政府工作報告中指出,“2022年要有序推進碳達峰碳中和工作,落實碳達峰行動方案。”
推進雙碳工作成為我國主動擔當大國責任的重大舉措,而在雙碳背景下如何打造綠色高效經濟模式成為時代課題。“十四五”(2021-2025年)是我國實現“碳達峰”的關鍵窗口期,既要推進對現階段“能耗大戶”的能效優化轉型,實現節能減排;也需要積極布局綠色能源體系,實施可再生能源替代行動。
今天,我們就來看看北京國雙科技有限公司(以下簡稱:國雙科技)作為中國領先的大數據和人工智能平臺級軟件及解決方案提供商,是如何瞄準節能減排這一場景,基于自主可控的產業人工智能平臺,利用物聯網、大數據、人工智能、數字孿生等技術,結合能源領域資深專家的行業經驗,打造出集AI能效優化、智慧微網、設備設施管理、智慧環境管理、智慧能源管理于一身的智慧能效解決方案。
具體而言,國雙科技依托自主可控的數據分析、數字孿生、多智能體協同、知識圖譜等先進技術針對不同場景進行能效的智慧管理,通過智慧能源管理系統、智慧能效優化系統、設備設施管理系統、智慧環境系統與智慧微網系統,在降低人工成本的同時提高了系統自動快速決策的能力,實現了對能源的精細管理、靈活調用;變以往被動維修為主動服務,減少了設備設施故障頻率,避免了因故障停機造成的經濟損失,全面提高了維護效率及運維水平,實現了設備全生命周期管理;以技術促進清潔能源的高效開發,助力打造集環境質量佳、生態保護好、節能減排強的優質生態,助力我國“雙碳”目標早日實現。
以下是國雙科技在各行各業豐富的賦能客戶實踐雙碳戰略的幾個典型場景:
園區能耗管理:建筑物的空調系統是園區碳排放量來源之一,國雙科技與生態合作伙伴騰訊微瓴通力合作,以物聯網基礎平臺為驅動,將創新平臺與智慧應用進行高度融合從而實現園區智能管理。以南京生態科技島新緯壹科技園為例,該項目針對超12萬平方米建筑面積的樓群,從設備設施管理、AI優化控制與能源數字孿生三大方面,實現對建筑能源與建筑環境的智能化管理,驅動園區高效運營與科學決策。在長達兩個月的效果評估中,園區水系統的平均功率節能率達18.77%,水系統總電量的節能率達19.87%;冷凍泵CHP、冷卻泵DYP、地源熱泵GSHP的平均節能率分別為31.82%、26.14%、10.51%;泵設備總功率的平均節能率達28.42%。
銀行數據中心節能減排:中國六大銀行之一、領先的大型零售商業銀行的數據中心中央空調能耗僅次于IT設備能耗,2019年其PUE≈1.49(Power Usage Effectiveness,數據中心消耗的所有能源與IT負載消耗的能源的比值),節能降耗迫在眉睫。國雙科技為該銀行打造數據中心AI能效管理系統,通過采集中央空調系統運行數據,利用機器學習、深度學習等技術,對中央空調系統進行智能優化控制,從全面感知到學習/思考,再到決策支撐,提升能源系統運行效率。原有控制方式下,平均功率1554.2kw,AI優化控制方式下,平均功率1362.1kw,節能量192.1kw,AI節能率12.4%。水系統節能量95.3kW,節能率為8.7%,風系統節能量96.8kW,節能率為20.9%。按照該數據中心全年中央空調系統用電548萬kWh計算,AI優化控制方式可為該銀行減少近40萬元/年的成本。
商業樓宇節能減排:國雙科技智慧能源解決方案中的AI能效優化系統,基于空調系統運行的實際數據,搭建AI優化算法模型,利用機器學習、知識圖譜等人工智能技術,自動對空調系統關鍵運行參數進行最優決策,實現在滿足室內舒適度要求的基礎上,使空調系統效率達到最優,達到建筑節能提效的作用;并且,通過持續的結果反饋、自適應更新與優化迭代,系統擁有了行業專家級別的推理、決策能力,越來越“資深”的專家,也帶動了智能運維水平的提升。以上海桃浦智創城604大樓為例,大樓建筑面積約9000平米,年耗電量為104萬kWh,其中中央空調能耗占比高達49%。該項目針對大樓中央空調系統的運行進行優化調節,提升主機、水泵、冷卻塔及空氣處理機組能效,優化輸配管網運行效率,節能率高達14.29%,為大樓減少近14.52萬元/年的成本。
除此之外,在行業生態打造中,國雙科技聯合生態合作伙伴騰訊微瓴,主導打造了上海、安徽、江蘇各地多個智慧產業園項目。在產學研合作中,國雙科技聯合中國信息通信研究院、中國電子技術標準化研究院,參與編寫了數據管理平臺標準2.0、信息技術人工智能知識圖譜技術框架、人工智能知識圖譜分級分類規范等技術標準規范的制定,為智慧能效提供了底層技術參考標準;并與中國人民大學成立了大數據聯合實驗室,以產業發展為導向共研行業難題,共育尖端人才。
國雙科技智慧能源解決方案正發揮著1+1>2的協同效用,為“推動數字化、大數據、人工智能技術與能源清潔高效開發利用技術的融合創新 ”,為“發展智慧能源技術,把能源技術及其關聯產業培育成帶動產業升級的新增長點”貢獻國雙科技的力量。
