近日，由中國人工智能產業發展聯盟（以下簡稱“聯盟”或AIIA）組織的2021年度AIIA DNN benchmark項目結果發布。憑借產品昆侖芯2代AI加速卡的性能表現，AI芯片企業昆侖芯科技獲得 AIIA DNN benchmark V0.7 版本參測證書。
昆侖芯(北京)科技有限公司參測證書
本次發布以AIIA DNN benchmark 評測作為技術支撐，參測內容包括場景、網絡模型、框架、Batch Size，準確率以及多種指標，昆侖芯2代AI加速卡R200均展現出行業領先水準。
關于AIIA DNN benchmark
AIIA DNN benchmark是依托中國人工智能產業發展聯盟，由中國信息通信研究院牽頭，聯合20余家企業、高校及科研機構發起的AI芯片測評項目，測評為AI芯片選型提供了客觀的參考，所涉及的指標均可橫向對比、可復現。
AIIA DNN benchmark項目是用于測試具有機器學習處理能力的加速器或處理器硬件、軟件以及服務的訓練和推理性能的開源基準平臺。作為權威的第三方評測，客觀反映當前以提升深度學習處理能力的 AI 加速器現狀，它能幫助人工智能研究人員采用通用標準來衡量用于訓練或推理任務的人工智能硬件、軟件的最佳性能，為應用企業提供選型參考，幫助產品找到合適其應用場景的芯片，也能夠通過開源社區網絡更多具有AI芯片研發制造能力的企業深度參與，推動行業的發展壯大。
目前，AIIA DNN benchmark已形成了3份規范性文件，另由中國信通院牽頭向中國通信標準化協會（簡稱CCSA）、國際電信聯盟（簡稱ITU）輸出行業標準、國際標準各1份，初步形成了“端+云”全方位的基準測試方案。詳見下表。
已發布的AI芯片基準測試系列標準清單
依據上述標準文件，中國信通院開展多輪評測，累計服務13家企業，涉及22款芯片。測評涵蓋了九類常見應用場景共三十余種網絡模型，充分反映了企業的技術實力，有效服務了用戶選型。具體測評方案與結果見AIIA 基準測試官網
昆侖芯2代AI加速卡
昆侖芯 2 代（即昆侖芯第二代云端通用人工智能計算處理器）基于自研架構 XPU-R，支持訓練和推理任務，專門為深度學習和機器學習算法的云 & 邊緣計算而設計，能原生適配諸如計算機視覺、自然語言處理、語音以及傳統機器學習等各類人工智能任務。采用了GDDR6顯存、集成ARM CPU 算力，并支持高速互聯、安全和虛擬化。
昆侖芯2代AI加速卡
軟件架構上，產品迭代編譯引擎和開發套件，支持 C 和 C++ 編程；框架上，不僅支持 PyTorch、TensorFlow等，還原生支持國內深度學習框架——百度飛槳。
