一、在深演，神秘又高能的數(shù)據(jù)科學(xué)家到底是做什么的?
數(shù)據(jù)科學(xué)本質(zhì)上是利用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)更科學(xué)地做決定，這是一件非常有挑戰(zhàn)的事情。一方面數(shù)據(jù)科學(xué)家需要能理解企業(yè)的業(yè)務(wù)及業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，另一方面還要有能力把企業(yè)面臨的問題，有效地轉(zhuǎn)化為可落地的算法問題。所以，我們的工作主要圍繞這兩個(gè)挑戰(zhàn)展開。
1. 與客戶愉快地溝通
我們首先得有能力和客戶愉快地溝通。一個(gè)項(xiàng)目往往會(huì)涉及很多部門，很多同事，而且很多情況下，大家都是初次合作，彼此都很不了解，溝通就顯得特別重要。有效地表達(dá)觀點(diǎn)和聆聽別人的想法是我們的日常工作，也是我們的必修課，這也是我們充分、深入了解客戶業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。
2. 把問題定義清楚，思考該怎么落地
這個(gè)環(huán)節(jié)也是數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目最有意思的地方，你可以把一個(gè)具體的現(xiàn)實(shí)問題巧妙地轉(zhuǎn)化成監(jiān)督學(xué)習(xí)的正負(fù)樣本；或者把一個(gè)現(xiàn)實(shí)的情況描述成一串?dāng)?shù)學(xué)公式。為了驗(yàn)證你的解題思路是否正確，你還需要設(shè)計(jì)合適的指標(biāo)來驗(yàn)證你的猜想。
3. Just do it
為了驗(yàn)證我們解體思路，接下來需要我們搭建合適的算法，讓算法run起來。這個(gè)過程，往往需要花點(diǎn)時(shí)間，雖然現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)非常強(qiáng)大了，為我們提供了非常有力的計(jì)算能力，特別是在理想數(shù)據(jù)集上，效果往往很不錯(cuò)。但是我們知道，現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)往往是不完美的，這就需要嘗試設(shè)計(jì)不同的算法策略來迭代出好的結(jié)果。
4. 讓運(yùn)營同學(xué)站在算法的肩膀上
算法輸出結(jié)果，是需要被精心運(yùn)營的。我們經(jīng)常和運(yùn)營同學(xué)co-work，這也是我們非常有特色的工作之一。看著我們輸出的結(jié)果，能被運(yùn)營同學(xué)安排的妥妥當(dāng)當(dāng)，你會(huì)確信，未來的效果值得擁有！
二、聚焦業(yè)務(wù)和場景，和客戶一起成長，讓數(shù)據(jù)科學(xué)更有力量和影響力
深演智能的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要去到真正的業(yè)務(wù)場景摸爬滾打，我們需要面向客戶，對客戶業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)。每一個(gè)場景的模型解決方案都要面向?qū)嶋H業(yè)務(wù)，能夠立竿見影地幫助客戶解決最關(guān)心的業(yè)務(wù)問題。
1、智能營銷模型的成功實(shí)踐——以某美妝品牌為例
某國際美妝品牌期望利用618年中大促喚醒高價(jià)值沉睡客戶。但由于該客戶旗下SKU眾多，大促權(quán)益較多而且用戶體量龐大，傳統(tǒng)的CRM運(yùn)營難以支撐精細(xì)化運(yùn)營，所以客戶希望通過搭建個(gè)性化、智能化產(chǎn)品推薦模型的方式，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營，喚醒更多的沉睡用戶。
我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)通過模型對用戶復(fù)購的可能性進(jìn)行打分，利用建模結(jié)果創(chuàng)建細(xì)分人群策略 ：對于模型中的高分人群，根據(jù)用戶偏好匹配相應(yīng)的產(chǎn)品和推廣文案，進(jìn)行高頻觸達(dá)；對于模型中的低分人群，相比于高分人群，降低線上觸達(dá)次數(shù)，但是疊加線下服務(wù)進(jìn)行觸達(dá)。
