人工智能技術(shù)正應(yīng)用到各個行業(yè)當中,并對推動人類科技經(jīng)濟發(fā)展起著加速作用。麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的一項預(yù)測顯示,隨著人工智能技術(shù)越來越成熟,能力越來越強,預(yù)計它將極大地推動世界經(jīng)濟,到2030年將創(chuàng)造約13萬億美元的附加價值。尤其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,各個行業(yè)對智能化的需求爆發(fā)的很快,各種AI基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案的發(fā)展也極為迅速。
而在AI應(yīng)用實踐中,數(shù)據(jù)堪當人工智能開發(fā)和應(yīng)用的基礎(chǔ)。當前以機器學(xué)習(xí)為主的人工智能技術(shù)的高速發(fā)展依賴于底層大數(shù)據(jù)的豐富程度。強大的模型需要含有大量樣本的數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ),數(shù)據(jù)的質(zhì)量、多樣性將對算法模型的成敗產(chǎn)生重大影響。高質(zhì)量的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多,模型的準確度和質(zhì)量就越好。
在此背景下,專業(yè)的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)廠商+領(lǐng)先的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理工具對于行業(yè)智能化升級的價值提升就會更為明顯。作為實現(xiàn) AI 模型訓(xùn)練與部署的關(guān)鍵一步,實現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)落地的重要環(huán)節(jié),先進的數(shù)據(jù)處理工具將從底層提升數(shù)據(jù)精準程度、數(shù)據(jù)規(guī)模效率和樣本復(fù)雜性的等價值,加速人工智能應(yīng)用推進落地的效率和質(zhì)量。
隨著人工智能落地需求的種類和專業(yè)化程度的增加,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身的復(fù)雜度和種類也不斷提升,人工智能需要的往往是定制化、專業(yè)化、可控的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)。為了獲取更多更好的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù),越來越多的企業(yè)開始選擇專業(yè)的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)廠商來提供服務(wù),其中以云測數(shù)據(jù)為代表的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)商,正在成為眾多AI企業(yè)的選擇。
作為專注于高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)商,云測數(shù)據(jù)始終堅持以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,立足扎根市場的實踐積累,在保障數(shù)據(jù)隱私和安全合規(guī)的前提下,進行前瞻業(yè)務(wù)布局與前沿技術(shù)能力探索。先后推出“數(shù)據(jù)場景實驗室”、“數(shù)據(jù)標注最高交付精準度99.99%”、“云測數(shù)據(jù)標注平臺”、“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等產(chǎn)品與服務(wù),率先形成了“采、標、管、存”全鏈條的服務(wù),形成了通用數(shù)據(jù)產(chǎn)品、高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集標注、數(shù)據(jù)標注平臺&數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)、垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)解決方案等一站式業(yè)務(wù)板塊,為AI相關(guān)企業(yè)提供高質(zhì)量、場景化的大規(guī)模處理感知數(shù)據(jù)的能力。
其中,云測數(shù)據(jù)標注平臺展示出其技術(shù)集大成的一面——平臺在數(shù)據(jù)處理流程涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)管理等一站式環(huán)節(jié),在多維度數(shù)據(jù)處理層面做到了圖片、視頻、音頻、文本、點云等的多數(shù)據(jù)類型支撐,并針對每種類型設(shè)置了具有代表性的標注模板,解決AI場景落地多樣性、豐富性的數(shù)據(jù)需求,并通過數(shù)據(jù)傳輸、任務(wù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、數(shù)據(jù)交付過程的全優(yōu)化,全面提升數(shù)據(jù)處理的效率和降低處理成本。
云測數(shù)據(jù)標注平臺具有強悍的性能表現(xiàn),具備標準性、可靠性、易用性、先進性等優(yōu)勢。在為AI提供處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力的同時,幫助AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升200%,有效地加速人工智能應(yīng)用的落地迭代周期,為相關(guān)企業(yè)節(jié)省大量研發(fā)時間和成本。
展望未來,人工智能行業(yè)發(fā)展不斷涌現(xiàn)出新技術(shù)新趨勢,人工智能數(shù)據(jù)的采標服務(wù)需滿足的AI應(yīng)用場景比以往明顯更加廣泛,數(shù)據(jù)將成為各個行業(yè)的核心資產(chǎn)。隨之而來對數(shù)據(jù)標注精度、交付效率、知識經(jīng)驗的要求越來越高,AI產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)的拓展性需求和前瞻性需求將快速增長。相信在AI數(shù)據(jù)服務(wù)商技術(shù)能力的高速發(fā)展加持下,高質(zhì)量、高效率的AI數(shù)據(jù)將發(fā)揮更大價值,人工智能產(chǎn)業(yè)落地進程將大步平穩(wěn)向前。
