近日,艾瑞咨詢發布了《2021中國人工智能產業研究報告》(以下簡稱“報告”),主要分析了中國人工智能產業的發展概況、行業生態、典型案例,包括計算機視覺、對話式AI、機器學習、自然語言處理與知識圖譜等各項技術的細分市場規模、探討新興應用場景與趨勢預測,為行業提供重要參考。
報告指出,2021年,人工智能核心產業規模預計達到1998億元規模,而到2026年,相應規模將超過6000億元。隨著新技術模型出現、各行業應用場景價值打磨與海量數據積累下的產品效果提升,人工智能應用已從消費、互聯網等泛C端領域,向制造、能源、電力等傳統行業輻射。
其中,數據是人工智能迭代創新的核心要素,是AI應用落地的核心痛點,面向AI的數據治理備受關注。數據治理在Al應用落地實施中花費90%以上的精力,而面對Al應用對數據的質量、量級、字段豐富度和實時性等維度的高質量要求,需要對數據采集、清洗、信息抽取、標注、質檢、管理等環節進行更精細的把控。
云測數據作為人工智能數據服務領域代表,正在以高質量、場景化的AI訓練數據服務為基礎,率先形成AI訓練數據的“采、標、管、存”一站式服務,實現了從“數據原料”到最后的“數據成品”全鏈條打通,向業界證明了其卓越實力和領先的創新力。近年來,云測數據通過行業首創“數據場景實驗室”進行訓練數據的場景化采集、數據標注最高交付精準度99.99%記錄的保持者、行業領先的數據標注平臺技術能力等成績,先后獲得獲評“人工智能訓練數據領軍企業獎”“年度最佳AI訓練數據服務商”等權威獎項認可,繼續夯實著人工智能數據服務領域中的領先地位。
分析云測數據我們會發現,云測數據正在通過數據產品、數據處理工具與數據服務的“三螺旋”,為智能駕駛、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行業提供高效率、高質量、多維度、場景化的數據服務與策略,最大化發揮訓練數據的價值,為人工智能場景化落地輸送更多數據支撐。這種對AI數據的質量、效率、場景化方面提升的要求,推動著數據要素有序發展及高效利用,助力企業在“百家爭鳴”的智能化浪潮中迎頭而上。
同時,云測數據以技術創新加速行業發展為己任,通過推出“云測數據標注平臺”、“AI數據集管理系統”等技術成果,為AI相關企業提供處理大規模感知數據的能力,通過結構創新、智能化、工程化、標準化的標注平臺產品賦能AI訓練數據行業,持續為計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜等AI主流技術領域提供高價值數據支持,進而推進AI產業的場景化落地。
國務院此前印發《“十四五”數字經濟發展規劃》提出,到2025年,數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達到10%,數據要素市場體系初步建立,產業數字化轉型邁上新臺階。數據要素不僅是數字經濟深化發展的核心引擎,也是人工智能產業發展的基石。基于此背景,作為專業化的AI數據服務提供商,云測數據將在助力人工智能落地發展、提升數字產業化水平過程中持續釋放高質量數據要素價值。
