2021年，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域格外熱鬧，互聯(lián)網(wǎng)大廠、新造車(chē)勢(shì)力和傳統(tǒng)企業(yè)紛紛進(jìn)場(chǎng)布局自動(dòng)駕駛，很多自動(dòng)駕駛車(chē)輛從封閉路測(cè)場(chǎng)地走向真實(shí)道路。2022年伊始，自動(dòng)駕駛賽道仍充滿(mǎn)速度與激情，伴隨著商業(yè)化落地的快速滲透，相關(guān)咨詢(xún)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)自動(dòng)駕駛將正式進(jìn)入商業(yè)化元年”。
什么是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)？
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)采用先進(jìn)的通信、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和控制技術(shù)，對(duì)汽車(chē)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、連續(xù)控制。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是一種對(duì)駕駛員執(zhí)行的工作完全自動(dòng)化、高度集中控制的列車(chē)運(yùn)行系統(tǒng)。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)具有汽車(chē)自動(dòng)喚醒啟動(dòng)和休眠、自動(dòng)行駛、自動(dòng)停車(chē)、自動(dòng)開(kāi)關(guān)車(chē)門(mén)等功能，并配置了多種運(yùn)行模式，例如常規(guī)運(yùn)行、降級(jí)運(yùn)行、運(yùn)行中斷等多種運(yùn)行模式，可實(shí)現(xiàn)節(jié)能結(jié)源，優(yōu)化系統(tǒng)能耗和速度的合理匹配。還可以對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)上的駕駛員及乘客的狀況、車(chē)內(nèi)狀況、設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)視和檢測(cè)，如發(fā)現(xiàn)異常狀況會(huì)將信息快速傳送至控制中心，并及時(shí)作出處理。
自動(dòng)駕駛的五個(gè)等級(jí)
自動(dòng)駕駛的等級(jí)劃分自動(dòng)駕駛被分為L(zhǎng)0-L5 的6個(gè)等級(jí)。
L0為人工駕駛，即無(wú)自動(dòng)駕駛。由駕駛員全方面操控汽車(chē)，可以得到警示或干預(yù)系統(tǒng)的輔助；
L1為輔助駕駛，通過(guò)駕駛環(huán)境對(duì)方向盤(pán)和加減速中的一項(xiàng)操作提供駕駛支持，其他的駕駛動(dòng)作都由駕駛員進(jìn)行操作；
L2為半自動(dòng)自動(dòng)駕駛，通過(guò)駕駛環(huán)境對(duì)方向盤(pán)和加減速中的多項(xiàng)操作提供駕駛支持，其他的駕駛動(dòng)作都由駕駛員進(jìn)行操作；
L3為高度自動(dòng)駕駛，由自動(dòng)駕駛系統(tǒng)完成所有的駕駛操作。根據(jù)系統(tǒng)要求，駕駛者需要在突發(fā)緊急情況時(shí)提供應(yīng)答；
L4為超高度自動(dòng)駕駛，由自動(dòng)駕駛系統(tǒng)完成所有的駕駛操作。根據(jù)系統(tǒng)要求，駕駛者不一定需要對(duì)所有的系統(tǒng)請(qǐng)求做出應(yīng)答，包括限定道路和環(huán)境條件等；
L5為全自動(dòng)駕駛，在所有駕駛者都能應(yīng)付的道路和行車(chē)環(huán)境條件下，都可以由自動(dòng)駕駛系統(tǒng)自主完成所有的駕駛操作。
L0至L5的核心區(qū)別在于汽車(chē)的自動(dòng)化程度，體現(xiàn)在轉(zhuǎn)向與加減速控制、對(duì)汽車(chē)周?chē)h(huán)境的觀察、處理緊急突發(fā)狀況的應(yīng)變能力。就目前來(lái)說(shuō)，人們還在進(jìn)行L3、L4級(jí)的研發(fā)中，離L5全自動(dòng)駕駛還有一段較長(zhǎng)的距離。
數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)自動(dòng)駕駛的重要性
自動(dòng)駕駛主流算法模型主要以有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)方式為主，是基于已知變量和因變量推導(dǎo)函數(shù)關(guān)系的算法模型，需要大量的結(jié)構(gòu)化標(biāo)注數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。
