疫情加速全球產(chǎn)業(yè)鏈深度重構(gòu)，市場(chǎng)供需兩側(cè)不確定因素增加；
全球經(jīng)濟(jì)滯脹導(dǎo)致出口需求衰退，工業(yè)生產(chǎn)過(guò)熱增長(zhǎng)不可持續(xù)；
行業(yè)整體產(chǎn)能過(guò)剩，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，綠色低碳轉(zhuǎn)型迫切……
新年伊始，各種挑戰(zhàn)撲面而來(lái)。工業(yè)企業(yè)的每位高管都面臨著一個(gè)必答題：如何加速塑造企業(yè)韌性來(lái)抵御市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和綠色可持續(xù)發(fā)展？
事實(shí)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為多重約束下尋求最優(yōu)解的過(guò)程，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則被認(rèn)為是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本路徑和方法論，但是，為何“智能決策”被稱(chēng)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)智化核心？
權(quán)威研究咨詢(xún)機(jī)構(gòu)愛(ài)分析、國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的智能決策技術(shù)企業(yè)杉數(shù)科技和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)卡奧斯聯(lián)合發(fā)布《2022工業(yè)“智能決策”白皮書(shū)》，直面市場(chǎng)關(guān)切，聚焦工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型建設(shè)中的智能決策問(wèn)題，梳理工業(yè)智能決策的應(yīng)用價(jià)值和落地方法論，期望在專(zhuān)業(yè)研究數(shù)據(jù)和觀(guān)點(diǎn)支持下，幫助工業(yè)企業(yè)家探尋轉(zhuǎn)型升級(jí)的路徑參考，帶給大家思維戰(zhàn)略上的引導(dǎo)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化的價(jià)值核心：智能決策
作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合的產(chǎn)物，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被譽(yù)為新時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座，是工業(yè)企業(yè)降本增效的基礎(chǔ)設(shè)施。在中國(guó)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)被連續(xù)四年寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》，其政策環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、融合應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)新生態(tài)等得到全面深化，并且對(duì)我國(guó)GDP也產(chǎn)生巨大帶動(dòng)作用。
本報(bào)告為重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)的企業(yè)發(fā)展闡明了核心理念：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展路徑是從信息化、數(shù)字化走向智能化，而能否成功轉(zhuǎn)型，智能決策是轉(zhuǎn)型的價(jià)值核心。自2018年前后，隨著AI開(kāi)始與工業(yè)場(chǎng)景融合發(fā)展，開(kāi)啟了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化建設(shè)時(shí)期，并且工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)與智能化建設(shè)是相輔相成，呈現(xiàn)螺旋上升態(tài)勢(shì)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化體現(xiàn)在感知控制、數(shù)字模型、決策優(yōu)化三個(gè)基本層面，基于海量工業(yè)數(shù)據(jù)全面感知，通過(guò)端到端的數(shù)據(jù)深度集成與建模分析，實(shí)現(xiàn)核心環(huán)節(jié)智能優(yōu)化與決策，由下而上的信息流與自上而下的決策流，共同構(gòu)成了應(yīng)用優(yōu)化閉環(huán)。可以發(fā)現(xiàn)，以智能決策為核心的決策優(yōu)化是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化的“大腦”，最大化發(fā)揮工業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。
該白皮書(shū)還明確給出了“智能決策”的定義，是指組織或個(gè)人綜合利用多種智能技術(shù)和工具，基于既定目標(biāo)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模、分析并得到?jīng)Q策的過(guò)程，用于解決新增長(zhǎng)時(shí)代日益復(fù)雜的生產(chǎn)、生活問(wèn)題。
白皮書(shū)中提到，企業(yè)端訴求、技術(shù)變革與基礎(chǔ)設(shè)施完善，共同推動(dòng)智能決策時(shí)代到來(lái)。在應(yīng)用側(cè)，企業(yè)端的精細(xì)運(yùn)營(yíng)需求與決策復(fù)雜度的不斷提升，讓人工經(jīng)驗(yàn)愈發(fā)難以應(yīng)對(duì)；在供給側(cè)， AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷突破，以及可分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策提供了必要條件。
管理層們所關(guān)心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景多數(shù)都可以使用智能決策技術(shù)進(jìn)行賦能，比如，輔助管理層決策、運(yùn)營(yíng)分析與優(yōu)化、智能營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)流程優(yōu)化等等場(chǎng)景。相比傳統(tǒng)決策的不清晰、效果差、難應(yīng)變，智能決策會(huì)更透明、更優(yōu)化、更敏捷。Gartner預(yù)測(cè)，到2023年，超過(guò)33%的大型機(jī)構(gòu)將采用智能決策的實(shí)踐。
