿F(xiàn)交互。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)支持通過跳轉(zhuǎn)、聯(lián)動(dòng)、鉆取等交互方式進(jìn)行數(shù)據(jù)透視,定位問題,探尋數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律,對(duì)結(jié)果進(jìn)行追根溯源的分析,指導(dǎo)經(jīng)營決策。
以Lily商務(wù)時(shí)裝為例,其已和觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作了三年,從店長到導(dǎo)購,都在通過移動(dòng)端的數(shù)據(jù)分析看板,以每小時(shí)為單位去發(fā)現(xiàn)所負(fù)責(zé)區(qū)域的數(shù)據(jù)指標(biāo)變化。
例如,服裝行業(yè)里比較經(jīng)典的258黃金點(diǎn),下午2點(diǎn)、5點(diǎn)和晚上8點(diǎn),不同的點(diǎn)如果指標(biāo)沒有完成,就可以通過數(shù)據(jù)分析及時(shí)追蹤是哪些原因?qū)е?客流、櫥窗擺設(shè)還是服務(wù)問題。找到問題之后,就可以通過及時(shí)人為干預(yù)抓住其中的增長機(jī)會(huì)。
How
提前預(yù)測(cè),智能決策
人工總結(jié)出來的經(jīng)驗(yàn)未必是最優(yōu)解,當(dāng)數(shù)據(jù)量足夠大時(shí),我們就有機(jī)會(huì)依靠機(jī)器學(xué)習(xí),通過精準(zhǔn)計(jì)算得出一個(gè)比人工經(jīng)驗(yàn)分析更精準(zhǔn)的方案。
觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與聯(lián)合利華、百威亞太、沃爾瑪?shù)绕髽I(yè)合作,在在供應(yīng)鏈與需求分析預(yù)測(cè)等方面進(jìn)行了前沿實(shí)踐。并且還獨(dú)家推出AI小助手,能夠基于數(shù)據(jù)與算法模型,實(shí)現(xiàn)多個(gè)場(chǎng)景的預(yù)測(cè),從而指導(dǎo)計(jì)劃生產(chǎn)與管理。
在與沃爾瑪?shù)膶?shí)踐中,我們發(fā)現(xiàn)24節(jié)氣是個(gè)有意思的變量,比如芒果在雨水后、驚蟄前會(huì)達(dá)到一個(gè)上架到穩(wěn)定銷售的高峰,那么通過節(jié)氣這樣一個(gè)凝結(jié)了古人智慧的時(shí)間分割,輸入給模型去學(xué)習(xí)果蔬的產(chǎn)品周期,將其經(jīng)過處理后加入模型,發(fā)現(xiàn)該模型對(duì)于上下架期間的準(zhǔn)確性綜合提升超過2%。
結(jié)語
數(shù)字化時(shí)代正在加速到來,商業(yè)智能將廣泛普及,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策將成為企業(yè)的常態(tài)。
如何理解敏捷BI的價(jià)值?
過去十年里,BI行業(yè)的演進(jìn)存在兩個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì):從IT到業(yè)務(wù),從報(bào)表到?jīng)Q策。面對(duì)日新月異的市場(chǎng)環(huán)境,數(shù)據(jù)之龐雜、需求之多變,我們需要重新定義BI產(chǎn)品,構(gòu)建快速迭代、精細(xì)管理、靈活拓展的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施,令產(chǎn)品價(jià)值真正回歸到業(yè)務(wù)部門,賦能業(yè)務(wù)增長,成為企業(yè)制勝未來的關(guān)鍵。
