時下，全國多地已進入春播春種時期。“冬雪是麥被，春雪爛麥根”，天氣與農業有著非常微妙的關系。目前，我國農業還沒有從根本上改變“靠天吃飯”的局面，據國家相關部門數據統計，今年2月份低溫雨雪冰凍災害就造成農作物受災面積達到440.7千公頃。因此，加強氣象能力預測，做好農業氣象災害的防災減災預警及服務對策是保障農業生產，預防氣候對農作物造成不良影響，減少農業災害的重要因素。
從“靠天吃飯”到“知天而作”，需要氣象部門和氣象領域相關企業共同努力，通過科技創新，持續提升服務精細化水平，把大數據、AI、雷達等新技術新手段，充分應用到農業領域為農服務，在天氣滾動預測、災害風險及其影響的實時動態研判等方面發揮氣象服務農業效能。墨跡赤必農業氣象服務解決方案采用大數據、機器深度學習、圖像識別等技術，深度結合農業相關的業務場景，挖掘農業氣象數據、農業氣象咨詢和農業氣象服務的價值，可提供個性化精細化的氣象服務，為智慧農業產業建設在生產、理賠、預警等方面的氣象需求提供參考。
與服務大眾用戶不同，企業級氣象服務需要氣象產品深度整合應用場景，落腳于氣象數據與行業數據的關聯性。用氣象來服務企業用戶，數據和行業產品是核心。據了解，墨跡天氣每天可接受到包括基礎氣象數據、模式數據、觀測數據等權威機構公開的海量專業數據以及UGC數據達到幾百GB，這些豐富的數據從精細化程度又可細分為城市級和網格化數據，以AI技術和傳統預報技術融合，對天氣數據進行加工分析，可實現全球任意位置未來0～40天公里級預報服務，這就構成了墨跡赤必成熟穩定的氣象數據產品基礎。在此基礎之上，深度結合農業相關用戶的業務場景和業務痛點，充分利用農業IOT終端和各類遙感數據，以及社會公眾提供的社會化觀測產品，可獲取農業氣象災害的精細化監測數據。墨跡赤必又輔以基于人工智能和精細化數值模式實現的高精度氣象預報產品，以此實現了對農業氣象的高效精準服務。
在大農業領域，針對氣象災害易對農業造成損失的痛點，墨跡赤必主要匹配的是風險預警和氣象災害回溯，并針對這兩方面做災前、災中、災后的分析。主要是結合全國歷史30年格點數據與未來10天的氣象預報，覆蓋全國各地特色作物，可實現冷熱害、旱澇等多種災害天氣的歷史查詢、統計分析和預測功能，通過集成農氣災情數據分析和預測功能，配合農業生產者實現防災減損，為農險服務企業高效理賠保單追溯提供融合氣象服務，優化災損核算復雜的業務場景，有效降低成本，幫助保險服務企業提升服務質量。
目前，墨跡赤必已與平安農險達成合作，通過“智慧農業氣象災害系統”精準的氣象服務，降低氣象災害給農業生產造成的危害，為平安農險提供有效的風控支持。
通過為廣大農業種植大戶、合作社、農業企業提供專業農業氣象服務產品，墨跡赤必農業氣象解決方案可實現對農事生產、農作物生長發育、農業防災減災、農產品質量以及產量預測等多個維度的有效幫助，為解決災害天氣農業從業者收入受損問題提供了更多切實可行的方案。而隨著服務行業經驗的積累，未來可以預見，墨跡赤必將在服務農業方面提供越來越個性化和精準化的氣象服務支持。