除了通過構(gòu)建模型來給客戶帶來價(jià)值以外，我們還做了非常精細(xì)化的運(yùn)營工作，來保證活動(dòng)的最終效果。首先，我們根據(jù)模型結(jié)果在營銷系統(tǒng)中創(chuàng)建全面的618活動(dòng)策略，并使用活動(dòng)工具實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化；其次，我們有專業(yè)的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，利用A/B測試的方式獲得更多操作策略。比如：618活動(dòng)期間，營銷文案的發(fā)放時(shí)間、頻率、內(nèi)容、優(yōu)惠方式、活動(dòng)主題等不同，會(huì)產(chǎn)生激活效果的差異，我們的運(yùn)營人員通過A/B測試的方式找出更合適客戶的精準(zhǔn)推廣策略。
通過我們的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的共同努力，最終我們幫助客戶實(shí)現(xiàn)了比傳統(tǒng)CRM 運(yùn)營方式提升40% 以上的營銷效果。
2、豬瘟等流行病相關(guān)的模型研究——以某養(yǎng)豬企業(yè)為例
前兩年豬瘟很嚴(yán)重，一旦豬場有一兩頭豬發(fā)生豬瘟，全場一兩千甚至上萬頭豬都會(huì)慢慢被傳染。一個(gè)豬場的管理包含諸多因素，比如豬場環(huán)境、人員消毒、飼料、室內(nèi)結(jié)構(gòu)、疫苗、檢測設(shè)備等。企業(yè)的痛點(diǎn)是不知道豬瘟發(fā)生后要優(yōu)先做什么，而我們可以通過算法模擬這個(gè)過程，告訴企業(yè)最優(yōu)先采取什么措施降低損失。
我們和中國頂尖的流行病專家，包括中國農(nóng)業(yè)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、西安交通大學(xué)專家一起合作，基于對病理學(xué)的理解、對豬場業(yè)務(wù)的理解，運(yùn)用算法特長幫助他們識(shí)別可能的影響因素，搭建了一套帶有預(yù)測性質(zhì)的平臺(tái)，幫助客戶去預(yù)測在豬瘟發(fā)生后豬場未來的變化以及預(yù)防措施。
我們從平臺(tái)側(cè)實(shí)現(xiàn)了兩大突破：一是，打破了信息壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集合與共享。一些經(jīng)典的優(yōu)秀案例能夠在這個(gè)平臺(tái)上共享，比如某企業(yè)做了一個(gè)消毒行為，產(chǎn)生了很好的效果，通過這個(gè)平臺(tái)，就能將這樣好的實(shí)踐方法傳遞出去，擴(kuò)大良性影響。二是，引進(jìn)結(jié)合流行病動(dòng)力學(xué)的傳染病模型。基于我們對優(yōu)化算法的理解，研究出一個(gè)豬瘟傳染模型，通過模擬給客戶一種直觀的感覺，包括豬瘟感染時(shí)間、數(shù)量的預(yù)測，以及當(dāng)下要做的應(yīng)對措施等。這些可以作為輔助的決策，讓工廠能夠及時(shí)看到除經(jīng)驗(yàn)之外的數(shù)據(jù)算法帶來的一些洞察，幫助他們進(jìn)行更加科學(xué)高效的決策。
三、加入深演，一起解鎖超有趣der未來
一個(gè)能拓展眼界的環(huán)境。我們能夠面對多元化的客戶及其豐富的業(yè)務(wù)場景，這對數(shù)據(jù)科學(xué)家來講是非常關(guān)鍵的。
閉環(huán)的數(shù)據(jù)科學(xué)能力培養(yǎng)。很多企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家只負(fù)責(zé)模型搭建的工作，在深演，我們能夠“從頭到尾”地參與項(xiàng)目，包括業(yè)務(wù)調(diào)研、模型搭建、效果展現(xiàn)等各個(gè)環(huán)節(jié)，全方位地培養(yǎng)了我們的建模能力、咨詢能力、項(xiàng)目協(xié)調(diào)能力等。我們的能力變成了一條線，而不單是一個(gè)點(diǎn)，我們成為了一個(gè)能夠真正幫客戶解決問題的團(tuán)隊(duì)。
業(yè)務(wù)發(fā)展空間大，提供了快速上升的通道。隨著公司業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)也在不斷擴(kuò)充力量，團(tuán)隊(duì)與個(gè)人互相成就，個(gè)人必將會(huì)隨著團(tuán)隊(duì)的發(fā)展而快速發(fā)展。
伴隨著AI和技術(shù)的不斷落地，相信數(shù)據(jù)科學(xué)家也將在智能時(shí)代發(fā)揮越來越重要的作用。在深演智能，好的數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該有雙重身份：資深模型工程師+成熟業(yè)務(wù)人員，即業(yè)務(wù)專家與技術(shù)專家角色的結(jié)合，真正幫助客戶規(guī)模化落地實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。
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