2022北京冬奧人工智能科技為賽事運營提供了全方位支持：首鋼園區(qū)的L4級自動駕駛接駁車隊、可識別多國語言的智能客服機器人、能精準識別運動員動作的AI裁判、可自動生成的沉浸式內(nèi)容生成系統(tǒng)……一系列AI冬奧項目，都在2月依次亮相。
作為國內(nèi)AI生成技術(shù)領(lǐng)導者，影譜科技最大限度地發(fā)揮人工智能技術(shù)能力，上線一款新的AI賽事動態(tài)內(nèi)容生成方案Moviebook SAiDT，并推出獨立AI工具集MAGC Sport BETA2.0，升級從視頻中捕獲動作的MCVS系統(tǒng)，該方案為媒體機構(gòu)及賽事平臺提供近乎即時的AI增強內(nèi)容生成的可能。
影譜科技Moviebook SAiDT是計算機視覺與圖形技術(shù)的融合，適應(yīng)于高速運動場景估算和動作捕捉，以及AI內(nèi)容創(chuàng)建及自動生成集錦，在文化與體育賽事中有著廣泛應(yīng)用場景。AI智能自動化生產(chǎn)系統(tǒng)針對海量賽事資源，可高效準確、規(guī)模化地自動生成與發(fā)布體育短視頻內(nèi)容，平均單條視頻自動生成的時間在1分鐘左右，高效節(jié)省人力時間成本，最大化版權(quán)內(nèi)容價值。
AI與體育賽事視頻內(nèi)容碰撞出火花，助力讓媒體機構(gòu)及賽事平臺的版權(quán)內(nèi)容規(guī)模優(yōu)勢進一步凸顯。其中，AI動作捕捉與AI生成技術(shù)是關(guān)鍵技術(shù)，穩(wěn)定性與工程化能力是關(guān)鍵技術(shù)指標。
2020年東京奧運會將不同的AI技術(shù)結(jié)合到賽事中。東京奧運會使用一款名為3DAT的英特爾跟蹤系統(tǒng)，可將實時畫面輸入云端。AI程序使用深度學習來分析運動員的動作并識別關(guān)鍵的表現(xiàn)特征，例如最高速度和減速度。在視頻分析方法中，英特爾團隊采用手動方式逐個像素地注釋了身體的每個部位——眼睛、鼻子、肩膀等等。系統(tǒng)根據(jù)人工錨定的關(guān)鍵點，對運動員的身體進行簡化渲染，跟蹤3D姿勢估計。
2022年北京冬奧會則全方位應(yīng)用AI技術(shù)，從開幕式的AR捕捉交互系統(tǒng)到精彩的AI賽事視覺內(nèi)容生成等，無一不彰顯科技冬奧的魅力。影譜科技也正在用AI生成技術(shù)助力體育產(chǎn)業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)方式和呈現(xiàn)方式變革。基于AI生成技術(shù)、數(shù)字孿生與高速渲染技術(shù)相結(jié)合，運用獨創(chuàng)的從2D視頻中捕獲動作的估算框架（MCVS）、沉浸式媒體內(nèi)容創(chuàng)建基礎(chǔ)設(shè)施平臺（MAGC）等影譜AI工具棧，SAiDT可以模擬賽道、體育場環(huán)境和體育場內(nèi)導航服務(wù)，與賽事內(nèi)容進行組合輸出新的增強賽事視頻，如3D比賽視頻、交互視頻、虛擬主播等。針對訓練場景，可以幫助遠動員糾正他們的姿勢，跟蹤可能表明即將受傷的步態(tài)變化等等。
同時，運動員也能利用人工智能來提升能力，媒體平臺也可選擇以AI驅(qū)動低成本海量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)。影譜科技相關(guān)技術(shù)專家認為，其中一個工具是數(shù)字孿生模型，這些模型以數(shù)字形態(tài)存在，可進行訓練、衍生、運營和商業(yè)化，此次推出的獨立AI工具集MAGC Sport BETA2.0即融合了數(shù)字孿生技術(shù)，依托數(shù)字仿生交互類、3D建模及重建類等成熟的AI算法及穩(wěn)定的AI工程化能力，可快速生成可視化、交互性強的增強視頻內(nèi)容，還可創(chuàng)建專屬的運動員訓練模型及賽事錦集，根據(jù)內(nèi)容定位自動剪切為精彩短視頻流，實現(xiàn)配音、字幕、畫面的視頻內(nèi)容自動生產(chǎn)，降低素材搜集、整理、匹配的時間成本。
目前Moviebook SAiDT已作為影譜科技AI生成技術(shù)在文體行業(yè)的核心方案，為眾多主流媒體機構(gòu)平臺的智能視頻生產(chǎn)賦能，生成數(shù)百萬條精彩瞬間視頻，助力新聞生產(chǎn)的策、采、編、審、發(fā)全流程，全面提升內(nèi)容生產(chǎn)效率。
AI計算機視覺與生成技術(shù)聽起來像是一個復雜而抽象的話題，但實際上，它被用于各種各樣的地方，包括體育賽事、文化傳媒、數(shù)字商業(yè)等。普華永道相關(guān)研究報告曾指出，AI是體育媒體發(fā)展的重要助力。據(jù)初步計算，相較于傳統(tǒng)視頻剪輯操作，AI處理成本僅為人工的千分之三，視頻剪輯速度更是人工的四十倍，在極大提高觀眾視覺體驗的同時，為體育賽事內(nèi)容制作提速，大幅降低生產(chǎn)成本。當前，以影譜為代表的國內(nèi)外人工智能企業(yè)利用技術(shù)對體育視頻數(shù)據(jù)進行管理和挖掘，能夠創(chuàng)造出更大商業(yè)價值。