相比其他的人工智能使用場(chǎng)景，自動(dòng)駕駛對(duì)于數(shù)據(jù)標(biāo)注有著更高的要求。因?yàn)樽詣?dòng)駕駛在實(shí)際行駛過(guò)程中需要面對(duì)更多更復(fù)雜的場(chǎng)景，會(huì)有許多突發(fā)狀況。當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)在路面上行駛時(shí)，它既需要判斷路線的正確性，還需要對(duì)路面上的障礙進(jìn)行識(shí)別，在行車(chē)過(guò)程中，周?chē)沫h(huán)境變化是很難預(yù)料的，因此，為自動(dòng)駕駛技術(shù)提供足夠且真實(shí)的場(chǎng)景數(shù)據(jù)是解決自動(dòng)駕駛技術(shù)安全性問(wèn)題的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性越高，就越能保證大量數(shù)據(jù)能被正確且合理應(yīng)用。
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注方法
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注方法有：2D框標(biāo)注，指示牌、信號(hào)燈標(biāo)注，3D立方體標(biāo)注，車(chē)輛多邊形標(biāo)注，3D雷達(dá)點(diǎn)云標(biāo)注，有線段標(biāo)注，圖像語(yǔ)義分割，視頻跟蹤標(biāo)注，ASR 轉(zhuǎn)寫(xiě)等。
1、2D框標(biāo)注
2D框標(biāo)注被廣泛應(yīng)用于對(duì)車(chē)輛與行人的識(shí)別當(dāng)中，即對(duì)圖片中的車(chē)輛和行人進(jìn)行標(biāo)注，并通過(guò)框的屬性來(lái)開(kāi)展測(cè)試模型。
景聯(lián)文科技采集標(biāo)注了《2D拉框標(biāo)注訓(xùn)練集100000張》，《巡檢小車(chē)2D標(biāo)注圖像訓(xùn)練集49980張》等直接用于自動(dòng)駕駛算法研究的數(shù)據(jù)集。
2、3D立方體標(biāo)注
3D立方體標(biāo)注就是對(duì)車(chē)輛進(jìn)行3D標(biāo)注，主要應(yīng)用于訓(xùn)練自動(dòng)駕駛對(duì)周?chē)旭偟能?chē)或超車(chē)車(chē)輛的體積進(jìn)行判斷。
景聯(lián)文科技采集標(biāo)注了《21000張車(chē)輛3D立方體標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)集》，可直接用于自動(dòng)駕駛算法研究。
3、車(chē)輛多邊形標(biāo)注
車(chē)輛多邊形標(biāo)注可以精準(zhǔn)的標(biāo)注出車(chē)輛的形狀信息，主要應(yīng)用于對(duì)車(chē)輛類(lèi)型進(jìn)行識(shí)別。
景聯(lián)文科技采集標(biāo)注了《23000張車(chē)輛多邊形標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)集》，可直接用于自動(dòng)駕駛算法研究。
4、多段線標(biāo)注
多段線標(biāo)注多用于對(duì)道路地面標(biāo)線進(jìn)行的包括分類(lèi)標(biāo)注、區(qū)域標(biāo)注和語(yǔ)義標(biāo)注的一種綜合性標(biāo)注，在智能駕駛場(chǎng)景中被應(yīng)用在標(biāo)注車(chē)道線，使自動(dòng)駕駛車(chē)輛可以按照車(chē)道線的規(guī)則進(jìn)行行駛。
景聯(lián)文科技采集標(biāo)注了《24400張多段線標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)集》，可直接用于自動(dòng)駕駛算法研究。
5、指示牌、信號(hào)燈標(biāo)注
指示牌、信號(hào)燈標(biāo)注是一種對(duì)在道路上懸掛的指示牌和信號(hào)燈進(jìn)行的綜合標(biāo)注，標(biāo)注包括區(qū)域標(biāo)注、語(yǔ)義標(biāo)注，使自動(dòng)駕駛能夠根據(jù)交通規(guī)則進(jìn)行安全的行駛。
景聯(lián)文采集標(biāo)注了《10000張指示牌標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)集》、《15000張信號(hào)燈標(biāo)注圖像數(shù)據(jù)集》等數(shù)據(jù)集，可直接用于自動(dòng)駕駛算法研究。
6、圖像語(yǔ)義分割
語(yǔ)義分割是一種較為廣泛的標(biāo)注，就是對(duì)圖片中的不同區(qū)域進(jìn)行分割標(biāo)注，將圖像變成帶有一定語(yǔ)義信息的色塊，并給每個(gè)像素都標(biāo)注上其對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，從而實(shí)現(xiàn)從底層到高層的語(yǔ)義推理過(guò)程，最終得到一張具有各個(gè)像素語(yǔ)義標(biāo)注信息的分割圖像。這些類(lèi)型可能是“行人，車(chē)輛，建筑物，天空，植被等等。這可以很好的幫助智能駕駛車(chē)輛識(shí)別道路上的可行駛區(qū)域。
