消費者的偏好在改變，深度互聯網化的消費者口味更迭迅速，消費粘性和品牌忠誠度逐漸降低，需求靈活且不再固定。伴隨著零售模式的不斷分化和擴散，消費品企業不得不持續推出新的SKU。
事實上，產品創新可以幫助消費品企業贏得貨架空間，并獲得增長。在許多消費品品類銷售沒有大幅增長的情況下，這一點就顯得至關重要。但是推出更多的SKU，意味著整個業務系統更加復雜，為銷售管理也帶來了極大挑戰，消費品企業將面臨著降低成本和提高效率的壓力。
許多消費品企業已經痛苦地意識到了這個問題，并努力嘗試改變，然而這并不簡單。因為一定程度上的復雜性是必要的，也是有利的。有效的復雜性管理可以通過推出新的SKU或同款SKU不同組合包裝，以滿足未被滿足的消費者需求或捕捉新興細分市場，為企業帶來更大的回報。但假如復雜性管理變得糟糕，則會侵蝕利潤，帶來龐大的滯銷SKU數量和呆滯庫存。過剩的庫存不僅造成了資金占用，持續產生的倉儲物流成本和銷毀處置費用都成了零售企業的重要痛點。
傳統的化繁為簡的方法，如停止銷售低銷量的SKU，可能在無意中淘汰了品牌在該分類中發揮獨特戰略作用的產品，又或者有可能在不知不覺中提高了同一條生產線上生產其它SKU的單位成本。
由此可見，企業應該采取更細致入微的方法來管理復雜性。通過合理化、精細化的SKU管理，不斷積累、持續收錄品類全量數據信息，洞悉品類數據變化與市場趨勢，從而優化SKU，便成了降低復雜性的關鍵。
而消費品企業在SKU管理中，往往會遇到以下挑戰：
﹒SKU數量大：SKU數量一般在1,000-3,000個，且存在多規格、多主體的同條碼包裝
﹒商品變化快：商品迭代加快，核心商品每年升級包裝，節日裝、主題裝等1-3個月更新一次
﹒商品難統一：不同區域的同種商品和區域性商品沒有統一、規范的命名規則，數據匯總難
那么，消費品企業如何解決SKU數字化管理難題？僅需簡單三步即可實現！數據錄入、商品信息審核、建立商品檔案清單。Trax商品數據管理平臺助力消費品企業多種方式快速建立本品、競品SKU檔案清單，從而實現：
﹒商品生命周期全線跟蹤
﹒細微到包裝粒度的商品覆蓋分析
﹒全品類數據跟蹤管理
﹒標準化數據服務應用
﹒商品組合應用和數據分析
從而解決消費品企業內部大量動態商品數據管理的一大難題，為其構建標準化的商品數據信息和規范化數據應用提供穩定的平臺，提高區域團隊商品數據管理的靈活性和總部團隊多維度全品類數據洞察，實現SKU數字化動態管理。
案例分享：
針對飲品行業SKU數量大、變化快、信息難統一的難點，Trax商品數據管理平臺賦能某飲品品牌，通過2個月時間：
﹒建立1,000+SKU商品數據（其中40%本品，60%競品）
﹒近萬名企業員工及經銷商業務員每日使用（全國）
獲得不同區域、不同品牌與產品、不同商品組合的本品/競品覆蓋分析