智能決策關(guān)鍵技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)+運(yùn)籌優(yōu)化
智能決策之所以受到領(lǐng)先企業(yè)的關(guān)注和追捧，不僅是因?yàn)槟軌驗(yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)快速的收益，還源于其機(jī)器學(xué)習(xí)+運(yùn)籌優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)，既可以根據(jù)數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)作出預(yù)測(cè)，又可以針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題進(jìn)行理解及分析建模，進(jìn)而得出最優(yōu)解，兩者深度融合為企業(yè)提供有依據(jù)、可解釋的決策方案，并逐漸摸索出整個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)智化升級(jí)的方向和步驟。
智能決策流程，是將實(shí)際問(wèn)題中的決策標(biāo)的、約束、偏好及目標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，把決策問(wèn)題與智能化手段和方法進(jìn)行銜接的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在已經(jīng)建立好的模型基礎(chǔ)上輸入數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌優(yōu)化等技術(shù)，對(duì)模型進(jìn)行高效求解。
在高效求解方面，引入全自主研發(fā)數(shù)學(xué)規(guī)劃求解器，輔助決策。求解器，被業(yè)內(nèi)人士譽(yù)為實(shí)現(xiàn)智能決策的“計(jì)算芯片”，一直是IBM、Gurobi、Xpress等國(guó)外大廠(chǎng)處于先發(fā)和領(lǐng)先地位，在自主可控的大背景下，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的求解器對(duì)于中國(guó)工業(yè)智能化建設(shè)十分重要。近年來(lái)，以杉數(shù)科技、中科院、阿里達(dá)摩院、華為為代表的國(guó)內(nèi)科技企業(yè)和機(jī)構(gòu)先后研發(fā)了國(guó)產(chǎn)求解器，避免了“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)。
智能決策場(chǎng)景落地：幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)變革
在工業(yè)領(lǐng)域，如何將智能決策最終應(yīng)用到企業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，針對(duì)不同的典型應(yīng)用場(chǎng)景，一直缺少統(tǒng)一的歸納總結(jié)。本次的白皮書(shū)發(fā)布，從面向設(shè)備、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)（市場(chǎng)、銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈）及產(chǎn)業(yè)鏈四大維度對(duì)智能決策的場(chǎng)景落地做了詳盡的解讀，極具參考價(jià)值。雖然智能決策應(yīng)以全局優(yōu)化為目標(biāo)，但企業(yè)也要想清楚，自己的決策導(dǎo)向要面向哪個(gè)維度來(lái)具體落地工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，一把抓不太現(xiàn)實(shí)。報(bào)告中，專(zhuān)家建議工業(yè)企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完備程度和潛在收益ROI來(lái)綜合考量。
對(duì)于智能決策的落地價(jià)值，白皮書(shū)列舉出了多行業(yè)多應(yīng)用場(chǎng)景案例，具有高參考價(jià)值。例如面向生產(chǎn)的排產(chǎn)典型場(chǎng)景，相比傳統(tǒng)排產(chǎn)模式，智能決策產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同系統(tǒng)在主生產(chǎn)計(jì)劃與高級(jí)排產(chǎn)排程間，加入采購(gòu)計(jì)劃、物料齊套計(jì)算模塊，不僅可以指導(dǎo)長(zhǎng)期采購(gòu)備貨，還能夠進(jìn)行需求波動(dòng)監(jiān)控，及時(shí)應(yīng)對(duì)突發(fā)狀況，指導(dǎo)合理安排生產(chǎn)，提升企業(yè)敏捷響應(yīng)能力。
目前，汽車(chē)、3C電子、化工、能源等各工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)龍頭企業(yè)，已經(jīng)搶先實(shí)踐智能決策場(chǎng)景應(yīng)用，如供應(yīng)鏈協(xié)同、柔性生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，業(yè)務(wù)價(jià)值顯著，更有部分企業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能決策在產(chǎn)供銷(xiāo)全流程滲透。
選擇擁有先進(jìn)技術(shù)和豐富落地經(jīng)驗(yàn)的合作伙伴，工業(yè)企業(yè)可以避免在智能化建設(shè)中陷入誤區(qū)，有利于智能決策系統(tǒng)快速部署。該白皮書(shū)里也列舉了多家龍頭企業(yè)的真實(shí)應(yīng)用案例和實(shí)施收益，全面展示智能決策加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型前后的鮮明對(duì)比。
《2022工業(yè)“智能決策”白皮書(shū)》的推出，將為2022年開(kāi)春的工業(yè)市場(chǎng)注入智能決策的新鮮血液，它的詳實(shí)闡述與生動(dòng)案例，將幫助工業(yè)企業(yè)高管們保持市場(chǎng)敏銳度、把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化機(jī)遇，助大家探尋通過(guò)實(shí)施智能決策技術(shù)保持持續(xù)增長(zhǎng)的方法論。欲了解更多白皮書(shū)干貨信息，可以通過(guò)杉數(shù)科技官網(wǎng)渠道下載。