景聯(lián)文科技采集標(biāo)注了《50000張圖像語(yǔ)義分割數(shù)據(jù)集》，可直接用于自動(dòng)駕駛算法研究。
7、視頻跟蹤標(biāo)注
視頻跟蹤標(biāo)注是指跟蹤標(biāo)注視頻中行駛的車(chē)輛，按照?qǐng)D片幀抓取進(jìn)行標(biāo)框標(biāo)注，標(biāo)注后的照片再按照順序重新組合排列成視頻數(shù)據(jù)，可以用來(lái)訓(xùn)練自動(dòng)駕駛模型。
景聯(lián)文科技采集標(biāo)注了《21400段視頻跟蹤標(biāo)注數(shù)據(jù)集》，可用于自動(dòng)駕駛算法研究。
8、3D點(diǎn)云標(biāo)注
3D雷達(dá)點(diǎn)云標(biāo)注是將視頻場(chǎng)景通過(guò)3D圖像來(lái)精確描繪出對(duì)象形狀、運(yùn)動(dòng)軌跡等信息，3D雷達(dá)點(diǎn)云標(biāo)注主要被用在自動(dòng)駕駛虛擬現(xiàn)實(shí)的搭建之中。
3D點(diǎn)云連續(xù)幀標(biāo)注是自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中應(yīng)用較為廣泛的一種數(shù)據(jù)處理標(biāo)注類(lèi)型，對(duì)三維空間的感知能力以及多幀同時(shí)協(xié)同處理能力的要求較高，標(biāo)注時(shí)需要關(guān)注連續(xù)幀對(duì)象ID、對(duì)象框大小、軟性與剛性物體標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容。
景聯(lián)文科技采集標(biāo)注了《24000張車(chē)輛行人3D點(diǎn)云標(biāo)注圖像訓(xùn)練集》，對(duì)馬路采集圖片進(jìn)行3d點(diǎn)云信息數(shù)據(jù)標(biāo)注，可直接提供給算法廠家用于研究自動(dòng)駕駛算法研究。
9、ASR語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)
ASR語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)常被用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的語(yǔ)音助手領(lǐng)域，可以很好地協(xié)助駕駛員管理和控制車(chē)輛。
景聯(lián)文科技采集標(biāo)注了《88000段車(chē)載喚醒詞語(yǔ)音數(shù)據(jù)集》，在駕駛車(chē)內(nèi)靜止環(huán)境下，關(guān)窗，開(kāi)發(fā)動(dòng)機(jī)，空調(diào)2檔，主駕位置，麥克風(fēng)間距140mm的情況下進(jìn)行采集，可直接用于自動(dòng)駕駛有關(guān)人機(jī)交互的算法研究中，大力節(jié)約了算法研究廠商的研發(fā)時(shí)間。
景聯(lián)文科技為自動(dòng)駕駛提供數(shù)據(jù)支持
作為一家專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注公司，景聯(lián)文在AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，
技術(shù)優(yōu)勢(shì)
景聯(lián)文科技獲得高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定，有專(zhuān)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，自研數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)，擁有成熟的標(biāo)注、審核、質(zhì)檢機(jī)制，支持計(jì)算機(jī)視覺(jué)（拉框標(biāo)注、語(yǔ)義分割、3D點(diǎn)云標(biāo)注、關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注、線標(biāo)注、2D/3D融合標(biāo)注、目標(biāo)跟蹤、圖片分類(lèi)等）、語(yǔ)音工程（語(yǔ)音切割、ASR語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)、語(yǔ)音情緒判定、聲紋識(shí)別標(biāo)注等）、自然語(yǔ)言處理（OCR轉(zhuǎn)寫(xiě)、文本信息抽取、NLU語(yǔ)句泛化）多類(lèi)型數(shù)據(jù)標(biāo)注，通過(guò)預(yù)標(biāo)注的智能化數(shù)據(jù)處理方式能降低數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí)間，節(jié)約人力成本。
服務(wù)優(yōu)勢(shì)
