5月21日，由上海市信息服務業行業協會及億歐聯合發起的《WIM大家說·隱私計算線上研討會》成功舉辦。翼方健數首席市場官劉碩應邀出席并作線上演講，結合行業前瞻觀察，就如何用隱私計算構建起數據網絡，讓AI釋放數據價值進行分享。
解鎖數據價值，隱私安全計算必不可少
智能時代，數據被視為重要的生產要素。去年11月，工信部發布了《“十四五”大數據產業發展規劃》，大數據產業迎來更快速發展期。預計到2025年，大數據產業測算規模突破3萬億元，年復合增長率保持在25%左右。隨著數字經濟快速發展，激活數據要素潛能成為關鍵議題。然而，數據作為生產要素有其獨特的特性，使得“如何高效安全地利用數據”成為一個非常有挑戰性的問題。
圍繞以數據采集、匯集、存儲、加工、安全計算、分析、服務等相關技術成為“解鎖數據價值”的支撐，其中以隱私安全計算為代表，是實現數據價值輸出的關鍵環節。
隱私安全計算技術是指，能夠在特定的信任假設下，在保護數據所含的隱私和機密，避免數據資產的流失、轉移和失控的前提下，實現和分享數據價值的技術、產品和方法。
數據要素時代的全棧技術矩陣
作為一家致力于“用技術解鎖數據價值”的公司，翼方健數基于隱私安全計算，推出隱私安全計算平臺翼數坊XDP，可通過不同信任假設和應用場景選擇不同的技術棧，如多方安全計算、同態加密、聯邦學習、安全沙箱計算、可信執行環境等安全計算方式，有效解決數據隱私安全保護和開放應用的矛盾。翼數坊XDP平臺不僅具備堅實的隱私安全計算技術體系，還包括數據全生命周期管理以及數據驅動的差異化AI應用三大核心能力。針對數據跨域流通的全流程，提供一套全棧的技術解決方案。基于這套能力，能夠從單體平臺到平臺聯盟，構建數據網絡，通過連接的力量發揮網絡效應。
隱私安全計算，助力AI數據價值釋放
作為新一輪科技革命的核心技術,人工智能的發展至關重要。眾所周知，人工智能的發展三要素包括算力、算法、數據。其中，數據作為還有巨大成長空間的要素備受矚目。過去，由于數據的隱私安全和數據保護的要求，數據無法被大規模集成、無法被高效加工成可用狀態，成為制約AI發展的一大挑戰。
此外，伴隨著法律法規的強監管，數據的獲取成本變得愈發高昂，一些行業頭部企業，憑借著客戶粘性高的成熟產品以及巨大的用戶量，能夠獲取大量數據，哺育AI，而這樣的循環很難被打破，這對中小企業來說是難以突破的瓶頸。而隱私安全計算通過“數據可用不可見”的能力，在保護數據隱私安全的前提下，匯聚并實現數據共享使用，從而更好地發揮出數據在人工智能領域發展過程中的支撐性作用。通過構建數據網絡，幫助數據在可管控、可度量且受隱私安全保護的前提下助力發揮AI數據價值。
除了對高質量數據的訴求，AI模型作為AI企業的寶貴資產，與過去謹慎供給使用的數據源一樣，在涉及AI運行和協作的過程中，面臨諸多風險評估和限制，往往這些擔憂也影響了AI供需雙方的合作推進。
劉碩在分享中提到，通過隱私安全計算可以解決這一難題，實現既保護AI模型，又保護數據，在雙方協同過程中達成安全保護的聯合計算模式。隱私安全計算為實現數據價值最大化提供強大支撐，把隱私保護做到多贏。目前，翼方健數在隱私安全計算賦能人工智能領域，已具備多模式案例。
在醫藥領域，劉碩分享了“創新生物醫藥生態系統”，是典型的行業數據和模型雙方協作共享的同時，能確保其隱私安全保護的案例。數據和模型的所有者在平臺內聯合計算，最后模型方獲得經高質量真實數據訓練后更優質的模型，而數據和模型IP都獲得了安全保護。
此外，劉碩還提到了翼方健數的AI能力驗證平臺。例如一個招標方想要尋找一個視頻識別的AI廠商，如何公平公正用實力驗證？最好的方式是用真實產品以真實數據進行證明。但如何讓AI廠商愿意將具備自己核心技術和產權的模型參與測試，招標方如何為了更真實評判，而讓AI廠商使用其原始的可能涵蓋一些涉及隱私的視頻來鑒別廠商AI能力的高低呢？使用AI驗證平臺后，需求方可以將視頻數據傳到平臺上，AI廠商接入這個平臺去進行“考核”，最終憑借硬實力來獲得項目資格。從而既保護了需求方的數據，也保護了AI企業的模型，用技術實現公平公正的能力驗證。
不僅是應用在AI需求方的招標選擇上，還可以應用在技術賽事上。劉碩分享了聯合利華舉辦的2022黑客馬拉松大賽，其中包含諸如“市場規模預測”的賽題，會使用到具商業價值的數據，翼方健數幫助主辦方在比賽中建立數據使用黑箱機制，既保護參賽者模型IP，同時保護主辦方提供的數據隱私安全，能夠讓參賽者使用未經傳統刪減式的經脫敏處理的數據，而是使用更貼近真實場景的數據對模型進行訓練和測試，實現真正AI價值能力輸出。同時，聯合利華對參賽者模型IP的重視以及技術保護，也能夠吸引更多參賽者投入比賽。
此外，劉碩還分享了一些經客戶驗證的隱私計算應用成功模式，如基于隱私安全計算技術，幫助某地醫衛管理局搭建了AI訓練和驗證平臺，從解決具體應用場景痛點到助推機構數字化轉型；為某區域建立隱私安全計算平臺，利用區域醫療數據資源結合園區入駐企業的數據資源，構建具授權機制的數據協作環境，利用數據為地方數字經濟產業園招商。
可以說，在保護數據隱私和安全的前提下，隱私安全計算為打破各領域、各行業的數據壁壘，為AI提供了破局新思路，同時在這一進程中加速釋放數據價值。翼方健數也將持續在隱私安全計算和人工智能相關研發與應用領域開展深度探索，為深入推動國家數字經濟產業發展、引導我國人工智能產業良性生態貢獻力量。
