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在所有連鎖零售企業(yè)中,受天氣變化影響最大的是便利店和超市。天氣溫度、濕度、風(fēng)力以及高影響天氣變化等都會影響商品的訂貨和庫存計(jì)劃,日本有項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),陰雨天氣便利店最暢銷的不是雨具,而是甜甜圈,因此在陰雨天氣到來前,便利店變會提前做好甜甜圈的備貨;不僅如此,天氣變化對門店硬件設(shè)施投入、客戶服務(wù)、配套體系等都會產(chǎn)生較大的影響。細(xì)微的天氣變化就可能為便利店這種小型業(yè)態(tài)帶來巨大商機(jī)。

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同時,隨著人們生活方式和購物環(huán)境的變化,天氣因素對消費(fèi)需求和意愿產(chǎn)生的影響也變得明顯。比如生活節(jié)奏的加快就讓人們經(jīng)常只在需要某種商品的時候才購買,很少有人會事先做購物計(jì)劃,像天氣寒冷的時候,人們就會意識到要去買羽絨服,而不是非要到了立冬這天才買。因此,零售業(yè)需要量化天氣對銷售的影響,只有善于利用人們在不同天氣下的敏感反應(yīng),在合適的時間提供合適的商品,才能取得商業(yè)上的成功。

作為已經(jīng)切入到零售行業(yè)的氣象解決方案提供商,墨跡赤必為零售業(yè)提供綜合的氣象服務(wù)解決方案,基于歷史數(shù)據(jù)開展零售氣象關(guān)聯(lián)分析,幫助新零售企業(yè)制定商品銷售策略,量化天氣對其業(yè)務(wù)的影響。

對零售商來說,歷史銷量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含巨大財(cái)富,但是卻往往忽略氣象因素。在許多的案例中可以看到,當(dāng)零售商們分析歷史銷售數(shù)據(jù),并進(jìn)行新的銷售預(yù)測的時候,他們首先假定了天氣的影響在這些年份中是基本穩(wěn)定的。比如有零售商通過數(shù)據(jù)做過分析,每年6月份冰淇淋和瓶裝飲料的銷售與室外氣溫緊密相關(guān),但氣象學(xué)家卻告訴我們,氣溫等天氣條件以及受其影響的天數(shù),在年與年之間僅有30%是基本相同的。這也就造成許多根據(jù)常規(guī)慣例、明顯的季節(jié)變化以及其他可預(yù)見因素等所制訂的銷售計(jì)劃和營銷方案失去意義,簡單地按照去年同類產(chǎn)品的銷量來安排今年的采購量,也并不是最科學(xué)、最有效的方法。天氣的突然變化而導(dǎo)致地區(qū)之間的配貨不合理等會讓零售商錯失銷售良機(jī)。

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墨跡赤必正是基于精準(zhǔn)、穩(wěn)定的氣象數(shù)據(jù),結(jié)合零售行業(yè)的歷史數(shù)據(jù),以氣象大數(shù)據(jù)技術(shù)、AI技術(shù)輔助零售商分析預(yù)測各類商品市場需求以及用戶消費(fèi)行為,通過提供銷量關(guān)聯(lián)性分析,氣象與零售產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),找出各變量相關(guān)性,幫助行業(yè)和企業(yè)找出與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)性最大的氣象要素,以及對應(yīng)相關(guān)性最強(qiáng)的區(qū)域和氣候,量化天氣對于業(yè)務(wù)的影響。

通過這樣的“氣象數(shù)據(jù)+零售數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)”,一方面,可以幫助企業(yè)更好地預(yù)測商品銷量、客流量,及時進(jìn)行商品結(jié)構(gòu)調(diào)整并優(yōu)化員工人數(shù)等,優(yōu)化零售的整個生產(chǎn)、物流、庫存和銷售流程。另一方面通過結(jié)合歷史數(shù)據(jù),分析消費(fèi)者喜好,幫助企業(yè)制定更合適的營銷策略,進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。比如同樣是28℃,對于北京和深圳的冰淇淋銷量來說可能會有完全不同的影響;28℃的天氣出現(xiàn)在7月和10月,對于零售商品的銷量意義也完全不同,因時、因地制宜的天氣對銷量影響的分析,制定合適的營銷策略,才能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的獲利。

當(dāng)下,新零售正朝著更加精細(xì)化的方向發(fā)展,精準(zhǔn)的天氣數(shù)據(jù)和行業(yè)產(chǎn)品就像零售行業(yè)的“指揮棒”,這考驗(yàn)的是天氣服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)能力和結(jié)合行業(yè)產(chǎn)品算法模型。墨跡赤必每天從國內(nèi)外專業(yè)氣象機(jī)構(gòu)獲取約上百GB的海量基礎(chǔ)氣象數(shù)據(jù)、模式數(shù)據(jù)、觀測數(shù)據(jù),并依托墨跡天氣時景社區(qū)每日可獲得數(shù)十萬張?zhí)鞖鈺r景UGC數(shù)據(jù),可支持全球區(qū)域性預(yù)報服務(wù)。同時依托成熟的數(shù)據(jù)中臺,通過監(jiān)控機(jī)器人推送機(jī)制與行業(yè)緊密關(guān)聯(lián),提供的零售綜合氣象服務(wù)解決方案,適用于多元化的零售場景,可以幫助企業(yè)降本增效,確保新零售高效精細(xì)化運(yùn)營。

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