景聯(lián)文科技通過(guò)數(shù)百個(gè)真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，內(nèi)部形成了完善的標(biāo)注人才培養(yǎng)系統(tǒng)，從項(xiàng)目經(jīng)理到質(zhì)檢員到標(biāo)注員，都要定期進(jìn)行具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的標(biāo)注課程培訓(xùn)，通過(guò)層層考核才可以領(lǐng)取標(biāo)注任務(wù)。景聯(lián)文尤其重視對(duì)項(xiàng)目經(jīng)理的培養(yǎng)，團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目經(jīng)理除了熟練掌握工程化數(shù)據(jù)標(biāo)注的項(xiàng)目組織、管理和質(zhì)量控制的技術(shù)與方法外，對(duì)人工智能技相關(guān)術(shù)算法也有一定了解，與客戶(hù)的對(duì)接過(guò)程中能夠高效理解需求快速響應(yīng)。景聯(lián)文科技實(shí)行管家式服務(wù)制，為每一個(gè)項(xiàng)目配備專(zhuān)屬商務(wù)經(jīng)理和對(duì)最熟悉該領(lǐng)域業(yè)務(wù)的項(xiàng)目經(jīng)理，提前部署，提前開(kāi)始，提前交付，針對(duì)客戶(hù)的加急需求提供24小時(shí)加班業(yè)務(wù)，針對(duì)客戶(hù)的駐場(chǎng)需求提供全國(guó)各大城市標(biāo)注人員駐場(chǎng)服務(wù)，盡全力為客戶(hù)提供省心省力省成本的一站式數(shù)據(jù)方案。
景聯(lián)文科技提供互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，安防社區(qū)，智慧交通駕駛，健康醫(yī)療，3C，內(nèi)容審核六大領(lǐng)域AI數(shù)據(jù)解決方案，針對(duì)智能駕駛訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求提供如下服務(wù)。
1.現(xiàn)有數(shù)據(jù)集出售
在數(shù)據(jù)獲取階段，景聯(lián)文現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)擁有超過(guò)500小時(shí)的車(chē)載語(yǔ)音交互數(shù)據(jù)集，覆蓋多種車(chē)型，天氣，道路類(lèi)型及語(yǔ)音噪音場(chǎng)景，擁有20萬(wàn)張駕駛員乘客行為檢測(cè)識(shí)別數(shù)據(jù)集，重點(diǎn)包括駕駛員打電話(huà)，抽煙等危險(xiǎn)行為，動(dòng)態(tài)靜態(tài)手語(yǔ)手勢(shì)數(shù)據(jù)集，部分成品標(biāo)注訓(xùn)練集即買(mǎi)即用，部分原始數(shù)據(jù)集也可以根據(jù)客戶(hù)的具體需求進(jìn)行標(biāo)注。
2.數(shù)據(jù)采集
針對(duì)更加對(duì)場(chǎng)景還原性更高的智能駕駛數(shù)據(jù)采集項(xiàng)目，不管是駕駛員行為，街景場(chǎng)景，還是車(chē)載語(yǔ)音數(shù)據(jù)，景聯(lián)文科技都擁有非常豐富的場(chǎng)景搭建能力和項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，支持自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下駕駛艙內(nèi)艙外不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)采集任務(wù)，包含多場(chǎng)景,多天氣狀況,多環(huán)境狀況,涵蓋了覆蓋身份認(rèn)證,活體驗(yàn)證,手勢(shì)識(shí)別,視線追蹤,動(dòng)作識(shí)別,動(dòng)態(tài)目標(biāo)檢測(cè),標(biāo)志牌等多場(chǎng)景，包括不同車(chē)型下語(yǔ)音數(shù)據(jù)采集，多語(yǔ)種車(chē)載語(yǔ)音數(shù)據(jù)集，遠(yuǎn)場(chǎng)和近場(chǎng)語(yǔ)音數(shù)據(jù)采集，提供超過(guò)50余種語(yǔ)言和方言語(yǔ)料，輔助自動(dòng)駕駛技術(shù)在復(fù)雜的環(huán)境下感知實(shí)際行車(chē)道路、車(chē)輛位置和周?chē)系K物信息，可滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛領(lǐng)域不同落地場(chǎng)景下的高質(zhì)量AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求。
3.數(shù)據(jù)標(biāo)注
景聯(lián)文科技支持自動(dòng)駕駛?cè)款?lèi)型標(biāo)注業(yè)務(wù)，在2D框標(biāo)注，指示牌、信號(hào)燈標(biāo)注，3D立方體標(biāo)注，車(chē)輛多邊形標(biāo)注，3D雷達(dá)點(diǎn)云標(biāo)注，有線段標(biāo)注，圖像語(yǔ)義分割，視頻跟蹤標(biāo)注，ASR 轉(zhuǎn)寫(xiě)等每個(gè)業(yè)務(wù)中都有超過(guò)數(shù)幾十次的標(biāo)注實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
