隨著國內產業升級進入深水區，數字化成為一個繞不過去的命題，智能運維卻成了新的問題。在信創產業如火如荼地發展過程中，一個難題橫亙在所有企業面前：提升整個運維系統的“可觀測性”。
或許有人會問，“可觀測性”不就是監控？這是很早就用于保障數字化運維的基石。但此處需要提及的是，傳統監控已經無法應對時代背景下的數字化運維。
信創泥潭：
在智能終端海洋中迷路
在產業數字化升級的進程中，“可觀測性”逐漸聲名鵲起，成為一個備受追捧的熱詞。可觀測性區別于傳統意義上的監控，被視為對運維系統更自動化、智能化的洞察。
這種情況并不難理解，“可觀測性”走入產業視野，一方面是由于產業升級造就的更為豐富的IT場景，另一方面則是由于信創產業提供了大量的設施迭代。
二者的合力，讓信創在不同時期，在細分領域上形成不同的側重。如信創前期的重硬件輕軟件，到2019-2020年間中間件發展跨上快車道，如同寶劍開刃一般讓更多基礎設施得以物盡其用，信創產業也快速進入了推廣期。
大量信創智能終端進入生產場景，卻逐漸催生了新的問題：
為了維護設備的穩定運行，通常應用監控的方式最大限度消弭設備故障的可能性，實現運維工作的平穩進行；但是IT環境的復雜化，打破了這一切。
在傳統的監控概念中，設備需要儀表板、傳感器一類的元件，來反映機器運行的健康狀況。這樣的傳統監控，只能針對設計者預設的故障進行基礎檢測，隨著IT設備越來越智能、越來越多樣化，需要預設更多的“故障情況”，就如同打拳擊重點布防幾個對方習慣出拳的位置，并不能應對所有打擊。這也使得監控變得越來越復雜、成本越來越高。越是引入IT設備，越是增本而不增效，對擁有豐富運維經驗的專家越是依賴。這樣落后的運維方式，本質上并沒有激發信創產品的優勢。
中國工程院院士倪光南指出，國產自主可控替代，一定不是落后替代落后，而是是先進替代落后。可觀測性就是國產替代的下一個方向，也是邁向先進的一大步。信創產業自然開始傾向于將“可觀測性”作為未來產品力重要組成部分。
客觀上說，“可觀測性”意味著設備由只能對特定數據監控、被動巡檢來暴露問題，質變為設備自查、主動匯報問題所在。
實現“可觀測性”
需要攀這幾座高山
“可觀測性”并不是什么新鮮概念，但并不易于實現。在基礎設施協同趨向“云邊端一體化”發展的今天，這個需求被史無前例地拔高。“云邊端一體化”帶來了數據庫等軟件的分布式部署，誕生對數據定位、數據展現的訴求。要達到這樣的效果，這幾座高山必須翻過。
首先需要克服數據孤島。在信創初期，產品如過江之鯽般面市，但依舊停留在對已有設備的沿襲，而不是遵循新的標準范式、為運維生態所容納，兼容性不足、數據彼此不互通就成為信創早期的通病。這對于“可觀測性”的建立來說是致命的，數據孤島的無序增殖強行將企業拖回到投入人力維護的陷阱中。
其次是提升對“未知未知數”的應對能力。傳統監控解決的問題，是反饋“確定的未知”，即“我知道你可能會出問題”。沿襲這個思路打造的監控系統極度依賴人力，很多進行國產替代的廠商都有過“數千運維人員坐等故障”的血淚經歷。“可觀測性”要解決的問題，則是“我不知道將出現什么問題，但我有足夠的自查、讓專家介入的能力”。事實上，通過技術手段描繪系統更全面的狀態，將“系統的‘可觀測性’”放在一個更高的位置，已經成為了近幾年IT架構設計的風向，力爭做到“研發走一小步，省去運維走十步”的效果。
再者是提升數據可視化的能力。畢竟人不是機器，人對一張拓撲圖的辨識能力遠遠高于識別機器隨機生成的日志。數據可視化，是便于人對硬件的強介入，通過提升人對硬件運作的參與效率來降低運維的難度。
可以說，沒有全局視角，沒有人與設備的高效互動，可觀測性就無從談起。不少企業缺乏通用的全局智慧運維方案，只能進行局部數字化，加劇信息孤島的同時還偏離“可觀測性”越來越遠，這也是他們“越智能化成本越高”的癥結所在。
廣泛賦予用戶“可觀測性”
美信時代強力塑造“被集成”能力
