12月27號，阿里巴巴大淘寶技術于第十一屆國際圖像圖形學學術會議上發布了業界首個基于神經渲染的自研商品三維建模產品Object Drawer。可將NeRF的推理速度提升10000倍，訓練速度提升10倍以上，同時宣布面向學術界和普通用戶開放，供廣大開發者及科研人員交流體驗。目前，Object Drawer已經提供給部分天貓、淘寶商家使用。
隨著VR/AR應用的發展，商品三維建模需求持續增加，商品建模需求可能達到現在的100倍以上。目前的商品三維建模依賴于手工建模，建模需要幾小時到幾天時間，費用為數百到數千元，即使是花費巨大的時間和金錢，商品還原度依然存在許多問題。
Object Drawer在1920*1080分辨率下，可達到200FPS的推理速度，在手機上可達到30FPS，實現了實時高清可交互的三維模型。與此同時，模型的訓練時間僅僅需要4小時，模型大小僅僅需要20M，同時，對于任意視角查看，商品三維模型都達到實拍照片的展示效果，實現了三維建模一直追求的自動高精度還原。Object Drawer不需要依賴特定設備，只需要手機環繞目標商品進行視頻拍攝，就可以完成自動重建，所生成的三維建模效果達到高精模型還原度。
阿里巴巴資深算法專家、大淘寶技術XR Team算法負責人趙斌強（樂田）表示，我們將持續去突破Object Drawer的限制，去打造一系列的工具，從自動裝修到服裝的試穿，幾乎涵蓋整個購物的流程。未來，不管是AR眼鏡還是手機都能夠使用。大淘寶技術XR Team構想的終極目標就是讓用戶在虛、實之間無縫地互動。