其中，激光雷達(dá)是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的核心感知傳感器，也是道路上的路側(cè)傳感器，3D激光點(diǎn)云標(biāo)注總體規(guī)則基本為完整腦補(bǔ)框，不允許漏點(diǎn)，框需貼合真實(shí)形狀、類(lèi)型屬性準(zhǔn)確、序列中標(biāo)注框尺寸保持一致，靜止時(shí)保持穩(wěn)定無(wú)抖動(dòng)、tracking信息準(zhǔn)確、標(biāo)注尺寸和類(lèi)型對(duì)應(yīng)、應(yīng)標(biāo)盡標(biāo)等，其本質(zhì)就是在點(diǎn)云上面拉框調(diào)整貼合度和航向角。
景聯(lián)文科技自建的標(biāo)注平臺(tái)支持對(duì)點(diǎn)云的渲染與標(biāo)注，通過(guò)對(duì)渲染引擎等方面的優(yōu)化，可流暢使用三維邊界框標(biāo)注點(diǎn)云上的目標(biāo)，還可標(biāo)注該目標(biāo)的類(lèi)別、行為和置信度，平臺(tái)還支持點(diǎn)云和圖片的深度融合標(biāo)注，通過(guò)對(duì)點(diǎn)云上的目標(biāo)的三維邊界框標(biāo)注，使該幀點(diǎn)云對(duì)應(yīng)的2D圖像上的該目標(biāo)也會(huì)被自動(dòng)標(biāo)注，點(diǎn)云的精準(zhǔn)定位也可助力算法訓(xùn)練。景聯(lián)文科技擁有豐富的3D點(diǎn)云標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)，可滿(mǎn)足甲方的要求，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量做到全程把控，標(biāo)注合格率可達(dá)99%。
成功案例
案例一、景聯(lián)文科技于2021年成功中標(biāo)某頭部科技廠商的車(chē)輛行人及指示牌信號(hào)燈為一體的數(shù)據(jù)2D拉框標(biāo)注項(xiàng)目，該項(xiàng)目難度非常大，需要在白天和晚上兩種不同環(huán)境中的圖片上進(jìn)行標(biāo)注，總標(biāo)注圖片量達(dá)到20萬(wàn)條，框數(shù)達(dá)到40w個(gè)，準(zhǔn)確率要達(dá)到98%，而且客戶(hù)要求的交付時(shí)間非常緊，工期只有15天，項(xiàng)目難度非常高，
景聯(lián)文科技的采標(biāo)團(tuán)隊(duì)利用自身完善且快捷的標(biāo)注平臺(tái)、穩(wěn)定且高素質(zhì)的標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，輕松實(shí)現(xiàn)2D拉框的快速標(biāo)注，經(jīng)過(guò)全量質(zhì)檢和兩輪抽檢三次數(shù)據(jù)質(zhì)檢后，進(jìn)行分批提交數(shù)據(jù)，針對(duì)已提交數(shù)據(jù)所反饋的問(wèn)題，及時(shí)與客戶(hù)確認(rèn)，加班對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行培訓(xùn)，調(diào)整標(biāo)注規(guī)范返修數(shù)據(jù)。最終該項(xiàng)目在期限內(nèi)提前足額完成交付，一次合格率達(dá)到 99.8%！最終交付數(shù)據(jù)完美達(dá)到客戶(hù)要求。
案例二、2021年，景聯(lián)文科技在3D點(diǎn)云領(lǐng)域中，與國(guó)內(nèi)知名自動(dòng)駕駛車(chē)輛企業(yè)達(dá)成深度合作關(guān)系，合作過(guò)程中景聯(lián)文標(biāo)注點(diǎn)云圖片共計(jì)3w+幀，合計(jì)10w+個(gè)點(diǎn)云框，涵蓋了高速行駛路段，市區(qū)路段，指定測(cè)試場(chǎng)地等日常行車(chē)環(huán)境。
同時(shí)景聯(lián)文科技在標(biāo)注3D點(diǎn)云過(guò)程中非常注重對(duì)品質(zhì)的把控，在合作過(guò)程中景聯(lián)文科技交付的點(diǎn)云標(biāo)注框合格率達(dá)到了99%，對(duì)每一幀的點(diǎn)云數(shù)據(jù)都嚴(yán)格依照參考圖片標(biāo)注，不漏標(biāo)一個(gè)點(diǎn)云標(biāo)注框，確保交付給客戶(hù)的每一幀點(diǎn)云都是精心標(biāo)注后的臻品。
在標(biāo)注過(guò)程中，景聯(lián)文科技保持著干凈利落的一貫作風(fēng)，嚴(yán)謹(jǐn)排布標(biāo)注方案，調(diào)用一切可用資源，有條不紊的按計(jì)劃進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，我們能在客戶(hù)指定的工期內(nèi)，提前交付保質(zhì)保量的數(shù)據(jù)，對(duì)工期進(jìn)行嚴(yán)格把控。
