新基建是后疫情時(shí)代經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的新動(dòng)力，與人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等IT支出密切相關(guān)，邊緣計(jì)算與這些新興技術(shù)的結(jié)合將進(jìn)一步推動(dòng)市場(chǎng)的發(fā)展。
星環(huán)科技邊緣計(jì)算平臺(tái)Sophon Edge是解決多模態(tài)數(shù)據(jù)集成和治理過(guò)程中的邊緣化、智能化的云端-邊緣端融合的計(jì)算平臺(tái)。在智能制造、智能安防、智能工地、智能交通、智能城市、智能校園、智能加油站等場(chǎng)景有廣泛的應(yīng)用。
以鋼鐵企業(yè)為例，現(xiàn)階段為有經(jīng)驗(yàn)的老師傅進(jìn)行人工控制，容易導(dǎo)致最終鋼水質(zhì)量參差不齊，煉鋼過(guò)程急需從經(jīng)驗(yàn)化轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)化。該平臺(tái)幫助鋼鐵制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)了降低當(dāng)前生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)質(zhì)量的價(jià)值創(chuàng)造。
鋼鐵制造企業(yè)在煉鋼過(guò)程中需有一次溫度和碳含量的測(cè)定來(lái)作為控制終點(diǎn)的參考。在對(duì)鋼鐵生產(chǎn)線相關(guān)設(shè)備參數(shù)與過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行采集后，由邊緣節(jié)點(diǎn)Edge Node負(fù)責(zé)基礎(chǔ)設(shè)備管理及網(wǎng)關(guān)服務(wù)，對(duì)接完成后的設(shè)備消息通過(guò)星環(huán)科技自研實(shí)時(shí)流引擎Slipstream將數(shù)據(jù)接入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在云端Edge Hub中進(jìn)行生產(chǎn)模型訓(xùn)練，并下發(fā)至邊緣平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)應(yīng)用。通過(guò)對(duì)邊緣端的模型進(jìn)行灰度升級(jí)、自動(dòng)升級(jí)等操作從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)應(yīng)用。
主要應(yīng)用成果體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是基于邊緣計(jì)算和實(shí)時(shí)流引擎技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)工藝執(zhí)行情況的實(shí)時(shí)監(jiān)控和告警，確保生產(chǎn)過(guò)程有序進(jìn)行。二是提高了出鋼終點(diǎn)溫度和碳含量命中率，保證了鋼水質(zhì)量比經(jīng)驗(yàn)生產(chǎn)高19~33%。三是模型下發(fā)后可進(jìn)行生產(chǎn)化參數(shù)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)控制，可提高煉鋼過(guò)程生產(chǎn)效率的5%；減少人工對(duì)終端控制的干預(yù)，降低人員投入總工時(shí)每月45天。
在智慧監(jiān)管場(chǎng)景中，以街邊餐飲企業(yè)污水違法傾倒為例，以往執(zhí)法人員對(duì)沿街商鋪的污水傾倒等違法行為需進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)取證，才能進(jìn)行處罰，這種人工監(jiān)管的方式無(wú)疑增加了城市管理難度，目前亟需由人工監(jiān)管轉(zhuǎn)為智能化監(jiān)測(cè)。
該平臺(tái)支持多種設(shè)備通訊協(xié)議，無(wú)需改造傳統(tǒng)設(shè)備即可采集數(shù)據(jù)，可對(duì)人臉數(shù)據(jù)、人臉生物特征、人群分析等結(jié)果進(jìn)行高效處理，賦能人員監(jiān)管，進(jìn)行異常行為識(shí)別，出現(xiàn)異常狀況和突發(fā)事件時(shí)，可以及時(shí)告警，提醒管理人員及時(shí)處理。基于邊緣計(jì)算平臺(tái)Sophon Edge利用自研的違法傾倒AI算法對(duì)視頻進(jìn)行智能分析，實(shí)現(xiàn)違法傾倒行為的實(shí)時(shí)識(shí)別，并將違法行為發(fā)生地點(diǎn)信息和違法行為的gif動(dòng)態(tài)圖片返回至城市運(yùn)行數(shù)據(jù)中心。對(duì)污水亂倒的違法行為進(jìn)行24小時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了對(duì)違法行為取證，讓執(zhí)法人員有證可依、有據(jù)可查，有效減少城市管理的人力投入，保障了城市水質(zhì)。
