2022年4月，中國通信標準化協(xié)會(CCSA)舉辦的TC1WG5第20次工作組會議成功召開，完成《云計算智能化運維(AIOps)能力成熟度模型 第2部分：系統(tǒng)和工具技術要求》征求意見稿的上會討論。
標準的編制背景
根據市場調研數據顯示，預計到2023年，將會有40%的DevOps團隊通過AI技術增強應用程序和基礎架構監(jiān)控工具，用于IT運營(AIOps)平臺功能。國外在AI領域布局較早，盡管其智能化運維產品已初具規(guī)模，但成本較高，難以滿足國內市場的定制化需求，并且我國目前缺少開展AIOps相關指引內容的指導。
2022年4月公布由中國信息通信研究院牽頭制定的《智能化運維AIOps能力成熟度模型》系列標準，共同制定單位包括云計算開源產業(yè)聯(lián)盟、高效運維社區(qū)、BATJ等頂尖互聯(lián)網公司和各大金融、通信企業(yè)。嘉為作為國內最早一批提出智能化敏捷運維的公司，擁有協(xié)助500+各行業(yè)頭部客戶構建智能化運維體系道路的經驗，受邀參與此次信通院牽頭的《智能化運維AIOps能力成熟度模型》標準的編制。
標準介紹及適用范圍
本標準中的智能運維系統(tǒng)和工具，是指利用人工智能技術，通過運維系統(tǒng)及工具解決傳統(tǒng)運維應用場景中所遇到的問題，滿足企業(yè)業(yè)務連續(xù)性的需求，保障企業(yè)業(yè)務穩(wěn)定運行，助力提高業(yè)務增長和整體效率。此標準規(guī)定了智能運維系統(tǒng)和工具應該具備的體系框架及技術要求，適用于：
·IT運維的實施方使用或構建相關系統(tǒng)和工具
·IT運維產品的提供方構建相關系統(tǒng)和工具進行評價和指導
·第三方權威評估機構的衡量智能化運維系統(tǒng)和工具的依據
·可供其他相關行業(yè)或組織進行參考
當前，基于《云計算智能化運維(AIOps)能力成熟度模型 第2部分：系統(tǒng)和工具技術要求》的智能運維(AIOps)系統(tǒng)和工具技術評估已開放質量、成本、效率三個部分，包含異常檢測、故障預測、告警收斂、根因分析、故障自愈、故障預防、容量預測、知識庫構建八個模塊。
嘉為藍鯨在智能化運維的落地經驗
嘉為藍鯨是基于騰訊藍鯨PaaS構建，結合嘉為科技自身多年技術沉淀所打造的研發(fā)運營一體化品牌。嘉為藍鯨在AIOPS領域耕耘多年，基于對客戶所需運維服務的理解，以及與騰訊藍鯨在大數據、算法應用上的積累，以務實的心態(tài)建設能夠真正解決運維問題的、開箱即用的產品，助力企業(yè)IT在監(jiān)控、流程、控制等領域實現(xiàn)高效運維。
當然，構建智能化體系也并非一日之功，智能化的前提是全方位的端到端自動化，以及運維管理的敏捷化、線上化和結構化;打造敏捷化運維體系有利于做好智能化運維前夜的全部準備，隨時迎接智能化運維時代到來。
