近兩年，電動(dòng)自行車(chē)違規(guī)入戶(hù)停放、充電引發(fā)的安全事故頻頻發(fā)生，3月，江蘇、湖北、山西、河南等多地將陸續(xù)推出針對(duì)電動(dòng)自行車(chē)的管理規(guī)定，規(guī)范停放、充電等違規(guī)行為。
近日，UCloud優(yōu)刻得AI實(shí)驗(yàn)室正式上線(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)模型研發(fā)的電動(dòng)自行車(chē)AI檢測(cè)算法，可以有效監(jiān)測(cè)電動(dòng)自行車(chē)入戶(hù)、入樓、違章停放，幫助社區(qū)物業(yè)提高電動(dòng)自行車(chē)管理效率。
在江蘇南通市某社區(qū)內(nèi)，搭載AI檢測(cè)算法的高清視覺(jué)識(shí)別攝像機(jī)，正在實(shí)時(shí)捕捉監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的電動(dòng)自行車(chē)行動(dòng)軌跡，發(fā)現(xiàn)目標(biāo)后，監(jiān)控系統(tǒng)立即發(fā)出“滴滴”蜂鳴警告，提醒在后臺(tái)的物業(yè)管理人員采取措施進(jìn)行干預(yù)。以“人工智能預(yù)警+人工現(xiàn)場(chǎng)干預(yù)”的方法，阻止電動(dòng)自行車(chē)進(jìn)入禁止停放區(qū)域，強(qiáng)化社區(qū)安全管理。
自去年以來(lái)，UCloud電動(dòng)自行車(chē)AI檢測(cè)算法已在道路、大型停車(chē)場(chǎng)、社區(qū)、校園等多個(gè)場(chǎng)景下測(cè)試訓(xùn)練，積累了大量真實(shí)的車(chē)輛視覺(jué)畫(huà)面數(shù)據(jù)。“該算法不僅可準(zhǔn)確預(yù)判樓道、消防通道、電梯間內(nèi)的電動(dòng)自行車(chē)行動(dòng)軌跡，還可以配合物業(yè)有效管理小區(qū)內(nèi)電動(dòng)自行車(chē)的停放位置和時(shí)間，加大對(duì)電動(dòng)自行車(chē)任意占用消防通道等行為的管控。”
根據(jù)UCloud優(yōu)刻得AI實(shí)驗(yàn)室的研發(fā)人員介紹，在電動(dòng)自行車(chē)AI檢測(cè)算法的訓(xùn)練過(guò)程中，提高檢測(cè)精準(zhǔn)度的有兩個(gè)難點(diǎn)：如何讓AI準(zhǔn)確區(qū)別電動(dòng)自行車(chē)車(chē)和普通自行車(chē)，避免發(fā)出錯(cuò)誤預(yù)警;如何提高高清攝像機(jī)的區(qū)域識(shí)別能力，針對(duì)違章區(qū)域內(nèi)的助動(dòng)車(chē)才發(fā)出預(yù)警。
針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題，UCloud優(yōu)刻得對(duì)AI算法進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練，經(jīng)過(guò)特定場(chǎng)景下大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別訓(xùn)練，截至目前，電動(dòng)自行車(chē)AI檢測(cè)算法的檢測(cè)精準(zhǔn)度可達(dá)98%。
隨著各地對(duì)電動(dòng)自行車(chē)停放的管理規(guī)定相繼實(shí)施，UCloud優(yōu)刻得電動(dòng)自行車(chē)AI檢測(cè)算法將作為智能化、數(shù)字化技術(shù)手段，幫助各地社區(qū)提升物業(yè)管理水平。
目前，UCloud電動(dòng)自行車(chē)檢測(cè)智能AI邊緣盒子已經(jīng)上線(xiàn)，并已在同濟(jì)大學(xué)宿舍樓內(nèi)測(cè)試落地。