Sophon Edge平臺(tái)還可以將AI算力注入邊緣，就近對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，減少在云端之間來(lái)回傳輸數(shù)據(jù)的需要，可對(duì)人臉數(shù)據(jù)、人臉生物特征、人群分析等結(jié)果進(jìn)行高效處理，賦能人員監(jiān)管，防范人員的翻墻入侵、越界出逃、非法入侵危險(xiǎn)區(qū)等異常行為，保證企業(yè)的財(cái)產(chǎn)和人身安全。
以工地場(chǎng)景為例，工地往往是工種多且人員混雜的，常常無(wú)法進(jìn)行有效及時(shí)的監(jiān)管；生產(chǎn)事故與人員傷亡也幾乎每天都在發(fā)生；不僅如此，揚(yáng)塵和噪聲也一直是工地與附近居民發(fā)生糾紛的主要問(wèn)題。
針對(duì)如上問(wèn)題，星環(huán)科技邊緣計(jì)算平臺(tái)Sophon Edge能夠完成如下工作：人員基礎(chǔ)信息管理：人員考勤信息統(tǒng)計(jì)，工地實(shí)時(shí)人數(shù)統(tǒng)計(jì)；自動(dòng)設(shè)備臺(tái)賬管理：設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備故障預(yù)測(cè)分析、攪拌機(jī)工作狀態(tài)監(jiān)測(cè)、渣土車進(jìn)出信息統(tǒng)計(jì)；違規(guī)&危險(xiǎn)行為預(yù)警：人員聚集檢測(cè)預(yù)警、工人越界識(shí)別、工人穿戴不合規(guī)告警、吊裝物檢測(cè)；Sophon Edge對(duì)于人員的識(shí)別抓拍率大于99%，識(shí)別率超95%，識(shí)別延遲為毫秒級(jí)；上線至今糾正違規(guī)行為3000余次，保障了施工現(xiàn)場(chǎng)安全生產(chǎn)事故零發(fā)生。
在城軌智能視頻分析系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中，以前地鐵檢測(cè)方式采用的仍是人工巡檢，每天需要消耗大量人力，且整體工作效率不高，亟需一款視頻智能分析應(yīng)用來(lái)對(duì)設(shè)備監(jiān)控視頻進(jìn)行智能分析，對(duì)異常狀態(tài)進(jìn)行智能識(shí)別，提升巡檢效率。Sophon Edge邊緣計(jì)算平臺(tái)提供了一站式實(shí)時(shí)異常檢測(cè)平臺(tái)，基于高效、適宜的圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)以及實(shí)例分割等深度學(xué)習(xí)算法，能夠通過(guò)模型不斷的自動(dòng)迭代更新，提升產(chǎn)線缺陷檢測(cè)的精度并適應(yīng)業(yè)務(wù)變化。
邊緣計(jì)算平臺(tái)Sophon Edge開(kāi)發(fā)的基于視頻識(shí)別的弓網(wǎng)火花檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)整個(gè)線路運(yùn)行過(guò)程中的打火事件進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)火花的出現(xiàn)次數(shù)及火花大小進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，為接觸網(wǎng)檢修提供了指導(dǎo)依據(jù)，同時(shí)根據(jù)弓網(wǎng)火花發(fā)生頻次和位置來(lái)評(píng)價(jià)地鐵線路健康狀況，建立起了一套完整的燃弧質(zhì)量健康評(píng)價(jià)體系。相較于依靠傳統(tǒng)的人工監(jiān)測(cè)方法，基于視頻識(shí)別的檢測(cè)系統(tǒng)顯著節(jié)約了人力成本。
隨著新一代信息技術(shù)與行業(yè)深度融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已日趨成為企業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。人工智能通過(guò)重構(gòu)企業(yè)商業(yè)流程、用戶體驗(yàn)、產(chǎn)品服務(wù)和商業(yè)模式，正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。星環(huán)科技可以提供更開(kāi)放的數(shù)據(jù)接入能力，提供更全面的數(shù)據(jù)治理能力更流暢的一鍵部署能力與更易用的流程配置能力，為成為業(yè)界先進(jìn)水平的邊緣計(jì)算平臺(tái)而不斷努力。
