日前，谷歌公司在一篇預(yù)印版論文中，展示了其名為PRIME的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速器開發(fā)架構(gòu)。
據(jù)谷歌與UCLA研究人員介紹，AI芯片設(shè)計(jì)中往往需要有大量時(shí)間用于模擬仿真，以在布局布線約束內(nèi)找到最優(yōu)加速器設(shè)計(jì)，谷歌推出的 PRIME 開發(fā)框架，則基于大量加速器設(shè)計(jì)及其相應(yīng)性能指標(biāo)（例如，延遲、功率等）的數(shù)據(jù)庫，結(jié)合AI加速新硬件模擬，可減少90%以上的總仿真時(shí)間。
有趣的是，谷歌還將其 EdgeTPU 與 PRIME 提供的設(shè)計(jì)進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)AI生成的芯片設(shè)計(jì)運(yùn)行速度更快，面積更小，功耗也更低。
【來源：集微網(wǎng)】
