21克成立于2016年,是一家誕生于桂林本土,放眼于全球的家居行業綜合性企業,公司深耕家居產品行業,具備豐富的零售、電商資源積淀,以及強大的供應鏈整合能力,以跨境電商為市場切入點,不斷創新與快速迭代。
作為一家仍處在快速發展期的創業型企業,21克在追求業務增速的同時,也在不斷夯實和完善企業的數智化能力。在組織架構設計層面,引入了先進的中臺機制,建立BSCM(大供應鏈管理)、DGT(數據治理)、CE(消費者互動)三個橫向打通的中臺支撐團隊,將具備通用性的工作內容,收口至中臺層重點攻堅,將前臺業務從煩瑣的重復性工作流程中解放出來。
去年年末,21克引入了阿里云數據中臺Quick BI,用以補足公司在數據可視化分析領域的能力短板。通過將公司過去所沉淀下來的訂單交易、市場營銷、財務等相關數據進行清洗和分析,快速構建起全場景數據消費能力,洞察出對公司經營發展更有益的營銷策略。
首先擺在DGT(數據治理組)面前的是各部門數據口徑不一致的問題。如果連最基礎的數據標準都無法統一,那數據分析也將成為“精確的錯誤”,無法真正發揮出數據價值。
DGT部門負責人Chlorine提到:“我們公司的銷售業務部比較多,各自都有各自的習慣,為了保障數據分析項目能夠高效推進,我們選擇以跨部門報表為突破口來進行數據標準的統一,比如要向高層匯報的數據,以及涉及財務的數據,我們會優先來進行規劃管理。”
就拿最常見的銷售額統計為例,一項交易記錄涉及的時間眾多,有訂單創建的時間、客戶付款時間、倉庫發貨時間、財務到賬時間等,后續可能還會涉及售后退貨等,如何來定義時間周期,各部門就需要達成共識。“我們在做偏好分析的時候,會按下單時間來,一旦涉及到財務相關,就會以交易完成時間為準。”來自DGT的數據專員Clyde這樣解釋。
一、數據駕駛艙:大盤核心數據一目了然
亞馬遜作為21克最核心的銷售渠道之一,貢獻了較大比重的訂單銷量,因此數據團隊選擇以亞馬遜平臺作為數據分析試點的第一站。
通過第三方ERP系統以及亞馬遜本身開放的API接口,數據團隊每個月會定期提取數據進行匯集整合、清理加工后寫入數據庫,并接入Quick BI。形成一張數據較為全面的大寬表,為后續制作管理層數據看板,提供了詳實的數據基礎。
在21克的數據駕駛艙中,管理者可以隨時隨地直觀地看到各種大盤核心數據,如銷售統計、地域熱力圖、利潤情況、SKU銷售排行榜等。同時,還可以通過豐富的控件進行自主篩選,如按地區、店鋪、時間、項目、幣種等查看相關數據。
二、讓營銷廣告投放有據可依
目前輸出的業務數據看板除了滿足管理層看數需求外,也讓業務人員在廣告營銷投放層面,有了更有力的數據支撐,可以有針對性地開展精細化營銷策略。
通過針對歷史數據進行匯聚,并經過技術清洗和整理生成豐富的特征洞察,將一條條純數字的交易表格,通過Quick BI在儀表盤中以更易于理解和分析的可視化組件展示。
市場部人員則可自己通過報表控件篩選條件,來查看分析更詳細的報表內容,進而在不同平臺(如Google等搜索廣告平臺,以及Instagram、Facebook、TikTok等社交平臺)形成具備差異化的廣告投放策略,以更少的投入獲得更豐厚的營銷回報。
三、供應鏈數字化:更可控的風險和成本
經過2個月不到的產品使用期,21克的數據團隊成員已經通過Quick BI構建了3個數據消費場景,包括管理層看板、基礎銷售情況分析、以及面向財務側的利潤分析等。
Chlorine表示,Quick BI對于數據分析新人使用非常友好,這給他們團隊的工作起步掃清了很多障礙,在內部的協作過程當中也能快速滲透鋪開。“接下來我們將進行更全鏈路的數據接入,以及將數據寫入流程自動化,實現底層數據源自動更新,減少人工投入,讓更多部門的人員都可以快速進行數據分析與洞察,對業務流程和策略進行調優升級”
如供應鏈部門對數據反饋的實時性要求更高,一旦能將采購、材料、倉儲、物流等數據及時通過Quick BI來進行展示和分析,將對貨品周轉、庫存壓力、質量監控等提供策略指導,比如針對售后問題反饋,可以反向對供應商進行篩選,及時發現質量保障能力較弱的供應商或某不合格批次產品,減少公司的售后成本及損失。
數智化并不僅僅是大型企業才需要思考的課題,而是擺在所有企業面前的一個可選項。借助Quick BI搭建的數據分析體系,21克實現了銷售、財務、供應鏈等多部門業務的數據化支撐,從一份份本地化的Excel文件,到清晰美觀的數據看板,數據所能帶來的價值改變正在21克中逐漸顯現。