“可觀測性”的風暴，也逐漸影響到數字化服務商。信創藍海中，將“可觀測性”這一放在業界也顯前沿的概念，擴展到to B數字服務領域，這對數字化服務商提出了更為苛刻的需求，因為通用運維解決方案需要在不同信創場景滿足上述“可觀測性”要求。能被用戶“集成”到整體業務中的智慧運維方案，才足以應對下一階段信創的挑戰。
為應對未來需求，美信時代一直將“被集成”作為打造智慧運維方案監控易的重點，提供用戶掌握、易用、好用的智能運維平臺，從全局賦能信創產品用戶“可觀測性”。
Big River四合一超融合數據庫
著眼于整體IT環境發揮數據價值，應對復雜的數據存儲處理需求，是方案能為企業用戶廣泛應用的基礎。“可觀測性”的基礎是數據庫，數據孤島可能產生在任何產業數字化迭代的進程當中。目前市面上的傳統數據庫，如關系型數據庫，多為早期單一業務場景設計，已經顯著落后于時代需求，卻仍然在IT領域有大規模應用。根據《2021年中國信創生態市場研究報告》中的調研統計數據，從用戶需求來看，用戶對數據庫、企業應用軟件、安全軟硬件方面的需求顯著高于其他信創細分領域。成熟的to B“被集成”解決方案，就不得不考慮用戶構成的復雜性。
應對復雜應用環境的超融合數據庫幾乎都會成為產業的最終選擇。美信時代根據深耕數據庫領域多年，自主研發Big River四合一超融合數據庫，集表狀數據庫、KV數據庫、內存數據庫、時序數據庫于一體，這讓基于Big River數據庫打造的監控易在洞察設備上具備先天優勢。數據庫支持分布式部署，更利于信創硬件產品云邊端一體化部署，有效解決了數據孤島的問題，可監控設備各種類型的日志信息。這讓幾乎所有進行數字化升級的用戶，都能觸及故障設備最基本的病兆——事件信息，都可以針對麾下的設備定制智慧運維方案。
以用戶整個監控網絡生態為前提部署智能運維方案，下一步亟待解決監控的效率問題。“云邊端一體化”的核心意義在于打破“事無巨細”的低效運維，讓信息的初步篩查、存儲完成在本地，同時支持檢索，而只保留反映系統運行狀態的參數并反饋到一體化運維中心，這也符合“可觀測性”的發展要求。運維系統運行過程中，“可觀測性”往往誕生在存儲、衡量、檢索這三個核心動作交融的過程，數據庫若不能高效處理這些操作則不具備一體化部署和可觀測的條件，這就對監控平臺的性能提出了較高的要求。監控易則能實現多元異構數據的快速處理與響應，支持10萬+超大規模高性能設備的監控運維，實現海量設備、協議的高效對接，成為了被用戶全局集成的基礎。
“可觀測性”最重要的一環，是讓用戶將專家經驗與監控結果有效互動。互動的結果，是人與系統的共同成長。對于工程師而言，好的系統不是設計出來的，是長出來的。這話還包含了另一個意思，就是——設計并不能解決一切未知的問題。對于監控運維而言，讓人理解、讓人歸因的意義遠遠大于解決故障本身，因為這可以讓決策者在規劃投入時更有側重。數據可視化就成為了“可觀測性”的重要一環。監控易就做到了可自動發現網絡拓撲結構，將網絡中的邏輯連接關系以拓撲視圖展示，準確暴露故障設備及其異常信息，便于用戶處理運維問題同時對全生產鏈進行優化，在提升人效的同時對數字資產進行管理配置。監控易在其中作為全生態的觀察者、告警者和參謀，而不是僅僅梳理單條業務線。
通過持續強化數據底座、平臺性能和數據可視化能力，監控易具備了能被多個產業領域納為生態高度智慧運維方案的基礎，為多個領域的用戶打開了產業升級的大門。目前，監控易已經廣泛運用于政府、軍工、金融、電力、石油石化、交通、醫療等多個領域。監控易支持低代碼開發，大大降低了產品應用于產業的門檻，也為其“被集成”屬性畫下了注腳。今后這種“被集成”能力也會成為對數字化服務商的核心要求，以形成對產業數字化升級的合力。
宏觀來說，“可觀測性”是從體系上讓設備變得更“聰明”；對“可觀測性”的強調，也標志著國內信創產業邁入了新的大門，對人效、IT布局的成長性都提出了更高的要求，這也是信創產業逐漸退出試點期、進入推廣期的一個必然結果。
