AIPOD是由天洑軟件自主研發的一款通用的智能優化軟件，其提供的CAD+CAE自動化集成功能和新一代智能優化算法，可以讓設計團隊專注于產品設計本身，而非數值模擬仿真過程，從而幫助設計團隊快速尋找到更好的產品或流程設計方案。
在AIPOD 2.1基礎上，經過迭代研發，現正式推出AIPOD 2022R1版本。與上個版本相比，全新的AIPOD 2022R1對軟件功能進行了升級，并對用戶體驗進行了全方面的優化，具體包括：
·全面升級軟件核心智能代理訓練算法 — AIAgent；
·新增了穩健性設計功能；
·提供了控制節點工具箱，并新增計算器類型節點；
·優化了流程集成配置，并提升了軟件界面交互的友好性。
AIPOD 2022R1版本的新增功能，將大幅降低用戶的學習和使用成本，更好的幫助用戶開展優化設計。
AIAgent升級
AIPOD 2022R1中對AIAgent智能代理訓練算法進行了升級。升級后的AIAgent算法功能性進一步提升，AIAgent代理訓練被細化為智能采樣和智能補點兩個階段：
智能采樣階段采用天洑自主研發的智能采樣算法，有效保證了小樣本采樣規模下采樣點在設計空間中分布的均勻性。智能補點階段采用了優化后的代理模型自學習策略，模型自學習穩定性大幅提升，用戶提供補點數量后，代理模型即可自動進行有針對性的智能補點與訓練，持續提升代理模型精度。
此外，考慮設計變量間可能存在的耦合性，AIAgent補充了采樣約束配置入口，用戶可在采樣任務執行前對輸入變量之間的合法性進行配置，如圖1所示。
圖1 采樣約束
代理模型訓練完成后，提供多種代理模型評價指標和多種預測結果對比圖供用戶查看，如圖2、圖3所示。
圖2 代理模型評價指標
圖3 多種預測結果對比圖
此外，AIPOD 2022R1還支持用戶將平臺外的數據導入到平臺內用于代理模型訓練，賦能用戶累積數據，如圖4所示。
圖4 導入外部數據訓練代理
穩健性設計功能
AIPOD 2022R1支持了穩健性設計功能，用戶對輸入變量類型和水平值進行配置后，即可執行穩健性設計任務，實現更貼合工業實際需求的產品或流程的穩健性質量設計，如圖5所示。
圖5 穩健性任務定義
控制節點工具箱
AIPOD 2022R1提供了包含判斷、循環、并行等流程執行控制節點在內的控制節點工具箱，如圖6所示。
圖6 控制節點工具箱
基于判斷（IF）節點，用戶能夠實現前置條件不同時，下游計算流程不同的使用場景。基于循環（Loop）節點，用戶能夠實現流程中分支的循環執行。基于并行（Concurrent）節點，用戶能夠實現對流程中分支的并行執行，最大化利用計算資源，如圖7所示。
圖7 流程執行控制
流程集成配置優化
AIPOD 2022R1提供了計算流程變量的統一管理入口，各節點可便捷的對這些變量進行使用，且無需再對節點間的變量傳遞進行手動關聯，大幅降低了用戶的使用成本，如圖8所示。
圖8 流程集成配置優化
此外，AIPOD 2022R1還新增了計算器節點，如圖9所示。計算器節點的加入使用戶在計算流程中嵌入經驗公式時更加直觀、便捷。
圖9 計算器節點
其它
除上述主要功能更新外，AIPOD 2022R1還提供了中英文語言的切換，代理優化結果的快速校驗、文件的批量上傳、Python腳本節點變量自動識別、輸出變量數值類型配置以及各類任務進度提示等大量新功能，并通過引入多種容錯機制進一步提升了軟件的穩定性。
