2022年4月，中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)(CCSA)舉辦的TC1WG5第20次工作組會(huì)議成功召開(kāi)，完成《云計(jì)算智能化運(yùn)維(AIOps)能力成熟度模型 第2部分：系統(tǒng)和工具技術(shù)要求》征求意見(jiàn)稿的上會(huì)討論。
標(biāo)準(zhǔn)的編制背景
根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2023年，將會(huì)有40%的DevOps團(tuán)隊(duì)通過(guò)AI技術(shù)增強(qiáng)應(yīng)用程序和基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)控工具，用于IT運(yùn)營(yíng)(AIOps)平臺(tái)功能。國(guó)外在AI領(lǐng)域布局較早，盡管其智能化運(yùn)維產(chǎn)品已初具規(guī)模，但成本較高，難以滿足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的定制化需求，并且我國(guó)目前缺少開(kāi)展AIOps相關(guān)指引內(nèi)容的指導(dǎo)。
2022年4月公布由中國(guó)信息通信研究院牽頭制定的《智能化運(yùn)維AIOps能力成熟度模型》系列標(biāo)準(zhǔn)，共同制定單位包括云計(jì)算開(kāi)源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、高效運(yùn)維社區(qū)、BATJ等頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司和各大金融、通信企業(yè)。嘉為作為國(guó)內(nèi)最早一批提出智能化敏捷運(yùn)維的公司，擁有協(xié)助500+各行業(yè)頭部客戶構(gòu)建智能化運(yùn)維體系道路的經(jīng)驗(yàn)，受邀參與此次信通院牽頭的《智能化運(yùn)維AIOps能力成熟度模型》標(biāo)準(zhǔn)的編制。
標(biāo)準(zhǔn)介紹及適用范圍
本標(biāo)準(zhǔn)中的智能運(yùn)維系統(tǒng)和工具，是指利用人工智能技術(shù)，通過(guò)運(yùn)維系統(tǒng)及工具解決傳統(tǒng)運(yùn)維應(yīng)用場(chǎng)景中所遇到的問(wèn)題，滿足企業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)性的需求，保障企業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，助力提高業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和整體效率。此標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了智能運(yùn)維系統(tǒng)和工具應(yīng)該具備的體系框架及技術(shù)要求，適用于：
·IT運(yùn)維的實(shí)施方使用或構(gòu)建相關(guān)系統(tǒng)和工具
·IT運(yùn)維產(chǎn)品的提供方構(gòu)建相關(guān)系統(tǒng)和工具進(jìn)行評(píng)價(jià)和指導(dǎo)
·第三方權(quán)威評(píng)估機(jī)構(gòu)的衡量智能化運(yùn)維系統(tǒng)和工具的依據(jù)
·可供其他相關(guān)行業(yè)或組織進(jìn)行參考
當(dāng)前，基于《云計(jì)算智能化運(yùn)維(AIOps)能力成熟度模型 第2部分：系統(tǒng)和工具技術(shù)要求》的智能運(yùn)維(AIOps)系統(tǒng)和工具技術(shù)評(píng)估已開(kāi)放質(zhì)量、成本、效率三個(gè)部分，包含異常檢測(cè)、故障預(yù)測(cè)、告警收斂、根因分析、故障自愈、故障預(yù)防、容量預(yù)測(cè)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建八個(gè)模塊。
嘉為藍(lán)鯨在智能化運(yùn)維的落地經(jīng)驗(yàn)
嘉為藍(lán)鯨是基于騰訊藍(lán)鯨PaaS構(gòu)建，結(jié)合嘉為科技自身多年技術(shù)沉淀所打造的研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化品牌。嘉為藍(lán)鯨在AIOPS領(lǐng)域耕耘多年，基于對(duì)客戶所需運(yùn)維服務(wù)的理解，以及與騰訊藍(lán)鯨在大數(shù)據(jù)、算法應(yīng)用上的積累，以務(wù)實(shí)的心態(tài)建設(shè)能夠真正解決運(yùn)維問(wèn)題的、開(kāi)箱即用的產(chǎn)品，助力企業(yè)IT在監(jiān)控、流程、控制等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高效運(yùn)維。
當(dāng)然，構(gòu)建智能化體系也并非一日之功，智能化的前提是全方位的端到端自動(dòng)化，以及運(yùn)維管理的敏捷化、線上化和結(jié)構(gòu)化;打造敏捷化運(yùn)維體系有利于做好智能化運(yùn)維前夜的全部準(zhǔn)備，隨時(shí)迎接智能化運(yùn)維時(shí)代到來(lái)。
